06.08.24 - Saas/Cloud-Telegramm
Amazon Web Services (AWS) wird bis zum Jahr 2040 etwa 7,8 Milliarden Euro in die deutsche Region der "AWS European Sovereign Cloud" in Brandenburg investieren. Diese Investition ist Teil der langfristigen Bestrebungen von AWS, das europäische Bedürfnis nach digitaler Souveränität zu unterstützen.
Alibaba Cloud, IT-Backbone der Alibaba Group, hat die nächste Entwicklungsstufe uihrer als "Tongyi Qianwen" oder kurz Qwen genannten KI-Sprachmodelle (LLMs) präsentiert.
06.08.24 - Mehr als 90.000 Unternehmen setzen auf Alibaba Clouds Qwen-KI-Modelle
Alibaba Cloud, IT-Backbone der Alibaba Group, hat die nächste Entwicklungsstufe uihrer als "Tongyi Qianwen" oder kurz Qwen genannten KI-Sprachmodelle (LLMs) präsentiert. Seit Juni des vergangenen Jahres ist die Qwen-Modellreihe in mehr als 90.000 Unternehmen über die generative KI-Plattform Model Studio von Alibaba Cloud zum Einsatz gekommen. Um der wachsenden Nachfrage nach innovativen KI-Lösungen gerecht zu werden, hat Alibaba Cloud das neueste Update ihrer Modellreihe, Qwen2.5, eingeführt. Zusätzlich verstärkt das Unternehmen sein Engagement in der Open-Source-Gemeinschaft durch die Veröffentlichung neuer Qwen-Modelle und die Erweiterung seines Model Studios um neue KI-Entwicklungsressourcen. "Es war eine spannende Reise, die Akzeptanz unserer umfangreichen Qwen-Sprachmodellreihe wachsen zu sehen und wie Unternehmen verschiedener Branchen kreative Anwendungen gefunden haben", die kreative Anwendungen in verschiedenen Branchen gefunden hat", erklärte Jingren Zhou, CTO von Alibaba Cloud.
06.08.24 - AWS plant langfristige Investitionen in Höhe von 7,8 Milliarden Euro in die "AWS European Sovereign Cloud" in Brandenburg
Amazon Web Services (AWS) wird bis zum Jahr 2040 etwa 7,8 Milliarden Euro in die deutsche Region der "AWS European Sovereign Cloud" in Brandenburg investieren. Diese Investition ist Teil der langfristigen Bestrebungen von AWS, das europäische Bedürfnis nach digitaler Souveränität zu unterstützen. Vor diesem Hintergrund ist der Start der ersten Region der AWS European Sovereign Cloud in Brandenburg bis zum Jahresende 2025 geplant. Mit dieser langfristigen Investition will AWS einen Multiplikatoreffekt für Cloud Computing in Europa auslösen. Sie wird die digitale Transformation der Verwaltung und von Unternehmen vorantreiben, das AWS Partner Network (APN) stärken, die Zahl der Cloud- und Digitalfachkräfte erhöhen, erneuerbare Energieprojekte vorantreiben und eine positive Wirkung in den Gemeinden erzielen, in denen AWS präsent ist. Insgesamt wird die geplante AWS-Investition bis 2040 voraussichtlich 17,2 Milliarden Euro zum deutschen Bruttoinlandsprodukt und zur Schaffung von 2.800 Vollzeitstellen bei regionalen Unternehmen beitragen. Diese Arbeitsplätze in den Bereichen Bau, Instandhaltung, Ingenieurwesen, Telekommunikation und der breiteren regionalen Wirtschaft sind Teil der Lieferkette für AWS-Rechenzentren.
06.08.24 - Integration von "Neo4j Graph Analytics" in die "Snowflake AI Data Cloud" vereinfacht Einsatz von "Knowledge Graphen", Graph-Algorithmen und ML-Tools für KI-Analysen
Neo4j, Anbieterin von Graphdatenbanken und Graph Analytics, kündigt die native Integration ihrer "Graph Data Science"-Lösung in die "Snowflake AI Data Cloud" an. Das gaben beide Unternehmen im Rahmen des Snowflake Data Cloud Summit 2024 bekannt. Anwender der Snowflake-Plattform erhalten damit direkten Zugriff auf die umfassende Neo4j Library mit Graph Algorithmen sowie ML-Tools und können so Graph-Funktionalitäten in der gewohnten Snowflake-Umgebung nutzen, ohne ihre Daten verschieben zu müssen. Ziel der Integration ist es, Komplexität und administrative Hürden zu reduzieren und für Kunden von Snowflake den Einsatz von Graphtechnologie zu vereinfachen. Gerade für KI/ML, prädiktive Analysen und GenAI-Anwendungen ist dieser einfache Einstieg entscheidend. Unternehmen können ihre sicheren, verwalteten Daten nativ in Snowflake nutzen, skalieren und sie mit den Graph-Analytics-Funktionen von Neo4j erweitern. Die dadurch gewonnen Erkenntnisse helfen Unternehmen schneller zu Entscheidungen zu gelangen, Zeit und Ressourcen einzusparen und die Time-to-Value von Projekten zu beschleunigen.
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