Risikobasierte Einblicke
Datadog präsentiert Cloud SIEM-Ansatz für Echtzeit-Bedrohungserkennung und effizientes Monitoring
Das "Cloud SIEM" von Datadog setzt auf moderne Architekturen und maschinelles Lernen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Sicherheitsziele ohne die Einschränkungen veralteter Systeme zu erreichen
Datadog, Plattform für Monitoring und Sicherheitslösungen von Cloud-Anwendungen, stellte einen neuen, modernen Ansatz für Cloud SIEM vor, der Unternehmen umfassende, risikobasierte Einblicke und skalierbare Lösungen bietet – ganz ohne die Notwendigkeit für dedizierte Mitarbeiter oder spezialisierte Teams. Dieser Ansatz vereinfacht das Onboarding, verringert Migrationsrisiken und macht Sicherheitspraktiken zugänglicher, während er gleichzeitig herkömmliche, kostenintensive Modelle obsolet macht.
Traditionelle SIEM-Lösungen stehen zunehmend vor großen Herausforderungen. Sie haben oft Schwierigkeiten, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, was zu fragmentierter Transparenz und verzögerter Erkennung führt. Mit wachsender Unternehmensgröße und steigenden Datenmengen stoßen Altsysteme an ihre Grenzen. Hohe Betriebskosten und ineffiziente Strukturen sind oft das Ergebnis. Hinzu kommt die hohe Rate an Fehlalarmen, die zu Alarmmüdigkeit führen und die Sensitivität für kritische Bedrohungen senkt. (Datadog: ra)
eingetragen: 10.12.24
Newsletterlauf: 19.02.25
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Datadogs "Cloud SIEM" überwindet diese Hindernisse durch den Einsatz moderner Architekturen und maschinellen Lernens.
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