Kundenwebseiten in der salesforce.com-Wolke programmieren und betreiben Webseiten und Applikationen basieren auf der Cloud Computing-Plattform Force.com
(16.06.09) - Mit der Verfügbarkeit von "Force.com Sites" erweitert salesforce.com ihr Angebot um eine neue Dimension. Unternehmen können mit dieser neuen Funktionalität auf der Cloud Computing-Plattform Force.com Webseiten und Anwendungen erstellen und betreiben – ganz ohne Aufwand für die Verwaltung und Wartung von Client/Server-Software und Hardware. Darüber hinaus profitieren die Kunden von der Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Echtzeit-Infrastruktur von salesforce.com.
In wenigen Schritten zur fertigen Applikation Die Veröffentlichung von Geschäftsdaten und -anwendungen über "Force.com Sites" bedarf nur weniger Schritte:
Das Erstellen einer Anwendung für Webseiten auf Force.com unter Berücksichtigung von Sicherheitsregeln und Sharing Modellen, d.h. es wird definiert, welche Daten und Informationen im Web veröffentlicht werden.
Aufbau der Logik und Regeln, die hinter der Website liegen, mit Force.com
Der Aufbau der Seitenstruktur mit gängigen Webtechnologien wie HTML, Java Script, Flex und CSS
Der Nutzung von Visualforce zur Gestaltung der externen, öffentlichen Webseiten
Der Registrierung einer Force.com-Domain
Veröffentlichung und laufender Betrieb der Website auf der salesforce.com-Infrastruktur
Seit Dezember 2008 nahmen 85 Unternehmen am Developer Preview für Force.com Sites teil. In nur sechs Monaten entwickelten sie Webseiten mit insgesamt mehr als 38 Millionen Page Views, 350 Millionen Site Hits und mehr als 5 TeraBytes Daten. Im Rahmen des Developer Preview entstanden Websites für E-Commerce, Recruitment, Weinversand, Ticketing, Ablaufplanung, Interaktive Fanseiten, Management von Community Ideen und vieles mehr.
Mehr als 110.000 unterschiedlichste Geschäftsanwendungen wurden bereits von Kunden und Partnern auf Foce.com realisiert – vom Supply Chain Management über Compliance Tracking und Brand Management, bis hin zu Debitorenbuchhaltung und Forderungsmanagement. Die Plattform bietet hierfür Datenbank-, Workflow-, Logik-, Integration-, Customization-, und Mobilebausteine sowie Anwenderschnittstellen, und jetzt auch Force.com Sites für die Erstellung von öffentlich zugänglichen Anwendungen.
Force.com Sites ist Bestandteil der Enterprise-Edition mit bis zu 500.000 Page Views und der Unlimited Edition mit bis zu 1.000.000 Page Views monatlich. Zusätzliche Page Views können unabhängig von der Edition erworben werden. (Salesforce.com: ra)
salesforce.com: Kontakt und Steckbrief
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Qualys gab auf der "Qualys Security Conference" die Einführung eines Risk Operations Center (ROC) mit Enterprise TruRisk Management (ETM) bekannt. Die Lösung ermöglicht es CISOs und Geschäftsführern, Cybersecurity-Risiken in Echtzeit zu managen und fragmentierte, isolierte Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, die Cyber-Risiko-Operationen mit geschäftlichen Prioritäten in Einklang bringen.
Cloudera bringt das "Cloudera Private Link Network" auf den Markt. Das Ziel: kritische Datensicherheits- und Datenschutzbedenken für stark regulierte Unternehmen mit strengen Datensicherheitsrichtlinien zu adressieren.
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Dell Technologies erleichtert die Einführung und den Betrieb von hyperkonvergenten Infrastrukturen mit neuen "Dell Solutions for Microsoft Azure Stack HCI". Diese verbessern die Azure-Erfahrung On-Premises und bieten maximale Flexibilität und Effizienz.
Infoblox, Anbieterin von Cloud-Networking und Sicherheitsdiensten, stellte ihre neue "Universal DDI Product Suite" vor. Sie ermöglicht ein einheitliches DDI-Management, umfassende Asset-Transparenz und proaktive Sicherheit, indem sie die Silos zwischen NetOps, CloudOps und SecOps aufbricht und gleichzeitig flexible, anpassungsfähige Bereitstellungsmodelle bietet. Infoblox ist das einzige Unternehmen, das IT- und Business-Entscheidungsträgern ein derart kohärentes DDI-Management zur Verfügung stellt.
Qlik kündigte neue Erweiterungen der "AutoML"-Funktionen an. Diese Updates erleichtern es Analyseteams, leistungsstarke Machine-Learning-Modelle zu erstellen und einzusetzen, und bieten native Analysen zur Erklärung von Vorhersagen in Echtzeit.
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