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Entwicklung generativer KI-Anwendungen

Enterprise Cloud Data Management: Neue Native SQL ELT-Fähigkeit unterstützt mehr als 250 Snowflake-spezifische Funktionen
Insbesondere die vertrauenswürdigen Daten für Cortex sorgen bei den Anwendern für größeres Vertrauen und die Gewissheit, dass ihre generativen KI-Anwendungsfälle auf hochpräzisen, hochrelevanten Daten aus ihren Unternehmen beruhen

Informatica stellt neue Entwicklungen für die "Snowflake Data Cloud" vor: "Native SQL ELT" verbessert die Leistung von Datenpipeline-Workloads und bietet Zugriff auf mehr als 250 native Snowflake-Funktionen. Eingeführt wurde auch ein neuer Blueprint für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen auf Unternehmensebene für Snowflake Cortex AI, die auf einem Fundament umfangreicher Metadaten, vertrauenswürdiger Daten und einer codefreien Orchestrierung basieren. Die Ankündigungen erfolgten auf der Informatica World in Las Vegas.

Native SQL ELT für Snowflake nutzt die Skalierbarkeit und Rechenleistung der Snowflake Data Cloud und ermöglicht es Kunden, ELT-Pipelines zu entwickeln, die garantiert auf Snowflake Compute laufen und so eine bessere Leistung bieten. Mit einer einfachen und intuitiven Schnittstelle unterstützt Native SQL ELT mehr als 250 Snowflake-spezifische Funktionen – und unterstützt problemlos neue Snowflake-Befehle, sobald diese verfügbar sind – direkt von der Intelligent Data Management Cloud (IDMC)-Plattform. Native SQL ELT ist jetzt allgemein verfügbar.

Der Blueprint für generative KI-Anwendungen auf Unternehmensebene mit Cortex AI bietet Kunden eine Vorlagenarchitektur zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen, die mit Unternehmensmetadaten verknüpft werden, auf hochwertigen, vertrauenswürdigen Daten basieren und durch No-Code-Entwicklung und Orchestrierung skaliert werden. Der Blueprint kombiniert den generativen KI-Service Cortex von Snowflake mit wichtigen IDMC-Services, darunter Cloud Data Integration, Cloud Data Quality, Cloud Data Cataloging and Governance, Cloud Data Access Management, Master Data Management und Cloud Application Integration Orchestration. Er stellt damit eine Retrieval Augmented Generation (RAG)-Lösung bereit, die generative KI-Anwendungen mit vertrauenswürdigen Daten und Metadaten hinterlegt und gleichzeitig eine angemessene Datenzugriffskontrolle gewährleistet. (Informatica: ra)

eingetragen: 23.05.24
Newsletterlauf: 24.07.24

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