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Ford mit "Google Prediction API"

Web-Service ermöglicht Vorhersage des Fahrverhaltens
Auswertung gespeicherter Fahrdaten in der Cloud kann Fahrzeugkontrollsysteme und -verhalten optimieren

(06.06.11) - Entwickler von Ford haben die Vorteile von Cloud Computing, Analyse-Werkzeugen und Innovationen von Google für die Fahrzeuggenerationen von morgen entdeckt: Um die individuellen Gewohnheiten von Autofahrern besser zu verstehen, sollen künftig die eigenen Forschungsergebnisse zusammen mit Algorithmen der Programmierschnittstelle "Google Prediction API" cloud-basiert gespeichert und ausgewertet werden.

Die gewonnenen Daten können hilfreiche Fahrempfehlungen geben und ein intelligentes Motorenmanagement unterstützen, beispielsweise um den Kraftstoff- und Energieverbrauch bei Fahrzeugen mit Verbrennungsmotor und Hybridantrieb zu optimieren. Das Ziel von Ford ist es, die in der Cloud gespeicherten Informationen zu nutzen, um Fahrempfehlungen für individuelle Strecke zu bestimmen und vorherzusagen.

Die Prediction API kann Fahrdaten individuell aufzeichnen und speichern – etwa welche Strecke ein Fahrer zu welcher Tageszeit gefahren ist. Die gespeicherten Informationen ermöglichen nützliche Voraussagen in Echtzeit zum aktuellen Fahrverhalten sowie die entsprechende optimale Anpassung bestimmter Parameter wie die Routenplanung, Fahrzeiten oder den Kraftstoffverbrauch.

"Die Prediction API von Google erlaubt es uns, die individuellen Fahrdaten eines Fahrers über die Zeit hinweg zu sammeln, auszuwerten und sinnvoll zu nutzen", sagt Ryan McGee, Technical Expert, Vehicle Controls Architecture and Algorithm Design, Ford ReseArch and Innovation. "Anhand Google Prediction und unserer eigenen Forschungsergebnisse entdecken wir neue Wege, um Daten effizient für den Fahrer zu verarbeiten und gleichzeitig die Fahrzeugleistung zu verbessern."

Das System auf einen Blick

So könnte das System in einem Ford funktionieren:

>> Nachdem sich der Fahrer mittels eines persönlichen Passworts beim System angemeldet hat, wird sein Profil aktiviert, inklusive aller bislang gespeicherten Daten

>> Nach dem Starten des Fahrzeugs vergleicht die lernfähige "Prediction API" bislang gespeicherte und neue Daten, um Fahrstrecke und Fahrziel vorauszusagen

>>Der Bordcomputer begrüßt den Fahrer je nach Datum und Tageszeit, zum Beispiel mit den Worten: "Guten Morgen, möchten Sie zur Arbeit fahren?". Wenn der Fahrer die Frage mit "Ja" bestätigt, würde das Motormanagement für die günstigste Fahrstrecke zum Arbeitsplatz optimiert. Spezielle Plug-ins für Hybridfahrzeuge ermöglichen außerdem das effizienteste Energiemanagement

"Wenn das Fahrziel einmal festgelegt wurde, wählt das System ausschließlich für den Fahrer relevante Verkehrsinformationen wie Staumeldungen oder Umleitungsempfehlungen aus. Dazu könnten in Zukunft auch exklusive Verkehrsleit-Informationen für Elektroautos gehören", sagt Ryan McGee.

Erforderliche Speicher- und Rechenkapazitäten werden mittels Internet und Cloud-Computing ausgelagert. Statt aufwändiger On-Board-Technik ist nur eine Datenverbindung notwendig, zum Beispiel per Smartphone.

"Die Fahrer profitieren von den Vorhersagen im Hinblick auf zu erwartende Fahrstrecken", erläutert McGee. "Die gewonnen Fahrdaten können neben reiner Information auch dazu genutzt werden, die Motorleistung und das Fahrwerk automatisch an die Streckenverhältnisse anzupassen – für mehr Fahrkomfort und höhere Kraftstoff-Effizienz."

"Systeme wie Prediction API sind keine Zukunftsmusik. Mit dem mobilen Hot-Spot SYNC bietet Ford bereits Internet-Technologie fürs Auto", sagt Johannes Kristinsson, System Architect, Vehicle Controls Architecture and Algorithm Design, Ford ReseArch and Innovation. "SYNC und MyFord Touch werden für den neuen Ford Focus ab 2012 in Europa verfügbar sein."

Die Prediction API wurde kürzlich auf der diesjährigen Entwicklerkonferenz Google I/O vorgestellt. (Ford-Werke: ra)

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Ransomware-Angriff auf Flughafen-Software
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PKI-basiertes Zertifikat-Lifecycle-Management
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