
Große Ambitionen in Europa
Sesterce setzt auf Vast Data – Cloud Service Provider bietet GPU-Performance aus der Cloud
Entwicklung KI-gestützter Lösungen für europäische Unternehmen
Vast Data stellt mit "Sesterce" ein Projekt in Europa vor. Sesterce ist ein Cloud-Service-Provider (CSP). Die Partnerschaft mit Vast Data macht dem Unternehmen immense Rechen- und Datenkapazitäten verfügbar, um den wachsenden Anforderungen von KI-gesteuerten Unternehmen gerecht zu werden. Der Cloud Service Provider erweitert massive seine KI-Infrastruktur und bietet seinen Kunden robuste GPU-Ressourcen und eine nahtlose Datenplattform, die von Vast Data betrieben wird.
"Wir haben große Ambitionen, Europas größter Anbieter von GPU-Zugang zu werden", sagt Nicolas Paugam, Director of Laboratory & Infrastructure bei Sesterce. "Die Partnerschaft mit Vast Data ist für uns eine logische Wahl, da sie es uns ermöglicht, unsere Rechencluster effizient zu skalieren und unseren Kunden gleichzeitig erhebliche Datenkapazitäten zur Verfügung zu stellen."
Warum Vast Data?
Nach einer gründlichen Evaluierung entschied sich Sesterce für Vast Data als Datenplattform. Paugam merkte an, dass viele Kunden von Sesterce bereits Vast Data nutzten, was zu einem reibungslosen Übergang führte. Abgesehen von der Vertrautheit der Kunden zeichnete sich Vast Data auch durch ihre Leistung aus. Die Datenaufbereitungsfunktionen, die globale Synchronisierung und die Skalierbarkeit der Plattform waren ideal für den vielfältigen Kundenstamm von Sesterce.
"Wir haben andere Anbieter getestet und Vast war in Bezug auf das Preis-Leistungs-Verhältnis am effizientesten", so Paugam. "Die Benutzerfreundlichkeit und der Support durch die technischen und Account-Teams von Vast machten die Entscheidung für uns einfach."
Sesterce setzt ihren GPU-Cluster in einem Rechenzentrum von Equinix ein und geht eine strategische Partnerschaft ein, um ihre Hosting-Kapazitäten zu erweitern. Diese Infrastruktur verfügt über leistungsstarke Netzwerkstrukturen, die für die Unterstützung anspruchsvoller KI-Workloads ausgelegt sind, wobei geplant ist, die Daten- und Rechenkapazitäten in Zukunft noch weiter auszubauen. (Vast Data: ra)
eingetragen: 09.12.24
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