Graphdatenbank auf Google Cloud Platform

Nutanix hat neue Hybrid-Cloud-Fähigkeiten in ihren Speicherlösungen für unstrukturierte Informationen, Objects und Files, vorgestellt. Mit Hilfe dieser innovativen Funktionalitäten sind Kunden nun in der Lage, eine horizontal skalierbare Speicherschicht mit hohem Bedienkomfort in verschiedensten Cloud Computing-Umgebungen bereitzustellen. Dadurch können sie das Management ihrer Daten vereinfachen und die entsprechenden Kosten effektiv managen. IT-Teams kommen damit dem Ziel eines echten Hybrid-Cloud-Betriebsmodells einen großen Schritt näher.

Teradata bringt mit "Teradata DataDNA" einen neuen automatisierten Service auf den Markt, der Analysen zur Datenherkunft und -nutzung erstellt. DataDNA basiert auf den umfassenden Funktionen von Vantage, der Teradata-Plattform für Datenanalysen in Hybrid- oder Multi-Cloud-Umgebungen. Der neue Service bietet einen transparenten Überblick über die Datenbestände eines Unternehmens und deren Nutzung im gesamten Ökosystem - unabhängig von der Plattform oder Technologie.

Confluent stellt neue, vollständig verwaltete Connectors zur nahtlosen Integration von Events in Cloud-, On-Premise- oder Hybrid-Umgebungen sowie ksqlDB-Pull-Abfragen zur einheitlichen Verarbeitung von Event-Daten in der "Confluent Cloud" vor und unterstützt damit das neueste Thema für Project Metamorphosis - Complete. Dank der Connectors, die ein vollständiges Ökosystem aus On-Premise-Systemen, Top-Cloud-Diensten und beliebten Unternehmenstools abbilden, können Firmen einfach Daten aus ihrer gesamten Organisation zusammenführen und analysieren, um die individuelle Kundenerfahrung und die operative Effizienz zu verbessern. In Kombination mit ksqlDB können Unternehmen komplexe Echtzeitanwendungen schneller als jemals zuvor umsetzen und sparen monatelange Entwicklungszeit und Ressourcen.

Virtustream, Cloud-Plattform für den professionellen Unternehmenseinsatz von Dell Technologies, hat ihr neues "Data Slicing and Masking Services for SAP"-Angebot vorgestellt. Die Services unterstützen Kunden beim Automatisieren, Kopieren sowie Sichern von Daten in Nicht-Produktionsumgebungen. Sie tragen dazu bei, die Testdatenqualität zu verbessern bei gleichzeitiger Reduzierung des bestehenden System-Footprints. Dadurch sinkt auch in der gesamten IT-Umgebung die Gefahr von Risiken oder Compliance-Problemen.

Trend Micro stellt die Integration ihrer Hybrid-Cloud-Sicherheitslösung mit dem neu eingeführten "AWS Gateway Load Balancer" (GWLB) vor. Dieser neue Service vereinfacht die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung virtueller Appliances von Drittanbietern mit Amazon Web Services (AWS). Die Integration ermöglicht es Kunden, Appliances von vertrauenswürdigen Anbietern wie Trend Micro auf eine Art und Weise zu nutzen, die automatisch skalierbar ist und so arbeitet, dass Sicherheitsanforderungen kontinuierlich in einem As-a-Service-Format erfüllt werden.

Trend Micro gibt die Verfügbarkeit von "Trend Micro Cloud One - Application Security" bekannt, einer nativen Cloud-Sicherheitslösung für moderne Anwendungen und APIs. Cloud One - Application Security wird als Teil von Trend Micros umfassender Cloud-Security-Plattform Cloud One bereitgestellt und bietet Transparenz auf Code-Ebene sowie Schutz vor den neusten Cyber-Bedrohungen. Einem kürzlich erschienenen Gartner-Bericht zufolge "werden bis 2025 über 50 Prozent der globalen Unternehmen Serverless Function Platform as a Service (fPaaS) einführen - ein Anstieg von unter 20 Prozent heute." In Vorwegnahme dieses Marktwachstums bietet Cloud One - Application Security eingebettete Sicherheit für den Laufzeitschutz, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Daten in neu eingeführten Umgebungen zu schützen.

Trend Micro kündigt die globale Verfügbarkeit seiner Cloud-nativen Netzwerksicherheitslösung "Trend Micro Cloud One - Network Security" an. Als jüngste Ergänzung der ganzheitlichen Cloud-Sicherheitsplattform Cloud One bietet sie einfach zu implementierenden und umfassenden Schutz virtueller privater Clouds. Dabei ist sie entsprechend skalierbar, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen, ohne dass es zu Unterbrechungen von Anwendungen oder Datenverkehr kommt.

Informatica, Anbieterin von Enterprise Cloud Data-Management-Lösungen, führt eine umfangreiche Data Governance-Lösung mit vielen neuen Funktionen für die Snowflake Data Cloud ein. Das Unternehmen unterstützt alle wichtigen Workloads von Snowflake. Dazu gehören Data Engineering, Data Warehouse, Data Lakes, Data Science, Data Applications sowie Data Sharing. Die KI- und Metadaten-gesteuerte Data Governance-Lösung von Informatica unterstützt Tausende von Kunden in allen Branchen. Die neu angekündigten End-to-End Data Governance-Funktionen kombinieren unternehmensweite Cloud-Datenverwaltung mit -katalogisierung von Snowflake-Datenbeständen, der gesamten Datenstruktur des Unternehmens, Datenqualitätsmanagement sowie Data Governance-Funktionen.

Cloud Monitoring und Cloud Management sind verantwortungsvolle Aufgaben. Sie gewährleisten reibungslose Abläufe im eigenen Firmennetzwerk oder bei Kunden, deren Infrastruktur in der Cloud gemanagt wird. Die neue Cloud-Monitoring-App "CloudControl" der Objektkultur Software GmbH gibt Systemadministratoren dafür jetzt eine wertvolle Arbeitserleichterung an die Hand. Aufgrund der aktuellen Situation wurden die meisten Mitarbeitenden und Tätigkeiten in vielen Betrieben ins Homeoffice verlegt. Daher müssen viel mehr Ressourcen nach außen hin zur Verfügung gestellt und die IT-Services vielleicht sogar von außerhalb organisiert werden.

Das Daten- und KI-Unternehmen Databricks, führt "SQL Analytics" ein, damit Data Analysten Workloads direkt in einem Data Lake durchführen können, anstatt in einem Data Warehouse. Damit wird der traditionelle Umfang eines Data Lakes von Data Science und ML auf alle Daten-Workloads einschließlich BI und SQL ausgeweitet. Jetzt können Unternehmen Data Teams aus den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analytics an einer einzigen Datenquelle zusammenarbeiten. SQL Analytics verwirklicht die Vision von Databricks für eine Lakehouse-Architektur, die die Leistung von Data Warehouses mit der Wirtschaftlichkeit von Data Lakes kombiniert.