Sie sind hier: Startseite » Markt » Unternehmen

Graph-Analytik in der Cloud

TigerGraph erhält 105 Mio. USD Kapital zur Weiterentwicklung von Graph-Analytik in der Cloud
Rekordfinanzierung in Graphdatenbank-Kategorie unter Führung von Tiger Global ermöglicht neue Entwicklungen in der Hochleistungs-Analytik mit künstlicher Intelligenz

TigerGraph, Anbieterin der führenden Graphanalytics-Plattform, gab bekannt, in ihrer neuen Finanzierungsrunde 105 Millionen US-Dollar beschafft zu haben. Mit dieser bisher größten Finanzierungsrunde am Markt für Graphdatenbanken und -Analytics unter Führung von Tiger Global steigt die von TigerGraph gesammelte Gesamtinvestitionssumme auf über 170 Millionen USD.

Die Investition belegt das Wachstum von TigerGraph und das enorme Potenzial, das aus der zunehmenden Einführung der Cloud in Unternehmen entsteht. Die Verlagerung von Transaktions- und Analyse-Workloads in die Cloud wird durch Unternehmen wie Snowflake, Confluent und Databricks ermöglicht. TigerGraph wird schnell zur Graph-Datenbank der Wahl, um Daten zu vernetzen, zu analysieren und neue Erkenntnisse daraus zu gewinnen.

Mit ihrer verteilten nativen Graph-Architektur hilft TigerGraph Unternehmen, schnell zu skalieren und viele verschiedene Aspekte von Daten zu analysieren, die kombiniert werden können, um neue Modelle zu erstellen und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Diese neuen Muster und Erkenntnisse erweitern die Analyse- und ML-Fähigkeiten eines Unternehmens, können dank Multi-Cloud-Flexibilität überall eingesetzt werden und unterstützen die Einhaltung von Datensicherheitsvorschriften.

In den letzten zwölf Monaten haben Unternehmen aufgrund der COVID-19-Pandemie ihre digitale Transformation beschleunigt und müssen daher dringend neue Erkenntnisse über ihre Kunden, Produkte, Dienstleistungen und Lieferanten gewinnen. Die Graphtechnologie verbindet diese Bereiche über relationale Datenbanken und bietet die Möglichkeit, die Entwicklungszyklen für die Datenaufbereitung zu verkürzen, die Datenqualität zu verbessern, neue Erkenntnisse wie Ähnlichkeitsmuster zu identifizieren und so Handlungsempfehlungen vorzuschlagen. Datenbasierte Lösungen erfordern intelligente Anwendungen und vernetzte Daten, denen leistungsstarke Graph-Engines zugrunde liegen, die die von Unternehmen in der Cloud gespeicherten Daten vernetzen, analysieren und daraus lernen.

Dieser Bedarf hat TigerGraph zu enormem Wachstum verholfen: Der Umsatz und die Anzahl der Kunden haben sich im letzten Jahr mehr als verdoppelt. Außerdem hat TigerGraph seine sehr aktive und schnell wachsende Entwickler-Community weiter ausgebaut und in einem kürzlich erschienenen Analystenbericht höchste Bewertungen erhalten: TigerGraph positioniert sich in The Forrester Wave für Graph-Datenplattformen als Leader.

"Schon 2023 werden Graphtechnologien in 30 Prozent Prozent der Unternehmen weltweit eine schnelle Kontextualisierung für die Entscheidungsfindung ermöglichen", so Gartner.1 Mark Beyer, Distinguished VP Analyst bei Gartner, äußerte sich in einem Gartner-Bericht zur voraussichtlichen Nutzung von Graphtechnologien in Unternehmen in etwa so: "Graphanalytics – ja oder nein? Was für eine absurde Frage."2 Unternehmen aller Größen setzen graphbasierte Analysen und KI ein, um mithilfe der Beziehungen zwischen den vernetzten Daten bessere Ergebnisse zu erzielen.

