Zugang zu Hochleistungsrechnern, um komplexe und zeitintensive Berechnungen kostengünstig und skalierbar in der Cloud durchzuführen High Performance-Cloud Computing nun auch für jedermann möglich
(13.07.11) - Kleine und mittelständische Unternehmen sowie Einzelpersonen können jetzt große Datenmengen trotz komplexer Berechnungen in kürzester Zeit analysieren. cloudnumbers.com hat hierfür eine intuitive Plattform entwickelt, die individuell skalierbar auf die Rechenkraft von tausenden Prozessoren zugreift.
"High Performance Computing war bislang nur Großkonzernen und Universitäten vorbehalten, was zu erheblichen Wettbewerbsnachteilen führte. Wir sind sehr stolz, dass wir nach einjähriger Entwicklung und der Unterstützung von mehr als 300 internationalen Betatestern aus Wissenschaft und Wirtschaft High Performance-Cloud Computing nun auch für jedermann ermöglichen können", sagte Moritz v. Petersdorff-Campen, Geschäftsführer von cloudnumbers.com.
Die Kosten werden dabei stundengenau abgerechnet und entstehen nur dann, wenn die Rechenleistung auch in Anspruch genommen wird. Zudem wird stets die Kapazität zur Verfügung gestellt, die gerade benötigt wird.
Es entfallen die teure Anschaffung und die Wartung von hausinternen Servern, die für große Entwicklungsprojekte zwar notwendig sind, sich aber bei geringer Alltagsauslastung nicht rentieren. Datensicherheit hat bei cloudnumbers.com höchste Priorität. Um diese zu gewährleisten, sind sämtliche Verbindungen zu den Servern nach aktuellen Standards gesichert. Ebenso liegen die in der Cloud gespeicherten Datensätze in verschlüsselter Form vor und sind somit vor ungewollten Zugriffen geschützt. (cloudnumbers: ra)
cloudnumbers: Kontakt und Steckbrief
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DocuWare bringt eine neue KI-basierte Lösung für Intelligent Document Processing (IDP) auf den Markt. "DocuWare IDP" ermöglicht die Extraktion, Interpretation und Klassifizierung von Daten selbst aus komplexesten Dokumenten. Das Produkt ist nicht nur in Verbindung mit DocuWare Cloud bzw. DocuWare On-Premises einsetzbar, sondern auch als eigenständiges Produkt erhältlich.
Nutanix, Spezialistin für hybrides Multicloud-Computing, hat ihre KI-Infrastrukturplattform um ein neues Cloud-natives Angebot erweitert: "Nutanix Enterprise AI" (NAI). Es lässt sich auf unterschiedlichsten Kubernetes-Plattformen bereitstellen, am Edge, im Rechenzentrum und auf Public-Cloud-Services wie AWS EKS, Azure AKS und Google GKE. NAI bietet ein konsistentes Hybrid-Multicloud-Betriebsmodell für beschleunigte KI-Workloads.
IBM kündigte "Autonomous Security for Cloud" (ASC) an, eine KI-gestützte Lösung von IBM Consulting, die das Cloud-Sicherheitsmanagement und die Entscheidungsfindung automatisieren soll, um das Risiko für Unternehmen zu minimieren, die die Nutzung der Cloud auf Amazon Web Services (AWS)-Umgebungen beschleunigen möchten.
Das neue "Sustainability Management"-Modul der IFS Cloud und die ESG-Expertise von PwC UK erleichtern das Nachhaltigkeitsmanagement und helfen Unternehmen dabei, die Anforderungen der Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) zu erfüllen.
Omada, Anbieterin von Identity Governance und Administration (IGA), gibt die Erweiterung ihrer "Omada Identity"-Cloud-Plattform um Analysefunktionen für Benutzerrollen auf Basis von Machine Learning (ML) bekannt.
Informatica gab die Einführung von drei hochentwickelten Funktionen für Microsoft Azure bekannt. Mit ihnen können KI- und analysebasierte Innovationen anhand zuverlässiger Daten entwickelt, bereitgestellt und aktiviert werden.
Tricentis, Anbieterin von Continuous Testing und Quality Engineering, stellt erweiterte Cloud-Funktionen für ihre Lösung "Tricentis Tosca" vor. Diese ermöglichen Unternehmen eine End-to-End-Testautomatisierung in der Cloud.
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Bereits 2015 präsentierte SAP mit S/4HANA eine neue Softwaregeneration, die als sofort einsatzbereites Cloud-ERP die neuesten branchenspezifischen Best Practices und kontinuierliche Innovationen versprach.
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