Sysdig führt "AI Workload Security" ein
Die neueste Funktion der Sysdig-CNAPP gibt Einblicke in KI-Workloads und hilft, aktive Risiken und verdächtige Aktivitäten in Echtzeit zu identifizieren und neue KI-Richtlinien einzuhalten
KI-Workloads sind ein Hauptangriffsziel für böswillige Akteure, und "AI Workload Security" ermöglicht es Verteidigern, verdächtige Aktivitäten innerhalb dieser Workloads zu erkennen
Sysdig, Anbieterin von Cloud-Sicherheit auf Basis von "Runtime Insights", kündigte die Einführung von AI Workload Security an. Die neueste Ergänzung der Cloud-native Application Protection Platform (CNAPP) des Unternehmens wurde entwickelt, um aktive Risiken im Zusammenhang mit KI-Umgebungen zu identifizieren und zu verwalten. Sie soll Sicherheitsteams dabei helfen, verdächtige Aktivitäten in Workloads, die KI-Pakete enthalten, zu identifizieren, zu verstehen und Probleme schnell zu beheben.
"Mit der Erweiterung der Sysdig CNAPP um AI Workload Security reagieren wir auf die weit verbreitete Nachfrage nach einer Lösung, die den sicheren Einsatz von KI ermöglicht, damit Unternehmen deren Leistungsfähigkeit nutzen und ihre Geschäftsprozesse beschleunigen können. Mit AI Workload Security sind Unternehmen in der Lage, ihre KI-Infrastruktur zu verstehen und aktive Risiken identifizieren zu können, wie z. B. Workloads, die in Gebrauch befindliche KI-Pakete enthalten, die öffentlich zugänglich sind und ausnutzbare Schwachstellen aufweisen. KI-Workloads sind ein Hauptangriffsziel für böswillige Akteure, und AI Workload Security ermöglicht es Verteidigern, verdächtige Aktivitäten innerhalb dieser Workloads zu erkennen und die unmittelbarsten Bedrohungen für ihre KI-Modelle und Trainingsdaten anzugehen", sagt Knox Anderson, SVP of Product Management bei Sysdig.
Kubernetes hat sich zur bevorzugten Bereitstellungsplattform für KI entwickelt. Die Sicherung von Daten und die Abschwächung aktiver Risiken in containerisierten Workloads sind jedoch aufgrund ihrer Kurzlebigkeit von Natur aus schwierig. Das Verständnis bösartiger Aktivitäten und Laufzeitereignisse, die zu einer Verletzung sensibler Trainingsdaten führen können, erfordert eine Echtzeitlösung mit Laufzeittransparenz. Die Sysdig CNAPP basiert auf der Open-Source-Lösung Falco, dem Standard für die Erkennung von Bedrohungen in der Cloud. Sie ist für Cloud-native Laufzeitsicherheit, wie Kubernetes-Cluster, konzipiert, unabhängig davon, ob sich diese Workloads in der Cloud oder vor Ort befinden. (Sysdig: ra)
eingetragen: 09.05.24
Newsletterlauf: 21.06.24
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Mit der Einführung von AI Workload Security in Echtzeit hilft Sysdig Unternehmen, Workloads in ihrer Umgebung mit führenden KI-Engines und Softwarepaketen wie OpenAI, Hugging Face, Tensorflow und Anthropic sofort zu identifizieren und zu priorisieren.
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