Cloud-Kosten reduzieren ohne Code-Änderungen


Azul und Cast AI arbeiten zusammen, um Java-Workloads hinsichtlich Leistung und Cloud-Kosten zu optimieren
Strategische Zusammenarbeit verbindet "Platform Prime" von Azul mit der Plattform für "Application Performance Automation" von Cast AI, um die Effizienz der Java-Laufzeitumgebung zu verbessern


Azul und Cast AI gehen eine strategische Partnerschaft ein. Gemeinsam wollen sie Unternehmen dabei unterstützen, die Java-Laufzeitleistung zu verbessern, den Bedarf (Rechenleistung, Speicher) von Cloud Computing-Ressourcen zu reduzieren und letztendlich die Cloud-Ausgaben zu senken.

Durch die Kombination der leistungsstarken Java-Plattform von Azul, Azul Platform Prime, mit der Application Performance Automation (APA)-Plattform von Cast AI können Unternehmen die Codeausführung verbessern, die Startzeiten von Anwendungen verkürzen, eine höhere Laufzeitkonsistenz gewährleisten und Kubernetes-Cluster optimieren. Diese Partnerschaft ermöglicht es DevOps- und Plattform-Engineering-Teams, eine bessere Anwendungsleistung zu erzielen und gleichzeitig die Infrastrukturkosten um bis zu 80 Prozent zu senken – ohne Einbußen bei Geschwindigkeit oder Zuverlässigkeit und ohne Codeänderungen, Neugestaltung der Anwendung oder manuelle Anpassungen.

Durch den Schulterschluss von Azul und Cast AI steht Unternehmen nun eine Lösung zur Verfügung, mit der sie zwei der hartnäckigsten Herausforderungen beim Betrieb von Java-Anwendungen und JVM-basierten Workloads in großem Maßstab bewältigen können: die Aufrechterhaltung der Spitzenleistung bei dynamischen Workloads bei gleichzeitiger Kontrolle der Cloud-Infrastrukturkosten. Die Partnerschaft konzentriert sich auf Unternehmen, die Java-basierte Anwendungen in Kubernetes-basierten Public-Cloud-Umgebungen betreiben, und bietet eine moderne DevOps-Erfahrung, von der Plattform- und Engineering-Teams profitieren können. (Azul: ra)

eingetragen: 26.10.25

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