Als Katalysator für die Graph- und KI-Community organisiert TigerGraph die erste offene Branchenkonferenz Graph+AI World mit Präsentationen von Innovatoren wie UnitedHealth Group, Jaguar Land Rover, Intuit, Intel, Xilinx und Accenture. In der Entwicklung des Graph Query Language-Standards GQL ist TigerGraph zusammen mit anderen Datenbankanbietern wie Oracle und Neo4j stark involviert und ist Mitglied des Lenkungsausschusses. Das Unternehmen wird den GQL-Standard sofort nach seiner Fertigstellung tatkräftig unterstützen.

Dr. Yu Xu, Gründer und CEO von TigerGraph, erklärt: "Seit mehr als 40 Jahren besteht die größte Herausforderung beim Datenmanagement darin, wie Unternehmen auf einfache Weise in Echtzeit Fragen zu allen ihren Daten stellen können, um ihre Geschäftsabläufe zu steuern. Das menschliche Gehirn verbindet Daten miteinander, um neue Erkenntnisse abzuleiten und zu entscheiden, was als Nächstes zu tun ist. TigerGraph hat es sich zur Aufgabe gemacht, mit Graphen und KI ein Unternehmensgehirn zu schaffen, das diese neuen Erkenntnisse aus den Unternehmensdaten in der Cloud und vor Ort ableitet. TigerGraph führt den Paradigmenwechsel hin zum Vernetzen und Analysieren von Daten mittels skalierbarer und nativer Graphtechnologie mit vorab verbundenen Entitäten an – weg von der herkömmlichen Verknüpfung großer Tabellen über Zeilen und Spalten. Diese Finanzierung wird es uns ermöglichen, unser Angebot zu erweitern und in viele weitere Märkte vorzustoßen, damit mehr Kunden die Vorteile von Graphanalysen und KI nutzen können." (TigerGraph: ra)

eingetragen: 17.02.21
Newsletterlauf: 11.05.21

TigerGraph: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.

