Sie sind hier: Startseite » Markt » Unternehmen

Graph-Analytik in der Cloud


TigerGraph erhält 105 Mio. USD Kapital zur Weiterentwicklung von Graph-Analytik in der Cloud
Rekordfinanzierung in Graphdatenbank-Kategorie unter Führung von Tiger Global ermöglicht neue Entwicklungen in der Hochleistungs-Analytik mit künstlicher Intelligenz


TigerGraph, Anbieterin der führenden Graphanalytics-Plattform, gab bekannt, in ihrer neuen Finanzierungsrunde 105 Millionen US-Dollar beschafft zu haben. Mit dieser bisher größten Finanzierungsrunde am Markt für Graphdatenbanken und -Analytics unter Führung von Tiger Global steigt die von TigerGraph gesammelte Gesamtinvestitionssumme auf über 170 Millionen USD.

Die Investition belegt das Wachstum von TigerGraph und das enorme Potenzial, das aus der zunehmenden Einführung der Cloud in Unternehmen entsteht. Die Verlagerung von Transaktions- und Analyse-Workloads in die Cloud wird durch Unternehmen wie Snowflake, Confluent und Databricks ermöglicht. TigerGraph wird schnell zur Graph-Datenbank der Wahl, um Daten zu vernetzen, zu analysieren und neue Erkenntnisse daraus zu gewinnen.

Mit ihrer verteilten nativen Graph-Architektur hilft TigerGraph Unternehmen, schnell zu skalieren und viele verschiedene Aspekte von Daten zu analysieren, die kombiniert werden können, um neue Modelle zu erstellen und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Diese neuen Muster und Erkenntnisse erweitern die Analyse- und ML-Fähigkeiten eines Unternehmens, können dank Multi-Cloud-Flexibilität überall eingesetzt werden und unterstützen die Einhaltung von Datensicherheitsvorschriften.

In den letzten zwölf Monaten haben Unternehmen aufgrund der COVID-19-Pandemie ihre digitale Transformation beschleunigt und müssen daher dringend neue Erkenntnisse über ihre Kunden, Produkte, Dienstleistungen und Lieferanten gewinnen. Die Graphtechnologie verbindet diese Bereiche über relationale Datenbanken und bietet die Möglichkeit, die Entwicklungszyklen für die Datenaufbereitung zu verkürzen, die Datenqualität zu verbessern, neue Erkenntnisse wie Ähnlichkeitsmuster zu identifizieren und so Handlungsempfehlungen vorzuschlagen. Datenbasierte Lösungen erfordern intelligente Anwendungen und vernetzte Daten, denen leistungsstarke Graph-Engines zugrunde liegen, die die von Unternehmen in der Cloud gespeicherten Daten vernetzen, analysieren und daraus lernen.

Dieser Bedarf hat TigerGraph zu enormem Wachstum verholfen: Der Umsatz und die Anzahl der Kunden haben sich im letzten Jahr mehr als verdoppelt. Außerdem hat TigerGraph seine sehr aktive und schnell wachsende Entwickler-Community weiter ausgebaut und in einem kürzlich erschienenen Analystenbericht höchste Bewertungen erhalten: TigerGraph positioniert sich in The Forrester Wave für Graph-Datenplattformen als Leader.

"Schon 2023 werden Graphtechnologien in 30 Prozent Prozent der Unternehmen weltweit eine schnelle Kontextualisierung für die Entscheidungsfindung ermöglichen", so Gartner.1 Mark Beyer, Distinguished VP Analyst bei Gartner, äußerte sich in einem Gartner-Bericht zur voraussichtlichen Nutzung von Graphtechnologien in Unternehmen in etwa so: "Graphanalytics – ja oder nein? Was für eine absurde Frage."2 Unternehmen aller Größen setzen graphbasierte Analysen und KI ein, um mithilfe der Beziehungen zwischen den vernetzten Daten bessere Ergebnisse zu erzielen.

