Die Nutzung von Text Mining in Kombination mit "Qlik" ist ein spannender Ansatz für strategische Entscheidungen und Handlungsempfehlungen Eine wichtige Fragestellung ist beispielsweise das Potenzial des Themas Cloud BI. So könnte bei der Vielzahl bereits bestehender Kunden und Projekte zur Implementierung von Cloud Computing-Lösungen auch BI platziert werden
Signifikant oder nicht? Eine (wissenschaftliche) Hypothese bildet den Ausgangspunkt für die Analyse von Daten. In Zeiten des maschinellen Lernens erleben neue Datenquellen eine regelrechte Hochkonjunktur. Text Mining öffnet die Tür zu Freitexten und Kommentarfeldern. Durch künstliche Intelligenz in Kombination mit Text Mining entstehen Stimmungsbilder zu komplexen Themen. Ein vielseitig einsetzbares Mittel – ob in der Politik kurz vor entscheidenden Wahlen oder in der Wirtschaft bei der strategischen Ausrichtung von Marken.
Die Grundidee des Text Mining ist nicht neu. So lassen sich schon seit langem Social Media Kommentare und Textfelder in CRM-Systemen analysieren. Entscheidend ist der Zeitaufwand bei der Erstellung der Metadaten. Das grundlegende Prinzip des Text Mining:
>> Daten erfassen, beispielsweise über einen Konnektor zum CRM-System >> Daten inklusive Zusatzinformationen wie Kunden-Nr., Daten etc. >> Aufteilung in einzelne Wörter >> Umwandeln in eine strukturierte Form >> Entfernen von Stoppwörtern, Anzahl der Worthäufigkeit >> Bewertungsmatrix anhand eines Scoring-Modells >> Interpretation der Ergebnisse und ableiten der strategischen Maßnahmen
Mit Hilfe des Datenvisualisierungs-Tools QlikSense lassen sich viele der genannten Anforderungen direkt umsetzen. Durch eine große Anzahl an Konnektoren ist das Extrahieren der Daten ein Kinderspiel. Mittels eines integrierten ETL-Prozesses und der sogenannten QIX Engine bringen QlikSense oder QlikView die Daten aus frei formulierten Texten in eine strukturierte Form. Die dazugehörigen Metainformationen lassen sich problemlos ergänzen. (Qlik Tech: ra)
Informatica, Unternehmen im Bereich KI-gestütztes Enterprise Cloud Data Management, gab die Verfügbarkeit von Generative AI Blueprints (GenAI) bekannt, die es Kunden ermöglichen, generative KI-Anwendungen auf Unternehmensebene schneller und einfacher auf sechs branchenführenden Technologieplattformen zu erstellen.
Qualys gab auf der "Qualys Security Conference" die Einführung eines Risk Operations Center (ROC) mit Enterprise TruRisk Management (ETM) bekannt. Die Lösung ermöglicht es CISOs und Geschäftsführern, Cybersecurity-Risiken in Echtzeit zu managen und fragmentierte, isolierte Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, die Cyber-Risiko-Operationen mit geschäftlichen Prioritäten in Einklang bringen.
Cloudera bringt das "Cloudera Private Link Network" auf den Markt. Das Ziel: kritische Datensicherheits- und Datenschutzbedenken für stark regulierte Unternehmen mit strengen Datensicherheitsrichtlinien zu adressieren.
Artec IT Solutions macht die Anbindung der Datenmanagement- und Archivierungslösung "EMA" an Microsoft 365 Exchange Online sowie an lokale Exchange-Infrastrukturen jetzt noch sicherer und benutzerfreundlicher.
Dell Technologies erleichtert die Einführung und den Betrieb von hyperkonvergenten Infrastrukturen mit neuen "Dell Solutions for Microsoft Azure Stack HCI". Diese verbessern die Azure-Erfahrung On-Premises und bieten maximale Flexibilität und Effizienz.
Infoblox, Anbieterin von Cloud-Networking und Sicherheitsdiensten, stellte ihre neue "Universal DDI Product Suite" vor. Sie ermöglicht ein einheitliches DDI-Management, umfassende Asset-Transparenz und proaktive Sicherheit, indem sie die Silos zwischen NetOps, CloudOps und SecOps aufbricht und gleichzeitig flexible, anpassungsfähige Bereitstellungsmodelle bietet. Infoblox ist das einzige Unternehmen, das IT- und Business-Entscheidungsträgern ein derart kohärentes DDI-Management zur Verfügung stellt.
Qlik kündigte neue Erweiterungen der "AutoML"-Funktionen an. Diese Updates erleichtern es Analyseteams, leistungsstarke Machine-Learning-Modelle zu erstellen und einzusetzen, und bieten native Analysen zur Erklärung von Vorhersagen in Echtzeit.
Mit der Verlagerung von KI-Workloads in Richtung Edge wird verbesserte Transparenz an entfernten Rechenzentrumsstandorten immer wichtiger. Mit "Vertiv Environet Connect" bietet Vertiv jetzt eine Cloud- und webbasierte Gerätemanagement- und Überwachungslösung an.
Couchbase hat einige Erweiterungen für "Capella" veröffentlicht. Mit "Capella Columnar on AWS", "Couchbase Mobile" mit Vektorsuche und "Capella Free Tier" stehen Unternehmen zahlreiche neue Features zur Verfügung. Zudem erhalten Entwickler einfachen Zugang zu DBaaS (Database as a Service)-Kapazitäten.
Red Hat gibt die allgemeine Verfügbarkeit von "Red Hat Enterprise Linux (Rhel) AI" in der Hybrid Cloud bekannt. Rhel AI ist die grundlegende Modellplattform von Red Hat, mit der Anwender generative KI-Modelle zur Unterstützung von Unternehmensanwendungen nahtlos entwickeln, testen und einsetzen können.
Wir verwenden Cookies um unsere Website zu optimieren und Ihnen das bestmögliche Online-Erlebnis zu bieten. Mit dem Klick auf "Alle akzeptieren" erklären Sie sich damit einverstanden. Erweiterte Einstellungen
