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Ford mit "Google Prediction API"

Web-Service ermöglicht Vorhersage des Fahrverhaltens
Auswertung gespeicherter Fahrdaten in der Cloud kann Fahrzeugkontrollsysteme und -verhalten optimieren

(06.06.11) - Entwickler von Ford haben die Vorteile von Cloud Computing, Analyse-Werkzeugen und Innovationen von Google für die Fahrzeuggenerationen von morgen entdeckt: Um die individuellen Gewohnheiten von Autofahrern besser zu verstehen, sollen künftig die eigenen Forschungsergebnisse zusammen mit Algorithmen der Programmierschnittstelle "Google Prediction API" cloud-basiert gespeichert und ausgewertet werden.

Die gewonnenen Daten können hilfreiche Fahrempfehlungen geben und ein intelligentes Motorenmanagement unterstützen, beispielsweise um den Kraftstoff- und Energieverbrauch bei Fahrzeugen mit Verbrennungsmotor und Hybridantrieb zu optimieren. Das Ziel von Ford ist es, die in der Cloud gespeicherten Informationen zu nutzen, um Fahrempfehlungen für individuelle Strecke zu bestimmen und vorherzusagen.

Die Prediction API kann Fahrdaten individuell aufzeichnen und speichern – etwa welche Strecke ein Fahrer zu welcher Tageszeit gefahren ist. Die gespeicherten Informationen ermöglichen nützliche Voraussagen in Echtzeit zum aktuellen Fahrverhalten sowie die entsprechende optimale Anpassung bestimmter Parameter wie die Routenplanung, Fahrzeiten oder den Kraftstoffverbrauch.

"Die Prediction API von Google erlaubt es uns, die individuellen Fahrdaten eines Fahrers über die Zeit hinweg zu sammeln, auszuwerten und sinnvoll zu nutzen", sagt Ryan McGee, Technical Expert, Vehicle Controls Architecture and Algorithm Design, Ford ReseArch and Innovation. "Anhand Google Prediction und unserer eigenen Forschungsergebnisse entdecken wir neue Wege, um Daten effizient für den Fahrer zu verarbeiten und gleichzeitig die Fahrzeugleistung zu verbessern."

Das System auf einen Blick

So könnte das System in einem Ford funktionieren:

>> Nachdem sich der Fahrer mittels eines persönlichen Passworts beim System angemeldet hat, wird sein Profil aktiviert, inklusive aller bislang gespeicherten Daten

>> Nach dem Starten des Fahrzeugs vergleicht die lernfähige "Prediction API" bislang gespeicherte und neue Daten, um Fahrstrecke und Fahrziel vorauszusagen

>>Der Bordcomputer begrüßt den Fahrer je nach Datum und Tageszeit, zum Beispiel mit den Worten: "Guten Morgen, möchten Sie zur Arbeit fahren?". Wenn der Fahrer die Frage mit "Ja" bestätigt, würde das Motormanagement für die günstigste Fahrstrecke zum Arbeitsplatz optimiert. Spezielle Plug-ins für Hybridfahrzeuge ermöglichen außerdem das effizienteste Energiemanagement

"Wenn das Fahrziel einmal festgelegt wurde, wählt das System ausschließlich für den Fahrer relevante Verkehrsinformationen wie Staumeldungen oder Umleitungsempfehlungen aus. Dazu könnten in Zukunft auch exklusive Verkehrsleit-Informationen für Elektroautos gehören", sagt Ryan McGee.

Erforderliche Speicher- und Rechenkapazitäten werden mittels Internet und Cloud-Computing ausgelagert. Statt aufwändiger On-Board-Technik ist nur eine Datenverbindung notwendig, zum Beispiel per Smartphone.

"Die Fahrer profitieren von den Vorhersagen im Hinblick auf zu erwartende Fahrstrecken", erläutert McGee. "Die gewonnen Fahrdaten können neben reiner Information auch dazu genutzt werden, die Motorleistung und das Fahrwerk automatisch an die Streckenverhältnisse anzupassen – für mehr Fahrkomfort und höhere Kraftstoff-Effizienz."