Als Katalysator für die Graph- und KI-Community organisiert TigerGraph die erste offene Branchenkonferenz Graph+AI World mit Präsentationen von Innovatoren wie UnitedHealth Group, Jaguar Land Rover, Intuit, Intel, Xilinx und Accenture. In der Entwicklung des Graph Query Language-Standards GQL ist TigerGraph zusammen mit anderen Datenbankanbietern wie Oracle und Neo4j stark involviert und ist Mitglied des Lenkungsausschusses. Das Unternehmen wird den GQL-Standard sofort nach seiner Fertigstellung tatkräftig unterstützen.

Dr. Yu Xu, Gründer und CEO von TigerGraph, erklärt: "Seit mehr als 40 Jahren besteht die größte Herausforderung beim Datenmanagement darin, wie Unternehmen auf einfache Weise in Echtzeit Fragen zu allen ihren Daten stellen können, um ihre Geschäftsabläufe zu steuern. Das menschliche Gehirn verbindet Daten miteinander, um neue Erkenntnisse abzuleiten und zu entscheiden, was als Nächstes zu tun ist. TigerGraph hat es sich zur Aufgabe gemacht, mit Graphen und KI ein Unternehmensgehirn zu schaffen, das diese neuen Erkenntnisse aus den Unternehmensdaten in der Cloud und vor Ort ableitet. TigerGraph führt den Paradigmenwechsel hin zum Vernetzen und Analysieren von Daten mittels skalierbarer und nativer Graphtechnologie mit vorab verbundenen Entitäten an – weg von der herkömmlichen Verknüpfung großer Tabellen über Zeilen und Spalten. Diese Finanzierung wird es uns ermöglichen, unser Angebot zu erweitern und in viele weitere Märkte vorzustoßen, damit mehr Kunden die Vorteile von Graphanalysen und KI nutzen können." (TigerGraph: ra)

eingetragen: 17.02.21
Newsletterlauf: 11.05.21

TigerGraph: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.


Meldungen: Unternehmen

  • Betrieben in einer deutschen Cloud

    Ionos und Nextcloud gehen den nächsten konsequenten Schritt ihrer langjährigen strategischen Partnerschaft. Auf dem Nextcloud Summit in München kündigten der führende europäische Hosting-Provider und Cloud-Enabler und die weltweit beliebteste datenschutzkonforme Kollaborations-Plattform gemeinsam die Entwicklung des neuen souveränen Online-Arbeitsplatzes "Nextcloud Workspace" an.

  • Daten aus der Sicherheits-Cloud

    Zscaler, Anbieterin von Cloud-Sicherheit, kündigt die Unterzeichnung einer endgültigen Vereinbarung zur Übernahme von Red Canary an, einem Unternehmen im Bereich Managed Detection and Response (MDR). Red Canary verfügt über zehnjährige Erfahrung im Bereich Security Operations (SecOps) und ermöglicht es seinen Kunden, Bedrohungen mit einer Genauigkeit von 99,6 Prozent bis zu zehnmal schneller zu analysieren und gleichzeitig Workflows durch automatisierte Bereinigung zu optimieren. Durch die riesigen Mengen hochwertiger Daten aus der Sicherheits-Cloud von Zscaler und dem weltweiten Einblick des ThreatLabz Security Research-Teams wird ein hochintegriertes, agentenbasiertes Security Operations Center (SOC) entstehen, das KI-gesteuerte Workflows mit menschlicher Expertise kombiniert.

  • SaaS-Anwendungs-Backups vereinheitlichen

    NinjaOne gab den Abschluss der Übernahme von Dropsuite für ca. 270 Millionen US-Dollar bekannt. Mit diesem Erwerb verfolgt NinjaOne das Ziel, Unternehmen beim Zurückgewinnen der verlorenen Produktivität und bei der Minimierung des Ransomware-Risikos zu unterstützen. Mithilfe von Dropsuite können NinjaOne-Kunden Endpunkt-, Server- sowie SaaS-Anwendungs-Backups vereinheitlichen, und dadurch IT-Teams eine zentralisierte Benutzeroberfläche bieten, beziehungsweise verbesserte Produktivität für Mitarbeiter ermöglichen.

