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Ford mit "Google Prediction API"

Web-Service ermöglicht Vorhersage des Fahrverhaltens
Auswertung gespeicherter Fahrdaten in der Cloud kann Fahrzeugkontrollsysteme und -verhalten optimieren

(06.06.11) - Entwickler von Ford haben die Vorteile von Cloud Computing, Analyse-Werkzeugen und Innovationen von Google für die Fahrzeuggenerationen von morgen entdeckt: Um die individuellen Gewohnheiten von Autofahrern besser zu verstehen, sollen künftig die eigenen Forschungsergebnisse zusammen mit Algorithmen der Programmierschnittstelle "Google Prediction API" cloud-basiert gespeichert und ausgewertet werden.

Die gewonnenen Daten können hilfreiche Fahrempfehlungen geben und ein intelligentes Motorenmanagement unterstützen, beispielsweise um den Kraftstoff- und Energieverbrauch bei Fahrzeugen mit Verbrennungsmotor und Hybridantrieb zu optimieren. Das Ziel von Ford ist es, die in der Cloud gespeicherten Informationen zu nutzen, um Fahrempfehlungen für individuelle Strecke zu bestimmen und vorherzusagen.

Die Prediction API kann Fahrdaten individuell aufzeichnen und speichern – etwa welche Strecke ein Fahrer zu welcher Tageszeit gefahren ist. Die gespeicherten Informationen ermöglichen nützliche Voraussagen in Echtzeit zum aktuellen Fahrverhalten sowie die entsprechende optimale Anpassung bestimmter Parameter wie die Routenplanung, Fahrzeiten oder den Kraftstoffverbrauch.

"Die Prediction API von Google erlaubt es uns, die individuellen Fahrdaten eines Fahrers über die Zeit hinweg zu sammeln, auszuwerten und sinnvoll zu nutzen", sagt Ryan McGee, Technical Expert, Vehicle Controls Architecture and Algorithm Design, Ford ReseArch and Innovation. "Anhand Google Prediction und unserer eigenen Forschungsergebnisse entdecken wir neue Wege, um Daten effizient für den Fahrer zu verarbeiten und gleichzeitig die Fahrzeugleistung zu verbessern."

Das System auf einen Blick

So könnte das System in einem Ford funktionieren:

>> Nachdem sich der Fahrer mittels eines persönlichen Passworts beim System angemeldet hat, wird sein Profil aktiviert, inklusive aller bislang gespeicherten Daten

>> Nach dem Starten des Fahrzeugs vergleicht die lernfähige "Prediction API" bislang gespeicherte und neue Daten, um Fahrstrecke und Fahrziel vorauszusagen

>>Der Bordcomputer begrüßt den Fahrer je nach Datum und Tageszeit, zum Beispiel mit den Worten: "Guten Morgen, möchten Sie zur Arbeit fahren?". Wenn der Fahrer die Frage mit "Ja" bestätigt, würde das Motormanagement für die günstigste Fahrstrecke zum Arbeitsplatz optimiert. Spezielle Plug-ins für Hybridfahrzeuge ermöglichen außerdem das effizienteste Energiemanagement

"Wenn das Fahrziel einmal festgelegt wurde, wählt das System ausschließlich für den Fahrer relevante Verkehrsinformationen wie Staumeldungen oder Umleitungsempfehlungen aus. Dazu könnten in Zukunft auch exklusive Verkehrsleit-Informationen für Elektroautos gehören", sagt Ryan McGee.

Erforderliche Speicher- und Rechenkapazitäten werden mittels Internet und Cloud-Computing ausgelagert. Statt aufwändiger On-Board-Technik ist nur eine Datenverbindung notwendig, zum Beispiel per Smartphone.

"Die Fahrer profitieren von den Vorhersagen im Hinblick auf zu erwartende Fahrstrecken", erläutert McGee. "Die gewonnen Fahrdaten können neben reiner Information auch dazu genutzt werden, die Motorleistung und das Fahrwerk automatisch an die Streckenverhältnisse anzupassen – für mehr Fahrkomfort und höhere Kraftstoff-Effizienz."

"Systeme wie Prediction API sind keine Zukunftsmusik. Mit dem mobilen Hot-Spot SYNC bietet Ford bereits Internet-Technologie fürs Auto", sagt Johannes Kristinsson, System Architect, Vehicle Controls Architecture and Algorithm Design, Ford ReseArch and Innovation. "SYNC und MyFord Touch werden für den neuen Ford Focus ab 2012 in Europa verfügbar sein."