"Systeme wie Prediction API sind keine Zukunftsmusik. Mit dem mobilen Hot-Spot SYNC bietet Ford bereits Internet-Technologie fürs Auto", sagt Johannes Kristinsson, System Architect, Vehicle Controls Architecture and Algorithm Design, Ford ReseArch and Innovation. "SYNC und MyFord Touch werden für den neuen Ford Focus ab 2012 in Europa verfügbar sein."

Die Prediction API wurde kürzlich auf der diesjährigen Entwicklerkonferenz Google I/O vorgestellt. (Ford-Werke: ra)

Ford-Werke: Kontakt und Steckbrief

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Meldungen: Unternehmen

Zukunftsfähige digitale Lösungen
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Cloud-Plattform für Kanzleimanagement
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Meilenstein für den Rechenzentrumsbau
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Datenresilienz und KI-Innovationen
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Souveräne Cloud-Services aus Deutschland
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Entwicklung des Cloud Computing mitgestalten Kapazität von mehr als 1,5 Tbps Bandbreite

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Künstliche Intelligenz in der Cloud
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Tape hat ausgedient, Public Cloud ist verzichtbar
Zwei in der Datensicherung eingesetzte Technologien stehen derzeit bei vielen Unternehmen und Behörden auf dem Prüfstand. Bei Tape sind mit der Einführung von LTO-10 die Verbindungen zu Vorgängergenerationen komplett abgeschnitten worden, was eine vollständige Migration aller Systeme und Daten notwendig macht. Die Public Cloud entpuppt sich in vielen Fällen als wesentlich teurer als angenommen und zudem bestimmen rechtlichen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datenhoheit die Diskussion.

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Beispiel für die 3-2-1-Backup-Regel
Die 3-2-1-Backup-Regel ist ein einfacher, aber wirkungsvoller Ansatz zur Datensicherung. Diese Strategie gewährleistet, dass Daten unter nahezu allen Umständen sicher und wiederherstellbar sind. Sie minimiert Risiken und maximiert die Ausfallsicherheit, indem mehrere Kopien der Daten an verschiedenen Orten aufbewahrt werden. Interessant wird das Thema jedoch, wenn Cloud-Ressourcen bzw. Cloud-Tools mieteinbezogen werden.
Cloud-Repatriierung richtig planen
Lange galt die Cloud als Endpunkt der IT-Modernisierung. Doch mit dem Aufkommen rechenintensiver KI-Workloads, neuen regulatorischen Pflichten und intransparenten Kostenmodellen stellt sich für viele Unternehmen die Frage neu: Welche Workloads gehören wirklich in die Cloud und welche besser zurück ins eigene Rechenzentrum? Dieser Leitfaden gibt Orientierung für die Rückverlagerung geschäftskritischer Anwendungen.

IT Security

Hochkarätige Keynotes und Impulse
Am 04. und 05. März 2026 wird die Allianz Arena München zum Treffpunkt der Cybersicherheitsbranche: Ftapi veranstaltet zum zweiten Mal die CPT - Connect. Protect. Transform. Das Event geht über die klassische IT-Security-Konferenz hinaus: Es bringt führende Köpfe aus Politik, Wirtschaft und Wissenschaft zusammen, um die Zukunft der Cybersicherheit als gesamtgesellschaftliche Aufgabe zu gestalten.
Sichere Einführung von KI
Zscaler übernimmt die Pionierin von KI-Sicherheit SPLX und baut damit sein Serviceportfolio um die Absicherung von KI-Anwendungen aus. Die "Zscaler Zero Trust Exchange"-Plattform wird um Shift-Left KI Asset Discovery, automatisiertes Red Teaming und Governance erweitert, so dass Unternehmen ihre KI-Investitionen von der Entwicklung bis zur Bereitstellung sichern können.

