Sichere Einführung von KI

Zscaler übernimmt Sicherheitspionierin SPLX für die Absicherung des KI-Lebenszyklus
Mit der Übernahme erweitert Zscaler ihr Angebot um Shift-Left KI Asset Discovery, automatisiertes Red Teaming und Governance

Zscaler übernimmt die Pionierin von KI-Sicherheit SPLX und baut damit sein Serviceportfolio um die Absicherung von KI-Anwendungen aus. Die "Zscaler Zero Trust Exchange"-Plattform wird um Shift-Left KI Asset Discovery, automatisiertes Red Teaming und Governance erweitert, so dass Unternehmen ihre KI-Investitionen von der Entwicklung bis zur Bereitstellung sichern können.

"Die Übernahme ist ein wichtiger Schritt, um die Rolle von Zscaler als vertrauenswürdigen Partner zu stärken, der Unternehmen bei der sicheren Einführung von KI unterstützt", sagt Jay Chaudhry, CEO, Vorsitzender und Gründer von Zscaler. "KI schafft einen enormen Mehrwert für Unternehmen, die deren volles Potenzial nur durch den abgesicherten Einsatz ausschöpfen können. In Kombination entsteht durch die Technologie von SPLX und die Intelligenz der Zscaler Zero Trust Exchange nativer Datenschutz, der sensible Daten von Prompts über Modelle bis zu Ergebnissen absichert. Durch Klassifizierung der Daten und deren sicherer Verwaltung wird Datenverlusten während des gesamten KI-Lebenszyklus auf einer einzigen Plattform vorgebeugt. Damit können unsere Kunden KI-Anwendungen sicher einsetzen."

Durch Rekordinvestitionen in die KI-Infrastruktur, die bis Ende 2025 voraussichtlich 250 Milliarden US-Dollar übersteigen werden[1], sehen sich Unternehmen mit einer wachsenden Angriffsfläche und der Zunahme von Schatten-KI konfrontiert. Sich ständig weiterentwickelnde KI-Modelle, Agenten und Large Language Models (LLM) erfordern eine kontinuierliche Erkennung, Risikobewertung und Behebung von Vorfällen und zeitgleich benötigen KI-Agenten und Model Context Protocol (MCP)-Server strenge Sicherheitsvorkehrungen und neue Techniken, um Daten und KI-Ressourcen über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu schützen.

Die innovative Technologie und das Fachwissen von SPLX in den Bereichen KI-Red-Teaming, Asset-Management, Bedrohungserkennung, Prompt-Hardening und Governance erweitern das Serviceportfolio von Zscaler. Eine neue, nativ integrierte Ebene des KI-Schutzes innerhalb der Zscaler Zero Trust Exchange-Plattform umfasst die folgenden Funktionalitäten:

>> Erkennung von KI-Assets und Risikobewertung: Die Erkennung geht über öffentliche Gen KI-Anwendungen und öffentliche Clouds hinaus und umfasst KI-Modelle, Workflows, Code-Repositorys sowie RAGs und MCP-Server in öffentlichen und privaten Umgebungen.

>> Automatisiertes KI-Red Teaming und Behebung: Von der Entwicklung bis zur Produktion und mit über 5.000 speziell entwickelten, Domain-spezifischen Angriffssimulationen werden Risiken und Schwachstellen erkannt und in Echtzeit Abhilfemaßnahmen angeboten.

>> KI Runtime Guardrails und Prompt Hardening: Erweiterung der aktuellen AI Runtime Guardrails von Zscaler, die sensible Daten schützen und bösartige Angriffe zwischen KI-Anwendungen und LLMs sowie agentenbasierten Workflows blockieren, um eine umfassende Transparenz innerhalb von Entwicklungsumgebungen zu gewährleisten und den Schutz für risikobehaftete KI-Assets zu automatisieren.

>> KI-Governance und Compliance: Risikominderung und Unterstützung für Unternehmen, um von einer reaktiven Verteidigung zu einem proaktiven Schutz ihrer wertvollen KI-Investitionen überzugehen und damit Governance-Rahmenbedingungen einzuhalten.

"Zscaler und SPLX verfolgen die geteilte Vision, neue Angriffsflächen durch die schnell wachsenden Investitionen in KI-Infrastrukturen abzusichern", sagt Kristian Kamber, CEO und Mitbegründer von SPLX. "Durch den Zusammenschluss bringen wir unsere Innovationen in die weltweit größte Sicherheitsplattform ein und sichern KI-Innovationen in dem Tempo, in dem Unternehmen sie einführen." (Zscaler: ra)

