Große und komplexe Datenbestände in der Cloud auswerten Flexibilität der On-Demand-Infrastruktur:Actian startet "Vectorwise" in der "Rackspace Cloud"
(13.04.12) - Actian Corporation beteiligt sich am Rackspace Hosting-Partnerprogramm, um die Schnelligkeit und analytische Performance von "Vectorwise" in die Cloud zu bringen. Unter der Bezeichnung "Vectorwise Cloud" wird die neue Lösung die "Rackspace"-Cloud Computing-Infrastruktur nutzen und Unternehmen die Möglichkeit bieten, ihre großen und komplexen Datenbestände ("Big Data") ohne die Notwendigkeit komplexer und aufwendiger Inhouse-Infrastruktur auszuwerten.
Viele Unternehmen verfügen wegen begrenzter IT-Budgets nur über eingeschränkte Möglichkeiten für den Einsatz komplexer Systeme, um ihr Big Data zu managen und um dessen umfangreiche Ansprüche gerecht zu werden. Diese Ressourcen-intensiven Systeme bieten zudem oft nur wenig Flexibilität, um sich an die Anforderungen wachsender Datenbestände anzupassen. Die Vectorwise Cloud wird als eine Produktfamilie vorgestellt, die Lösungen für kleine Datenmengen von 100 GB bis hin zu großen Datenbeständen von 10 TB bereitstellt, und wird die komplette Flexibilität der On-Demand-Infrastruktur von Rackspace mit der enormen Performance und Wirtschaftlichkeit von Vectorwise kombinieren.
"Wir engagieren uns für die Realisierung der flexiblen, On-Demand-Computerumgebungen, die in den Unternehmen benötigt werden", sagte Andy Schroepfer, Vice President of Enterprise Strategy, Rackspace. "Es reicht für Unternehmen nicht aus, ihre Daten speichern zu können – sie müssen diese auch sinnvoll auswerten können, und die Vectorwise Cloud kann ihnen jetzt eine Kombination von Wirtschaftlichkeit und Performance in der Cloud bieten."
Vectorwise ist eine der wichtigsten Innovationen in der Datenbanktechnologie der letzten zwanzig Jahre und erfüllt den Bedarf zahlreicher Organisationen zur Analyse der explosionsartig zunehmenden Datenmengen. Seit seiner Einführung im Juni 2010 erzielt Vectorwise in kommerziellen Anwendungen Leistungsverbesserungen um den Faktor 100 gegenüber vorhandenen Datenbanken durch Nutzung der latenten Verarbeitungsleistung moderner Hardware. (Actian: ra)
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