  • Grundlage von generativer AWS-KI-Technologie

    Yash Technologies, Anbieterin von Technologie- und Geschäftsumwandlungsdiensten, gab bekannt, dass das Unternehmen die Amazon Web Services (AWS) Generative AI Competency erreicht hat. Diese Spezialisierung zeichnet Yash als AWS-Partnerin aus, der Kundschaft und das AWS Partner Network (APN) dabei unterstützt, die Entwicklung von Services, Tools und Infrastrukturen voranzutreiben, die für die Einbindung generativer KI-Technologien entscheidend sind.

  • Vorteile der Cloud sind vielfältig

    enclaive, Spezialistin im Bereich Confidential Cloud Computing, stellt zusammen mit Prianto, einem der europaweit führenden Value-Added-Distributoren für Enterprise-Software, im Rahmen einer vierteiligen Webinar-Serie seine Lösungen vor. Die Veranstaltungsreihe richtet sich sowohl an interessierte Partner als auch an Unternehmen, die mit Confidential Computing den sicheren Weg in die Cloud gehen wollen.

  • Von On-Premise-Lösungen in die Cloud

    Tata Consultancy Services (TCS) erweitert ihre Partnerschaft mit SAP. Ziel ist es, SAP-Kunden unternehmensweite Transformationen auf Basis von GenAI (Generative Artificial Intelligence) zu ermöglichen. Aufbauend auf ihrer zwanzigjährigen Geschäftsbeziehung stärken die beiden Partner damit die Skalierbarkeit, Agilität und Innovationskraft ihrer Lösungen.

  • Hochsichere Single-Sign-On-Funktionalitäten

    enclaive und Bare.ID arbeiten ab sofort bei der Bereitstellung innovativer, sicherer und flexibler Authentisierungsservices zusammen. Die Kombination der Confidential Cloud Computing-Plattform von enclaive mit der Authentifizierungstechnologie von Bare.ID ermöglicht es Unternehmen, eine sichere End-to-End-Kommunikation, lückenlose Compliance und digitale Souveränität zu gewährleisten.

  • DSGVO-konformes Service-Portfolio

    Scrive, Anbieterin von Lösungen für elektronische Signaturen und eIDs, erweitert sowohl ihre Präsenz als auch ihr Angebot für Kunden im deutschen Markt. Das Unternehmen hat Anfang 2025 ein Büro in Berlin in der Nähe des Ostbahnhofs eröffnet, um die Expansion in einen der für Scrive wichtigsten Wachstumsmärkte voranzutreiben.

  • Neue Potenziale aus Azure-Lösungen schöpfen

    Cloud-Migration strategisch denken, IT-Arbeitsplätze effizient gestalten und neue Potenziale aus Azure-Lösungen schöpfen - genau das steht im Mittelpunkt des exklusiven Business Roundtables "Cloud-Migration mit Weitblick: Azure Virtual Desktop & Nerdio auf Azure Local".

  • Die Zukunft der Cloud in Europa

    Die geopolitischen Entwicklungen der letzten Monate haben die Geschäftswelt in Deutschland und Europa vor neue Herausforderungen gestellt. Handelskonflikte, Zölle und eine veränderte sicherheitspolitische Landschaft haben viele Unternehmen dazu veranlasst, ihre digitalen Strategien zu überdenken. Berechtigte Fragen zu Datensouveränität, Compliance und Ausfallsicherheit stehen plötzlich ganz oben auf der Agenda von Entscheidungsträgern.

Wir verwenden Cookies um unsere Website zu optimieren und Ihnen das bestmögliche Online-Erlebnis zu bieten. Mit dem Klick auf "Alle akzeptieren" erklären Sie sich damit einverstanden. Erweiterte Einstellungen