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Von einer einzigen Cloud zu Multi-Clouds


Die zunehmende Komplexität von Clouds erfordert einen neuen Ansatz
Unternehmen benötigen eine umfassende Beobachtbarkeit (Observability) für Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen mit KI-getriebener, antwortbasierter Automatisierung


Die digitale Transformation ist heute allgegenwärtig. Unternehmen sind von einer einzigen Cloud zu Multi-Clouds übergegangen, von einigen wenigen Anwendungen zu Tausenden, die aus Millionen von Microservices bestehen, und von einigen wenigen Software-Releases pro Jahr zu kontinuierlichen Release-Zyklen. Moderne Cloud Computing-Umgebungen sind dadurch dynamisch und komplex. Sie produzieren eine Datenflut und bringen ein Ausmaß und eine Häufigkeit von Veränderungen mit sich, die der Mensch nicht mehr bewältigen kann.

Um diese Komplexität in den Griff zu bekommen und einen Nutzen aus den Daten zu ziehen, verwalten IT-, Entwicklungs-, DevOps-, Site-Reliability-Engineering-(SRE)-, BizOps- und Sicherheitsteams mehrere Überwachungstools und Daten-Repositories. Dafür verwenden sie häufig zeitaufwändige manuelle Verfahren. Dieser veraltete Ansatz kann nicht schnell genug auf sich rasch verändernde Cloud-Anwendungsumgebungen und Sicherheitsbedrohungen reagieren. Er raubt Fachkräften Zeit, ist nicht skalierbar und kann zu Sicherheitslücken führen.

Die zunehmende Komplexität von Clouds erfordert einen neuen Ansatz. Unternehmen benötigen eine umfassende Beobachtbarkeit (Observability) für Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen mit KI-getriebener, antwortbasierter Automatisierung sowie kontinuierlicher, auf Anwendungsebene verlagerte Sicherheit (Runtime-Application-Security), sodass Fachkräfte effizienter zusammenarbeiten können und Cyber-Angriffsflächen minimiert werden.

Dynatrace, das 2005 in Linz gegründete und führende Unternehmen für vereinheitlichte Observability und Security bietet mit ihrer Technologie eine End-to-End-Sichtbarkeit jeder Komponente in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen – von Anwendungen, über die zugrunde liegende Infrastruktur, bis hin zur Benutzererfahrung – und erfasst auch all deren Beziehungen und Abhängigkeiten. Die Plattform erkennt dadurch auftretende Probleme und Sicherheitslücken in Software oder IT-Infrastrukturen in Echtzeit und kann automatische Heilungsprozesse anstoßen. Die Künstliche Intelligenz von Dynatrace übernimmt Routineaufgaben und analysiert Billionen von Abhängigkeiten in komplexen Software-Systemen. Das spart wertvolle menschliche Arbeitszeit für kreative Aufgaben ein: etwa beim Erkennen von möglichen Angriffen oder um optimalen Kundenkomfort bei Bestellprozessen sicherzustellen.

"Die KI von Dynatrace erkennt nicht nur vollautomatisch, ob ein digitaler Dienst fehlerhaft oder langsam arbeitet, sondern warnt auch vor möglichen Sicherheitsrisiken und blockt aktiv Cyber-Angriffe ab. Sie liefert aus Milliarden von Möglichkeiten die exakte Ursache von Problemen oder Cyber-Risiken und setzt deren Behebung transparent und vertrauenswürdig in Gang", erklärt Dynatrace-Gründer und CTO Bernd Greifeneder. Endbenutzer profitieren so von zuverlässigen und sicheren Services in allen Lebensbereichen von Onlineshops über Banking, Logistik, Mobilität bis hin zu Reisen und vielem mehr. (Dynatrace: ra)

eingetragen: 13.07.23
Newsletterlauf: 11.09.23

Dynatrace: Kontakt und Steckbrief

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