Kostenloser PMK-Verlags-Newsletter
Ihr PMK-Verlags-Newsletter hier >>>>>>

Meldungen: Unternehmen

Strategische Partnerschaften mit SAP
Onapsis, Unternehmen im Bereich Cybersicherheit und Compliance von SAP-Anwendungen, feiert 15 Jahre Marktführerschaft im Bereich SAP-Security mit mehreren Produktinnovationen, der Stärkung der strategischen Partnerschaft mit SAP, der Ernennung neuer Vorstandsmitglieder sowie wichtiger SAP Threat Research.
Filesharing und Filemanagement
Collabora Online, eine Open-Source-Office-Suites für digitale Zusammenarbeit, und OpenCloud, Open-Source-Lösung für sicheres Filemanagement und Filesharing, geben ihre strategische Partnerschaft bekannt. Im Rahmen der Zusammenarbeit wird Collabora Online nahtlos in OpenCloud integriert. Die Lösung bietet so umfassende Möglichkeiten für kollaboratives Arbeiten in Dokumenten und ein einfaches, sicheres und DSGVO-konformes Dateimanagement
Einblicke in die IT-Sourcing-Trends
Stefanini, Anbieterin von Technologielösungen und zuverlässiger Innovationspartner, wird in der "2024 German IT Sourcing Study" von Whitelane Research als "ExceptionalPerformer" in der Kategorie "Workplace Services" aufgeführt. Diese prestigeträchtige Auszeichnung unterstreicht die konsequente Ausrichtung von Stefanini auf die Bereitstellung innovativer, skalierbarer und kundenorientierter Arbeitsplatzlösungen, die auf die besonderen Bedürfnisse deutscher Unternehmen zugeschnitten sind.
Mehr Basismodelle und Entwickler-Tools
Alibaba Cloud, das Kompetenzzentrum der Alibaba Group für Digitalisierung, hat auf dem diesjährigen Developer Summit eine Reihe von Neuheiten vorgestellt, mit deren Hilfe Entwickler auf der ganzen Welt innovative KI-Anwendungen effizienter verwirklichen können. Zu den Neuheiten gehören eine erweiterte Suite von Large Language Models (LLMs) und Tools für die KI-Entwicklung, verbesserte Cloud-Infrastrukturen sowie Support-Programme.
Herausragende Digitalisierung
Nomios Germany wurde für ihren innovativen Ansatz im Bereich Managed Services mit dem Deutschen Excellence Award ausgezeichnet. Die unter der Schirmherrschaft der Bundesministerin a.D. Brigitte Zypries stehende Auszeichnung würdigt herausragende Digitalisierungslösungen deutscher Unternehmen.
2024 erfolgreiches Jahr für Haufe X360
Haufe X360 konnte auch im Jahr 2024 ihre Position als der Anbieterin einer Cloud-basierten Business Management Plattform für KMU wieder deutlich ausbauen. Das Unternehmen wächst weiter nachhaltig in den verschiedensten Bereichen. An die Entwicklung im kommenden Jahr hat man hohe Erwartungen - trotz der angespannten Weltwirtschaft. So konnte Haufe X360 2024 ganze 43 Prozent Mitarbeiterwachstum verzeichnen, Neueinstellungen gab es vor allem bei der Produktentwicklung und im Support. Damit will man sicherstellen, dass die Business-Management-Plattform stetig weiter optimiert und ausgebaut werden kann - sowohl bei den Funktionalitäten als auch bei branchenspezifischen Anpassungen und der Integration von anderen Softwareanbietern. "Durch seine offene Software-Architektur und das Hosting in der Cloud ist unser System extrem flexibel und anpassbar. Das waren auch Gründe dafür, dass wir uns über die Auszeichnung als ERP des Jahres freuen durften", erklärt Christian Zöhrlaut, Chief Product Officer bei Haufe X360. "Dadurch, dass wir jetzt personell noch besser aufgestellt sind, können wir den bereits hohen gewohnten Standard nicht nur halten, sondern uns kontinuierlich steigern und noch genauer auf die Bedürfnisse unserer Kunden eingehen."
Schwerpunkt auf Identitätssicherheit
Omada, Anbieterin von Identity Governance and Administration (IGA), hat die Integration ihrer "Cloud-IGA" mit Microsoft Entra AI angekündigt. Durch die Partnerschaft mit Microsoft und die Nutzung von Semantic Kernel hat Omada KI-Assistenten mit Schwerpunkt auf Identitätssicherheit entwickelt, die die Automatisierung vorantreiben, die Entscheidungsfindung verbessern und hochgradig personalisierte und kontextbezogene Benutzererfahrungen bieten.
FRA02 einen Maßstab für Nachhaltigkeit
maincubes, Entwicklerin und Betreiberin von Rechenzentren in Europa und Teil des DTCP-Portfolios, gibt bekannt, dass ihrneu errichtetes Rechenzentrum FRA02 in Frankfurt dem EU-Taxonomiestandard entspricht. Dieser Meilenstein unterstreicht das Engagement von maincubes für hohe Umweltverantwortung, regulatorische Compliance und die Schaffung eines langfristigen Mehrwerts für Investoren und Kunden.
Zusammenarbeit mit Google Cloud
Infosys eröffnet ein Google Cloud Center of Excellence. Dieses wird von Infosys Topaz betrieben. Ziel ist es, KI-Innovationen in Unternehmen zu fördern. Das Center wird als Katalysator für Co-Creation dienen und unterstützt Organisationen dabei, die Kraft generativer KI zu nutzen, um transformatives Wachstum zu erzielen.
Cloud-Projekte gelingen, wenn man zusammenarbeitet
Nutanix, Spezialistin für hybrides Multicloud-Computing, hat die Multicloud Experts Community ("MC Experts") in der EMEA-Region gegründet. Mit seiner Initiative will das Unternehmen eine Plattform für Cloud-Experten schaffen, auf der sie Wissen und Ressourcen bündeln und gleichzeitig auf Kollegen und Spezialisten zurückgreifen können, um Kunden in einer zunehmend komplexen Multicloud-Welt erfolgreich zu machen.

Konnektivität zu On-Premises und Cloud-Umgebungen Databricks und Google Cloud kooperieren