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Aufdecken von Anomalien in IoT-Netzwerken

Nozomi Networks: Leistungsstarkes Monitoring und Threat Detection aus der Industrie jetzt auch für IoT-Netzwerke und Cloud verfügbar
Weitere Cloud-Optionen für eine zentralisierte Verwaltung über Microsoft Azure

Nozomi Networks stellte die Version v20.0 ihres Produktportfolios vor. Die jüngste Version der branchenweit führenden Lösung für Transparenz und Cybersicherheit in Echtzeit in OT-Netzwerken, enthält jetzt zusätzlich eine völlig neuartige Technologie zum Aufdecken von Anomalien in IoT-Netzwerken. Die Lösung verspricht einen bisher unerreichten Level an Genauigkeit.

Zusätzlich haben Kunden die Möglichkeit auch verteilte Produktionsstandorte über eine zentralisierte Management-Konsole zu verwalten, welche über die Microsoft Azure Cloud-Plattform bereitgestellt wird. Das Resultat ist eine anpassbare und flexible Threat Detection und Response, die für mehr Sicherheit und Zuverlässigkeit in gemischten IT-, OT- und IoT-Netzwerkumgebungen sorgt.

Andrea Carcano, Mitgründer und Chief Product Officer bei Nozomi Networks, sagte: "Wir haben unsere Entwicklungen in die IoT-Sicherheit intensiviert und eine neuartige Technologie zum Erkennen von Anomalien speziell für das Anforderungsprofil von IoT-Netzen konzipiert. Analog zu unserer Entwicklung einer branchenführenden Lösung für Transparenz und Sicherheit in OT-Netzwerken, sind die neuen Funktionalitäten ganz auf die dynamische Natur von IoT-Geräten und Netzwerken ausgerichtet. Die Grenzen zwischen Cybersystemen und physischen Systemen verschwimmen. IT-, OT- und IoT-Netzwerke und Geräte sind zunehmend miteinander vernetzt. Nozomi Networks bietet einen einheitlichen Ansatz für Transparenz und Cybersicherheit in einer Lösung. Zusätzlich gibt es jetzt die Option, die zentrale Management-Konsole von Nozomi Networks auch in der Cloud zu betreiben. Damit haben Sicherheitsabteilungen die Möglichkeit über ein einziges Dashboard sämtliche industriellen und OT-Systeme abzubilden und zu überwachen." (Nozomi Networks: ra)

eingetragen: 08.04.20
Newsletterlauf: 03.07.20

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Neue Anomalienerkennung für IoT-Netzwerk

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