Machine Learning: Daten verwandeln sich zu Antworten mit "Splunk Enterprise 7.0", "Splunk ITSI 3.0", "Splunk UBA 4.0" und "Splunk Cloud" Cloud-Monitoring. Diese Lösung liefert Echtzeiteinblicke in Performance, Sicherheit, Betrieb und Kostenmanagement aus Amazon Web Services (AWS)
Splunk hat die Machine Learning-Möglichkeiten ihres Produktportfolios mit den neuen Versionen "Splunk Enterprise 7.0", "Splunk IT Service Intelligence" (ITSI) 3.0, "Splunk User Behavior Analytics" (UBA) 4.0 und in Updates für "Splunk Cloud" deutlich ausgeweitet. Splunk stellte außerdem ein aktualisiertes Paket mit Lösungen vor, die Analytics und Machine Learning für Anwendungsfälle zur Betrugsbekämpfung und Cloud-Monitoring nutzen. Den Rahmen für diese Ankündigungen bildete die .conf2017, die achte jährliche Konferenz von Splunk.
"Machine Learning ist entscheidend für den Kundenerfolg und die Weiterentwicklung von Splunk. Unsere nahtlos integrierten Funktionen machen Machine Learning für jeden nutzbar und ermöglichen unseren Kunden, verlässliche Prognosen zu erstellen und ihre Daten effektiver zu analysieren", erklärt Richard Campione, Chief Product Officer bei Splunk.
"Daten bringen strategische Vorteile, und Unternehmen suchen die schnellsten, effektivsten Methoden, Daten in Antworten zu verwandeln. Mit den Verbesserungen bei Machine Learning und Metriken, die von jedermann genutzt werden können, liefern Splunk Enterprise 7.0 und Splunk Cloud beeindruckende unternehmenskritische Erkenntnisse – und zwar noch schneller und einfacher als bisher." (Splunk: ra)
eingetragen: 28.09.17 Home & Newsletterlauf: 23.10.17
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DocuWare bringt eine neue KI-basierte Lösung für Intelligent Document Processing (IDP) auf den Markt. "DocuWare IDP" ermöglicht die Extraktion, Interpretation und Klassifizierung von Daten selbst aus komplexesten Dokumenten. Das Produkt ist nicht nur in Verbindung mit DocuWare Cloud bzw. DocuWare On-Premises einsetzbar, sondern auch als eigenständiges Produkt erhältlich.
Nutanix, Spezialistin für hybrides Multicloud-Computing, hat ihre KI-Infrastrukturplattform um ein neues Cloud-natives Angebot erweitert: "Nutanix Enterprise AI" (NAI). Es lässt sich auf unterschiedlichsten Kubernetes-Plattformen bereitstellen, am Edge, im Rechenzentrum und auf Public-Cloud-Services wie AWS EKS, Azure AKS und Google GKE. NAI bietet ein konsistentes Hybrid-Multicloud-Betriebsmodell für beschleunigte KI-Workloads.
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Omada, Anbieterin von Identity Governance und Administration (IGA), gibt die Erweiterung ihrer "Omada Identity"-Cloud-Plattform um Analysefunktionen für Benutzerrollen auf Basis von Machine Learning (ML) bekannt.
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