Sie sind hier: Startseite » Markt » Tipps und Hinweise

Reif für die Cloud?

Vor der Einführung und Nutzung von Cloud-Services sollte sich jedes Unternehmen vor allem drei Fragen stellen
CGI liefert mit der Cloud-Reifegrad-Analyse einen geeigneten Lösungsansatz

Cloud Computing-Plattformen und -Services bieten eine hohe Effizienz, Agilität und Skalierbarkeit. Allerdings stellt sich bei vielen Cloud-Projekten oft nicht der gewünschte Erfolg ein. Eine Cloud-Reifegrad-Analyse kann bei der Vermeidung möglicher Fehler unterstützen. Der Business- und IT-Dienstleister CGI zeigt, worauf es dabei ankommt.

In vielen Unternehmen ist eine nahezu identische Vorgehensweise zu beobachten: Cloud-Technologien werden eingeführt, ohne dass beispielsweise die vorhandenen Cloud-Kompetenzen ermittelt oder eine strategische Gesamtausrichtung des Unternehmens festgelegt werden. Dies birgt aber Risiken, denn nur eine exakte Vorbereitung und Planung können schließlich den Erfolg sichern.

Vor der Einführung und Nutzung von Cloud-Services sollte sich jedes Unternehmen vor allem drei Fragen stellen: Wo stehen wir? Wo wollen wir hin? Welche Maßnahmen müssen wir dafür treffen? Im Laufe der Cloud-Journey kann dann auch noch eine weitere Frage hinzukommen: Was haben wir vergessen?

Zur Beantwortung dieser Fragen liefert CGI mit der Cloud-Reifegrad-Analyse einen geeigneten Lösungsansatz. Dabei vereint CGI Branchenstandards wie etwa das Cloud-Maturity-Modell der Open Alliance for Cloud Adoption mit Erfahrungen und Best Practices aus eigenen Projekten zu einem umfassenden Analyse-Framework.

Das Modell von CGI verschafft einen konsolidierten und validierten Überblick über den Status quo und Cloud-Reifegrad eines Unternehmens. Dabei geht es keineswegs nur um IT-Aspekte, sondern vor allem auch um prozessuale Themen, die eine Einbindung von Fachabteilungen zwingend erforderlich machen. Die detaillierte Cloud-Reifegrad-Analyse liefert dann die Basis für die Definition der Investitionsbereiche, die Cloud-Roadmap-Planung und die potenzielle Go-to-Market-Strategie.

Hierbei spielen die drei Kernbereiche Technology Architecture, Compliance und Governance sowie Technology Management die entscheidende Rolle:

>> Die Technology Architecture adressiert die Infrastruktur, die Daten und die Applikationen.
>> Compliance und Governance zielen auf die spezifischen Anforderungen im Kontext einer Nutzung von Cloud-Plattformen und -Services ab.
>> Der Bereich Technology Management beinhaltet die Strategie, die Prozesse und die Mitarbeiter.

Die Erfahrungswerte von CGI zeigen, dass Cloud-Projekte oft rein technologiegetrieben sind, also der Aspekt Technology Architecture im Vordergrund steht. Weit weniger Beachtung finden Compliance- und Governance-Aspekte etwa im Hinblick auf Berechtigungskonzepte oder auf Risikoanalysen unter Nutzung eines Compliance-Managers. Gleiches gilt für die DSGVO-konforme Datenverwaltung im Cloud-Kontext.

Vor allem aber das Thema Technology Management decken Unternehmen oft nur unzureichend ab. Dabei geht es zum Beispiel um die Mitarbeiter und Change-Management-Prozesse. Nur wenn die Mitarbeiter "abgeholt" und die vorhandenen Prozesse konsequent auf die neuen Cloud-Anforderungen ausgerichtet werden, können bestehende Vorbehalte ausgeräumt und Prozessbrüche vermieden werden, die letztlich die Projektergebnisse negativ beeinflussen.

Die Nutzung eines Cloud-Reifegrad-Modells bietet viele Vorteile: Zum einen werden damit fehlende kritische Basisvoraussetzungen ermittelt, die Kosten- und Risikoprobleme nach sich ziehen können. Zum anderen ermöglicht die detaillierte Analyse die Entwicklung einer Cloud-Roadmap, die die aktuellen Anforderungen optimal unterstützt. CGI etwa hat im Rahmen einer Cloud-Reifegrad-Analyse bei einem Unternehmen eine neue Change-Management-Methodik für die Nutzung eines Cloud-Services eingeführt. Die neue Collaboration-Plattform ist dadurch unmittelbar auf eine hohe Akzeptanz bei den Mitarbeitern gestoßen.

"Der CGI-Ansatz zur Ermittlung des Cloud-Reifegrads bietet eine entscheidende Unterstützung sowohl bei der initialen Cloud-Einführung als auch bei der anschließenden Cloud-Nutzung", erklärt Mario Riesmeier, Director Consulting Expert bei CGI. "Vor allem der People-Aspekt spielt dabei eine entscheidende Rolle. Ohne Einbindung aller Stakeholder und der von Change-Management-Prozessen betroffenen Mitarbeiter wird man kaum zu einem hohen Cloud-Reifegrad gelangen. Unsere Erfahrung zeigt, dass dieser Punkt nur allzu oft vergessen wird. Hier sehen wir noch großen Handlungsbedarf." (CGI: ra)

eingetragen: 13.06.22
Newsletterlauf: 27.07.22

CGI: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.

