Cloudera als Cloud-native Architektur


"Cloudera Data Platform" für Private Cloud jetzt verfügbar - Leistungsstarke, ressourcensparende Datenanalysen in Minutenschnelle
Barrierefreie Cloud-Experience, egal ob in der Public- oder Private Cloud


Die "Cloudera Data Platform Private Cloud" (CDP Private Cloud) ist ab sofort offiziell verfügbar. Dank der Lösung von Cloudera greifen die Vorteile der Cloud für den Datenlebenszyklus – Geschwindigkeit, Einfachheit und Wirtschaftlichkeit – nun auch im lokalen Rechenzentrum. Somit kann die IT-Abteilung schneller auf Geschäftsanforderungen reagieren und solide Service-Levels bereitstellen, wodurch Mitarbeiter vorhandene Daten produktiver nutzen."Die durch CDP Private Cloud möglichen Datenanalysen erlauben es Mitarbeitern, Teams und Unternehmen intelligenter zu arbeiten", erklärt Anupam Singh, Chief Customer Officer bei Cloudera. "Mitarbeiter sind produktiver, weil sie über einen Self-Service-Zugang genau die Daten und Analysen einsehen können, die sie für effizienteres Arbeiten benötigen. Teams arbeiten kollaborativer, da sie von überall schnell auf Daten zugreifen und diese untereinander teilen können. Unternehmen sind agiler, weil sie dank der leistungsstarken Datenanalysefunktionen von CDP Private Cloud schnellere und bessere Entscheidungen treffen können."

Die leistungsstarken Container-basierten Management-Tools der CDP Private Cloud reduzieren die Zeit für die Bereitstellung von Analysen und Modellen für maschinelles Lernen von Wochen auf Minuten. Das macht den Betrieb für die IT-Abteilung einfach. Darüber hinaus verbessert die Lösung die Wirtschaftlichkeit von Rechenzentren, indem die Serverauslastung um bis zu 70 Prozent erhöht und gleichzeitig die benötigten Speicher- und Rechenzentrums-Ressourcen reduziert werden. Insgesamt liefert CDP Private Cloud bei gleicher Infrastruktur bis zu 50 Prozent mehr Analysen. (Cloudera: ra)

eingetragen: 09.09.20
Newsletterlauf: 15.11.20


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Mit der "CDP Private Cloud" bedient die IT-Abteilung die exponentielle Nachfrage nach Datenanalysen und Services im Bereich des maschinellen Lernens.

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