Die Prediction API wurde kürzlich auf der diesjährigen Entwicklerkonferenz Google I/O vorgestellt. (Ford-Werke: ra)

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Richtliniengesteuerte API-first-Plattform
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Entwicklung des Cloud Computing mitgestalten Kapazität von mehr als 1,5 Tbps Bandbreite

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IT Security

Schlüsselinnovationen der neuen Sicherheitsära
Die meisten Unternehmen ab einer gewissen Größe verlassen sich heutzutage auf hochkomplexe, hybride Multi Cloud-Umgebungen. Gleichzeitig nehmen Häufigkeit, Geschwindigkeit und Raffinesse von Cyberangriffen stetig zu. Um zu verhindern, dass aus Cyberangriffen Cyberkatastrophen werden, und um trotz den Angriffen den Betrieb aufrecht zu erhalten, setzen führende Unternehmen auf Cyberresilienz.
Im Bereich Cybersicherheit geschützt
Bitdefender hat ihre Partnerschafts- und Kooperationsvereinbarung mit Scuderia Ferrari HP, der Formel-1-Rennabteilung von Ferrari, verlängert. "Wir freuen uns, unsere Partnerschaft mit Bitdefender zu verlängern, einem Unternehmen, das die Werte von Ferrari in Bezug auf Innovation, Exzellenz und Zuverlässigkeit teilt. In einem Sport, in dem jedes Detail zählt, spielt Vertrauen eine grundlegende Rolle. Einen Partner wie Bitdefender an unserer Seite zu haben, ermöglicht es uns, uns vollkommen auf unsere Rennaktivitäten zu konzentrieren, in dem Wissen, dass unsere Technologie und Daten durch einen der führenden Anbieter im Bereich Cybersicherheit geschützt sind", erklärt Lorenzo Giorgetti, Chief Racing Revenue Officer bei Ferrari.

IT Security - Angriffe & Lecks

BlueNoroff greift Krypto-Industrie an
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Wandel in der Bedrohungslandschaft
Die vom BSI als aktiv geführte China-nahe APT-Gruppe Salt Typhoon (Earth Estries) steht im Mittelpunkt einer neuen Untersuchung von Trend Micro. Die Gruppe ist seit Jahren durch gezielte Cyber-Spionagekampagnen gegen Telekommunikations- und Regierungsorganisationen bekannt. Das BSI veröffentlichte im Mai eine offizielle Warnung vor Angriffen.

IT Security - Fachbeiträge

KI schreibt Regeln für Cyberrisiken neu
Unternehmen auf der ganzen Welt setzen zunehmend auf Künstliche Intelligenz (KI), denn sie sorgt für teils erhebliche Effizienzsteigerungen. Gleichzeitig nutzen Hacker sie, um ihre Angriffe raffinierter zu gestalten, zu skalieren oder zu automatisieren. Infolgedessen steht die Cyber-Sicherheit vor einem Wendepunkt, an dem KI gegen KI kämpft. Die Phishing-Betrügereien und Deepfakes von heute sind nur die Vorboten einer kommenden Ära autonomer, sich selbst optimierender KI-Bedrohungsakteure. Das sind Systeme, die Angriffe ohne oder mit nur begrenzter menschlicher Aufsicht planen, ausführen und verfeinern können.
Herausforderungen kritischer Infrastrukturen
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IT Security - Tipps / Hintergrund / Wissen

Tipps für eine bessere Cyberhygiene
Cyberbedrohungen sind keine abstrakten Risiken, sondern treffen die Verbraucher direkt. Der Digital Trust Index 2025 von Thales zeigt, dass fast jeder Fünfte im vergangenen Jahr die Kompromittierung seiner persönlichen Daten erlebt hat und mehr als jeder Zehnte ein Opfer von Kreditkarten- oder Finanzdaten-Betrug geworden ist. Verbraucher erhalten hier Tipps und Tricks, um ihre Cyberhygiene verbessern, ihre digitalen Spuren schützen und ihre Daten vor dem Zugriff Unbefugter absichern.
Cloud- & Container-Umgebungen absichern
Container und Kubernetes haben die Entwicklung und Bereitstellung moderner Anwendungen grundlegend verändert. Ihre Vorteile liegen auf der Hand: Skalierbarkeit, Flexibilität und Geschwindigkeit. Doch diese Vorteile bringen auch neue Risiken mit sich. Mit der steigenden Zahl von Containern wächst auch die Angriffsfläche - und damit wiederum die Anforderungen an Sicherheitskonzepte, die über klassische Ansätze hinausgehen müssen.