Meldungen: Tipps und Hinweise

Was Unternehmen beachten müssen
Künstliche Intelligenz gehört für immer mehr Unternehmen ganz selbstverständlich zum Geschäftsalltag dazu. Insbesondere die generative KI (GenAI) erlebt einen Boom, den sich viele so nicht vorstellen konnten. GenAI-Modelle sind jedoch enorm ressourcenhungrig, sodass sich Firmen Gedanken über die Infrastruktur machen müssen. NTT DATA, ein weltweit führender Anbieter von digitalen Business- und Technologie-Services, zeigt, warum die Cloud der Gamechanger für generative KI ist.
SAP mit umfassender Cloud-Strategie
Für die digitale Transformation von Unternehmen setzt SAP auf eine umfassende Cloud-Strategie. Hier bietet SAP verschiedene Lösungen an. Neben der SAP Public Cloud, die sehr stark auf den SME-Markt zielt, bedient die Industry Cloud als Kombination aus Private Cloud und industriespezifischen Cloud-Lösungen eher den LE-Markt.
Warum steigende IT-Kosten das kleinere Übel sind
Es gibt Zeiten, in denen sind CIOs wirklich nicht zu beneiden. Zum Beispiel dann, wenn sie der Unternehmensführung wieder einmal erklären müssen, warum erneut höhere Investitionen in die IT nötig sind. Eines der größten Paradoxe dabei: Kosten steigen auf dem Papier auch dann, wenn eigentlich aus Kostengründen modernisiert wird. Der Umstieg vom eigenen Server im Keller in die Cloud? Mehrkosten. Neue SaaS-Lösungen?
Optimierung von Java-Workloads in der Cloud
Cloud-Infrastrukturen versprechen Skalierbarkeit, Effizienz und Kostenvorteile. Doch um Engpässe zu vermeiden, überprovisionieren viele Unternehmen ihre Cloud-Kapazitäten - und bezahlen so oftmals für Ressourcen, die sie gar nicht nutzen. Wie lässt sich das ändern? Ein zentraler Hebel ist die Optimierung von Java-Workloads in der Cloud. Cloud-Infrastrukturen bringen viele Vorteile, aber auch neue Komplexität und oft unerwartet hohe Kosten mit sich. Bei vielen Unternehmen nehmen Java-Umgebungen und -Anwendungen große Volumina in gebuchten Cloud-Kapazitäten ein, denn Java gehört noch immer zu den beliebtesten Programmiersprachen: Laut dem aktuellen State of Java Survey and Report 2025 von Azul geben 68 Prozent der Befragten an, dass über 50 Prozent ihrer Anwendungen mit Java entwickelt wurden oder auf einer JVM (Java Virtual Machine) laufen.
Wer Cloud sagt, muss Datensouveränität denken
Die Cloud hat sich längst zu einem neuen IT-Standard entwickelt. Ihr Einsatz bringt allerdings neue Herausforderungen mit sich - insbesondere im Hinblick auf geopolitische Risiken und die Gefahr einseitiger Abhängigkeiten. Klar ist: Unternehmen, Behörden und Betreiber kritischer Infrastrukturen benötigen eine kompromisslose Datensouveränität. Materna Virtual Solution zeigt, welche zentralen Komponenten dabei entscheidend sind.
Fünf Mythen über Managed Services
Managed Services sind ein Erfolgsmodell. Trotzdem existieren nach wie vor einige Vorbehalte gegenüber externen IT-Services. Die IT-Dienstleisterin CGI beschreibt die fünf hartnäckigsten Mythen und erklärt, warum diese längst überholt sind.
KI-Herausforderung: Mehr Daten, mehr Risiko
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert weiterhin die Geschäftswelt und hilft Unternehmen, Aufgaben zu automatisieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Innovationen in großem Umfang voranzutreiben. Doch es bleiben Fragen offen, vor allem wenn es um die Art und Weise geht, wie KI-Lösungen Daten sicher verarbeiten und bewegen. Einem Bericht von McKinsey zufolge gehören Ungenauigkeiten in der KI sowie KI-Cybersecurity-Risiken zu den größten Sorgen von Mitarbeitern und Führungskräften.
Sichere Daten in der Sovereign Cloud
Technologie steht im Mittelpunkt strategischer Ambitionen auf der ganzen Welt, aber ihr Erfolg hängt von mehr als nur ihren Fähigkeiten ab. Damit Dienste effektiv funktionieren, braucht es eine Vertrauensbasis, die den Erfolg dieser Technologie untermauert und eine verantwortungsvolle Speicherung der Daten, Anwendungen und Dienste gewährleistet.
Integration von Cloud-Infrastrukturen
Cloud-Technologien werden zum Schlüsselfaktor für Wachstum und verbesserte Skalierbarkeit über das Kerngeschäft hinaus - auch bei Telekommunikationsanbietern (Telcos). Auch hier ist der Wandel zur Nutzung von Produkten und Dienstleistungen "On-Demand" im vollen Gange, sodass Telcos ihre Geschäftsmodelle weiterentwickeln und zunehmend als Managed-Service-Provider (MSPs) und Cloud-Service-Provider (CSPs) auftreten.
Acht Einsatzszenarien für Industrial AI
Artificial Intelligence (AI) entwickelt sich zunehmend zur Schlüsselressource für die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Industrie. Doch wie weit ist die Branche wirklich? Laut einer aktuellen Bitkom-Befragung setzen bereits 42?Prozent der Industrieunternehmen des verarbeitenden Gewerbes in Deutschland AI in ihrer Produktion ein - ein weiteres Drittel (35?Prozent) plant entsprechende Projekte.

Warum sich eine Cloud-Migration lohnt Richtige Cloud-Digitalisierungsstrategie