IT Security - Angriffe & Lecks

Vorgehensweise von Shai-Hulud V2
Sysdig, Unternehmen für Echtzeit-Cloud-Sicherheit, warnt vor einer neuen Version des Shai-Hulud-Wurms (auch als Sha1-Hulud bezeichnet), der am 24. November 2025 beobachtet wurde. Er verbreitet sich derzeit über verseuchte NPM-Pakete im Internet. Bislang sind über 800 Pakete betroffen, und Zugangsdaten für über 25.000 GitHub-Repositories wurden weitergegeben. Das Ausmaß und der Umfang der Auswirkungen auf die Opfer, die diese neue Version des Wurms mit sich bringt, übertrifft die vorherige Version, da er eine Vielzahl neuer Methoden einsetzt.
Cybercrime-Netzwerk aufgedeckt
Check Point Software Technologies hat mithilfe ihres External Risk Management Teams ein weit verzweigtes Cybercrime-Netzwerk aufgedeckt. Dieses verwandelt legitime Werbeplattformen in Einfallstore für Cyber-Angriffe. Der unter dem Codenamen Payroll Pirates bekannte Zusammenschluss zielt seit Mitte 2023 auf Gehaltsabrechnungs- und Finanzsysteme ab, um Zugangsdaten zu stehlen und Gehaltszahlungen umzuleiten.

IT Security - Fachbeiträge

Sicherheitsvorfälle in Software-Lieferketten
Die jüngsten Attacken auf Software-Lieferketten zeigen, wie anfällig und eng verflochten die digitale Infrastruktur geworden ist. Der Vorfall rund um den Wurm Shai-Hulud im npm-Ökosystem, dem Fundament vieler moderner Web- und Unternehmensanwendungen, führte bereits zur Kompromittierung von über 500 Paketen. Die Schadsoftware sammelte Cloud-Zugangsdaten aus AWS-, GCP- und Azure-Umgebungen sowie GitHub-Zugriffs-Tokens und verbreitete sich eigenständig, indem sie infizierten Code in weitere Module einschleuste.
Infrastruktur als Erfolgsfaktor für KI
Die EU schreitet mit der Umsetzung des AI Act sowie einer umfassenderen Strategie zur Förderung und Bereitstellung von KI- und Cloud-Infrastrukturen in den Mitgliedstaaten voran. Doch Unternehmen stehen zunehmend unter Druck. Ihre Infrastrukturen müssen mit den wachsenden betrieblichen Anforderungen, geopolitischen Spannungen und erweiterten regulatorischen Vorgaben Schritt halten. Zwar will die EU damit die Wettbewerbsfähigkeit stärken und den administrativen Aufwand verringern, doch ihr Erfolg hängt maßgeblich davon ab, wie die angestrebte Harmonisierung in der Praxis umgesetzt wird.

IT Security - Tipps / Hintergrund / Wissen

Dynamische Umgehungstechniken
Im Jahr 2025 prägten vor allem die Kombination aus KI, sich kontinuierlich weiterentwickelnden Phishing-as-a-Service (PhaaS)-Kits und immer ausgefeilteren Techniken zur Verbreitung von Phishing und zur Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen die Phishing-Landschaft. Die Threat-Analysten von Barracuda gingen beispielsweise noch vor einem Jahr davon aus, dass PhaaS-Kits bis Ende 2025 für die Hälfte aller Angriffe mit dem Ziel, Anmeldedaten zu stehlen, genutzt werden. Der tatsächliche Anteil liegt nun bei etwas über 50 Prozent. Darüber hinaus hat sich die Anzahl der Phishing-Kits im Jahr 2025 verdoppelt.
Stärkere "wurmartige" Ausbreitung
Als die erste Welle der Shai-Hulud-Kampagne im Jahr 2025 bekannt wurde, entwickelte sich der Vorfall rasch zu einem der schwerwiegendsten Angriffe im gesamten JavaScript-Ökosystem. Die Sicherheitsforscher von JFrog gehörten zu den ersten, die den Angriff umfassend analysierten und dabei aufdeckten, dass Hunderte von npm-Paketen kompromittiert worden waren. Ein selbstreplizierender Wurm stahl Zugangsdaten, erbeutete Cloud-Token und veröffentlichte manipulierte Paketversionen automatisiert erneut.