AWS kündigt drei Serverless-Produkte im Bereich Datenbank und Analyse an Mit "Amazon ElastiCache Serverless" können Kunden jetzt einen hochverfügbaren Cache in weniger als einer Minute bereitstellen, ohne sich um Infrastruktur oder Konfiguration zu kümmern
AWS hat drei neue serverlose Lösungen für ihr Datenbank- und Analyseportfolio angekündigt, die es Kunden ermöglichen, ihre Dateninfrastruktur schneller und einfacher zu skalieren, um komplexe Anwendungsfälle zu unterstützen:
>> Amazon Aurora Limitless Database skaliert auf Millionen von Schreibtransaktionen pro Sekunde und verwaltet Petabytes an Daten. Basierend auf dem Datenmodells des Kunden verteilt die neue Funktionalität Daten und Abfragen automatisch auf mehrere Amazon Aurora Serverless-Instanzen, sodass keine benutzerdefinierte Software für die Verteilung von Anfragen über mehrere Datenbanken erstellt werden muss. Wenn die Rechen- oder Speicheranforderungen steigen, skaliert Amazon Aurora Limitless Database die Ressourcen automatisch vertikal und horizontal.
So lassen sich auch die Anforderungen der anspruchsvollsten Anwendungen erfüllen und Kunden erhalten eine gleichbleibend hohe Leistung – ohne dass sie Monate oder Jahre mit der Erstellung von benutzerdefinierter Software zur Skalierung ihrer Datenbanken verbringen müssen. Wartungsarbeiten und Änderungen können in einer einzigen Datenbank vorgenommen und automatisch auf alle Instanzen übertragen werden.
>> Mit Amazon ElastiCache Serverless können Kunden jetzt einen hochverfügbaren Cache in weniger als einer Minute bereitstellen, ohne sich um Infrastruktur oder Konfiguration zu kümmern. Amazon ElastiCache Serverless macht den komplexen, zeitaufwändigen Prozess der Kapazitätsplanung überflüssig, indem es die Rechen-, Speicher- und Netzwerkauslastung eines Cache kontinuierlich überwacht und sofort vertikal und horizontal skaliert, um die Nachfrage ohne Ausfallzeiten oder Leistungseinbußen zu erfüllen. Mit Amazon ElastiCache Serverless müssen Kunden ihre Caches nicht mehr nachjustieren oder feinabstimmen.
Amazon ElastiCache Serverless repliziert Daten automatisch über mehrere Verfügbarkeitszonen und bietet Kunden eine Verfügbarkeit von 99,99 Prozent für alle Arbeitslasten. Kunden zahlen nur für die Daten, die sie speichern, und die Rechenleistung, die ihre Anwendung nutzt. Amazon ElastiCache Serverless ist ab sofort in Varianten für Redis und Memcached allgemein verfügbar. (AWS: ra)
Informatica, Unternehmen im Bereich KI-gestütztes Enterprise Cloud Data Management, gab die Verfügbarkeit von Generative AI Blueprints (GenAI) bekannt, die es Kunden ermöglichen, generative KI-Anwendungen auf Unternehmensebene schneller und einfacher auf sechs branchenführenden Technologieplattformen zu erstellen.
Qualys gab auf der "Qualys Security Conference" die Einführung eines Risk Operations Center (ROC) mit Enterprise TruRisk Management (ETM) bekannt. Die Lösung ermöglicht es CISOs und Geschäftsführern, Cybersecurity-Risiken in Echtzeit zu managen und fragmentierte, isolierte Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, die Cyber-Risiko-Operationen mit geschäftlichen Prioritäten in Einklang bringen.
Cloudera bringt das "Cloudera Private Link Network" auf den Markt. Das Ziel: kritische Datensicherheits- und Datenschutzbedenken für stark regulierte Unternehmen mit strengen Datensicherheitsrichtlinien zu adressieren.
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Dell Technologies erleichtert die Einführung und den Betrieb von hyperkonvergenten Infrastrukturen mit neuen "Dell Solutions for Microsoft Azure Stack HCI". Diese verbessern die Azure-Erfahrung On-Premises und bieten maximale Flexibilität und Effizienz.
Infoblox, Anbieterin von Cloud-Networking und Sicherheitsdiensten, stellte ihre neue "Universal DDI Product Suite" vor. Sie ermöglicht ein einheitliches DDI-Management, umfassende Asset-Transparenz und proaktive Sicherheit, indem sie die Silos zwischen NetOps, CloudOps und SecOps aufbricht und gleichzeitig flexible, anpassungsfähige Bereitstellungsmodelle bietet. Infoblox ist das einzige Unternehmen, das IT- und Business-Entscheidungsträgern ein derart kohärentes DDI-Management zur Verfügung stellt.
Qlik kündigte neue Erweiterungen der "AutoML"-Funktionen an. Diese Updates erleichtern es Analyseteams, leistungsstarke Machine-Learning-Modelle zu erstellen und einzusetzen, und bieten native Analysen zur Erklärung von Vorhersagen in Echtzeit.
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Red Hat gibt die allgemeine Verfügbarkeit von "Red Hat Enterprise Linux (Rhel) AI" in der Hybrid Cloud bekannt. Rhel AI ist die grundlegende Modellplattform von Red Hat, mit der Anwender generative KI-Modelle zur Unterstützung von Unternehmensanwendungen nahtlos entwickeln, testen und einsetzen können.
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