eingetragen: 01.12.25

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Meldungen: IT Security

Markt, Branche & Security-Tipps

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Fachbeiträge: Hintergrund

Künstliche Intelligenz in der Cloud
Die Giganten der Tech-Branche planen in diesem Jahr mehr als 300 Milliarden US-Dollar auszugeben, um im KI-Wettrüsten wettbewerbsfähig zu bleiben. Allein Amazon hat über 100 Milliarden US-Dollar angekündigt, während Microsoft, Alphabet und Meta jeweils weitere Dutzende Milliarden für den Bau riesiger Rechenzentren, den Ausbau von GPU-Clustern und die Sicherung ihrer Dominanz im Bereich der Cloud-basierten KI ausgeben wollen. Investitionen in dieser Größenordnung sorgen für Schlagzeilen und viele Unternehmen, die selbst dabei sind, ihre KI-Strategie zu planen, sehen sich gezwungen, ihrerseits hohe Budgets einzuplanen. Für die meisten Unternehmen ist es jedoch weder praktikabel noch notwendig, den Plänen der Hyperscaler zu folgen. IT-Führungskräfte fragen sich deshalb zurecht, was für den Einsatz der KI im Unternehmen tatsächlich benötigt wird.
Tape hat ausgedient, Public Cloud ist verzichtbar
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IT Security - Angriffe & Lecks

Vorgehensweise von Shai-Hulud V2
Sysdig, Unternehmen für Echtzeit-Cloud-Sicherheit, warnt vor einer neuen Version des Shai-Hulud-Wurms (auch als Sha1-Hulud bezeichnet), der am 24. November 2025 beobachtet wurde. Er verbreitet sich derzeit über verseuchte NPM-Pakete im Internet. Bislang sind über 800 Pakete betroffen, und Zugangsdaten für über 25.000 GitHub-Repositories wurden weitergegeben. Das Ausmaß und der Umfang der Auswirkungen auf die Opfer, die diese neue Version des Wurms mit sich bringt, übertrifft die vorherige Version, da er eine Vielzahl neuer Methoden einsetzt.
Cybercrime-Netzwerk aufgedeckt
Check Point Software Technologies hat mithilfe ihres External Risk Management Teams ein weit verzweigtes Cybercrime-Netzwerk aufgedeckt. Dieses verwandelt legitime Werbeplattformen in Einfallstore für Cyber-Angriffe. Der unter dem Codenamen Payroll Pirates bekannte Zusammenschluss zielt seit Mitte 2023 auf Gehaltsabrechnungs- und Finanzsysteme ab, um Zugangsdaten zu stehlen und Gehaltszahlungen umzuleiten.

IT Security - Fachbeiträge

Sicherheitsvorfälle in Software-Lieferketten
Die jüngsten Attacken auf Software-Lieferketten zeigen, wie anfällig und eng verflochten die digitale Infrastruktur geworden ist. Der Vorfall rund um den Wurm Shai-Hulud im npm-Ökosystem, dem Fundament vieler moderner Web- und Unternehmensanwendungen, führte bereits zur Kompromittierung von über 500 Paketen. Die Schadsoftware sammelte Cloud-Zugangsdaten aus AWS-, GCP- und Azure-Umgebungen sowie GitHub-Zugriffs-Tokens und verbreitete sich eigenständig, indem sie infizierten Code in weitere Module einschleuste.
Infrastruktur als Erfolgsfaktor für KI
Die EU schreitet mit der Umsetzung des AI Act sowie einer umfassenderen Strategie zur Förderung und Bereitstellung von KI- und Cloud-Infrastrukturen in den Mitgliedstaaten voran. Doch Unternehmen stehen zunehmend unter Druck. Ihre Infrastrukturen müssen mit den wachsenden betrieblichen Anforderungen, geopolitischen Spannungen und erweiterten regulatorischen Vorgaben Schritt halten. Zwar will die EU damit die Wettbewerbsfähigkeit stärken und den administrativen Aufwand verringern, doch ihr Erfolg hängt maßgeblich davon ab, wie die angestrebte Harmonisierung in der Praxis umgesetzt wird.

IT Security - Tipps / Hintergrund / Wissen

Dynamische Umgehungstechniken
Im Jahr 2025 prägten vor allem die Kombination aus KI, sich kontinuierlich weiterentwickelnden Phishing-as-a-Service (PhaaS)-Kits und immer ausgefeilteren Techniken zur Verbreitung von Phishing und zur Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen die Phishing-Landschaft. Die Threat-Analysten von Barracuda gingen beispielsweise noch vor einem Jahr davon aus, dass PhaaS-Kits bis Ende 2025 für die Hälfte aller Angriffe mit dem Ziel, Anmeldedaten zu stehlen, genutzt werden. Der tatsächliche Anteil liegt nun bei etwas über 50 Prozent. Darüber hinaus hat sich die Anzahl der Phishing-Kits im Jahr 2025 verdoppelt.
Stärkere "wurmartige" Ausbreitung
Als die erste Welle der Shai-Hulud-Kampagne im Jahr 2025 bekannt wurde, entwickelte sich der Vorfall rasch zu einem der schwerwiegendsten Angriffe im gesamten JavaScript-Ökosystem. Die Sicherheitsforscher von JFrog gehörten zu den ersten, die den Angriff umfassend analysierten und dabei aufdeckten, dass Hunderte von npm-Paketen kompromittiert worden waren. Ein selbstreplizierender Wurm stahl Zugangsdaten, erbeutete Cloud-Token und veröffentlichte manipulierte Paketversionen automatisiert erneut.