Strukturierte Daten durch" QlikView"
Die Nutzung von Text Mining in Kombination mit "Qlik" ist ein spannender Ansatz für strategische Entscheidungen und Handlungsempfehlungen
Eine wichtige Fragestellung ist beispielsweise das Potenzial des Themas Cloud BI. So könnte bei der Vielzahl bereits bestehender Kunden und Projekte zur Implementierung von Cloud Computing-Lösungen auch BI platziert werden
Signifikant oder nicht? Eine (wissenschaftliche) Hypothese bildet den Ausgangspunkt für die Analyse von Daten. In Zeiten des maschinellen Lernens erleben neue Datenquellen eine regelrechte Hochkonjunktur. Text Mining öffnet die Tür zu Freitexten und Kommentarfeldern. Durch künstliche Intelligenz in Kombination mit Text Mining entstehen Stimmungsbilder zu komplexen Themen. Ein vielseitig einsetzbares Mittel – ob in der Politik kurz vor entscheidenden Wahlen oder in der Wirtschaft bei der strategischen Ausrichtung von Marken.
Die Grundidee des Text Mining ist nicht neu. So lassen sich schon seit langem Social Media Kommentare und Textfelder in CRM-Systemen analysieren. Entscheidend ist der Zeitaufwand bei der Erstellung der Metadaten. Das grundlegende Prinzip des Text Mining:
>> Daten erfassen, beispielsweise über einen Konnektor zum CRM-System
>> Daten inklusive Zusatzinformationen wie Kunden-Nr., Daten etc.
>> Aufteilung in einzelne Wörter
>> Umwandeln in eine strukturierte Form
>> Entfernen von Stoppwörtern, Anzahl der Worthäufigkeit
>> Bewertungsmatrix anhand eines Scoring-Modells
>> Interpretation der Ergebnisse und ableiten der strategischen Maßnahmen
Mit Hilfe des Datenvisualisierungs-Tools QlikSense lassen sich viele der genannten Anforderungen direkt umsetzen. Durch eine große Anzahl an Konnektoren ist das Extrahieren der Daten ein Kinderspiel. Mittels eines integrierten ETL-Prozesses und der sogenannten QIX Engine bringen QlikSense oder QlikView die Daten aus frei formulierten Texten in eine strukturierte Form. Die dazugehörigen Metainformationen lassen sich problemlos ergänzen. (Qlik Tech: ra)
eingetragen: 27.09.18
Newsletterlauf: 17.10.18
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Im Gegensatz zu reinen Datenbankumgebungen, bietet "QlikSense" die Möglichkeit einer direkten Analyse und Visualisierung der Daten – ein Tool für alle Anforderungen.
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