Vast Data erweitert globale Namespace-Funktionen mit Google Cloud Vereinfachung und Sicherung von KI- und Datenpipelines in der Hybrid-Cloud
Vast Data, Unternehmen für KI-Datenplattformen, hat auf der Google Cloud Next 2024 die Verfügbarkeit der "Vast Data Platform" mit Google Cloud bekannt gegeben. Durch die Erweiterung des globalen Namespace der "Vast Data Platform" mit Google Cloud haben Unternehmen die Flexibilität, Vast-Cluster mit mehreren Nodes entweder unabhängig von Google Cloud oder in Verbindung mit Vast-Clustern vor Ort zu implementieren und dabei die gesamte Palette an Plattformfunktionen zur Unterstützung von hybriden und nativen Google Cloud-Umgebungen anzubieten.
Als Teil der "Vast Data Platform" ist der Vast DataSpace ein globaler Namespace, der eine einheitliche, konsistente Datenmanagementebene bietet. Diese dient für den Zugriff, das Verschieben, die Verwaltung und die Sicherung strukturierter und unstrukturierter Daten in Edge-, On-Premises- und hybriden Multi-Cloud-Umgebungen über einen einzelnen Cluster hinaus. Ermöglicht wird dies durch die marktdurchdringende DASE-Architektur von Vast, die die Datenverarbeitungslogik von der Datenpersistenz trennt und eine unabhängige Skalierung von Kapazität und Leistung ermöglicht. Da die Datenbestände von Unternehmen und die Cloud-Nutzung immer weiter zunehmen, bietet diese Architektur eine verbesserte Skalierbarkeit, mehr Flexibilität und Leistungsverbesserungen für unterschiedliche Workloads und deren spezielle Anforderungen sowie Ressourceneffizienz und Kosteneinsparungen in der Cloud.
Letztendlich ermöglicht dies eine effiziente, grenzenlose Skalierung und Zusammenarbeit zwischen mehreren Anwendungen oder Nutzern in hybriden Cloud- und standortübergreifenden Umgebungen, ohne dass mehrere Kopien ihrer Daten verwaltet werden müssen. Die Integration von Vast in Google Cloud bietet eine reibungslose Erfahrung, wenn sie ihre Daten von On-Premises-Umgebungen auslagern, um die leistungsstarke Elastizität der Cloud zu nutzen. (Vast Data: ra)
Qlik kündigte neue Erweiterungen der "AutoML"-Funktionen an. Diese Updates erleichtern es Analyseteams, leistungsstarke Machine-Learning-Modelle zu erstellen und einzusetzen, und bieten native Analysen zur Erklärung von Vorhersagen in Echtzeit.
Mit der Verlagerung von KI-Workloads in Richtung Edge wird verbesserte Transparenz an entfernten Rechenzentrumsstandorten immer wichtiger. Mit "Vertiv Environet Connect" bietet Vertiv jetzt eine Cloud- und webbasierte Gerätemanagement- und Überwachungslösung an.
Couchbase hat einige Erweiterungen für "Capella" veröffentlicht. Mit "Capella Columnar on AWS", "Couchbase Mobile" mit Vektorsuche und "Capella Free Tier" stehen Unternehmen zahlreiche neue Features zur Verfügung. Zudem erhalten Entwickler einfachen Zugang zu DBaaS (Database as a Service)-Kapazitäten.
Red Hat gibt die allgemeine Verfügbarkeit von "Red Hat Enterprise Linux (Rhel) AI" in der Hybrid Cloud bekannt. Rhel AI ist die grundlegende Modellplattform von Red Hat, mit der Anwender generative KI-Modelle zur Unterstützung von Unternehmensanwendungen nahtlos entwickeln, testen und einsetzen können.
Neo4j hat ihr Portfolio rund um ihre Cloud-Graphdatenbank "Neo4j AuraDB" umgestaltet und mit zahlreichen neuen Features und Verbesserungen ausgestattet.
Databricks "Lakehouse Federation" ist jetzt allgemein über AWS, Azure und Google Cloud verfügbar. Unternehmen können alle ihre Daten an einem Ort finden, abfragen und verwalten. Mit dieser Version erhalten Unternehmen mehr Stabilität, Sicherheit und Fähigkeiten für ihre föderierten Workloads.
Databricks hat die allgemeine Verfügbarkeit von Serverless Compute für Notebooks, Jobs und Delta Live Tables (DLT) auf AWS und Azure angekündigt. Unternehmen schreiben den Code und sind nun in der Lage, Workloads schnell zu starten, die Skalierung der Infrastruktur zu automatisieren und nahtlose Versions-Upgrades der Databricks Runtime durchzuführen.
Sysdig gab die Einführung von "Cloud Identity Insights" bekannt, einer Erweiterung ihrer Cloud Detection and Response (CDR)-Funktionen, die das Verhalten von Identitäten mit Workload-Aktivitäten und Cloud-Ressourcen korreliert. Cloud Identity Insights ist in der Lage, kompromittierte Identitäten sofort zu erkennen, sie in Echtzeit einzudämmen und zukünftige Verstöße durch intelligente Richtlinienoptimierung zu verhindern.
Veeam Software hat die nächste Generation der "Veeam Data Cloud for Microsoft 365" mit den neuen Funktionen von "Microsoft 365 Backup Storage" angekündigt. Die Veeam Data Cloud, welche auf Microsoft Azure basiert, bietet Backup-as-a-Service (BaaS) für Microsoft 365 und ermöglicht Datenresilienz sowie die Nutzung leistungsstarker Datensicherungs- und Sicherheitstechnologien in einer einfachen, nahtlosen Benutzererfahrung.
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