Integration von Azure Event Hubs und Iot Hub


Crate.io rüstet Microsoft Azure für industrielle SQL-Zeitreihen in Echtzeit
Die Integration von "CrateDB" mit "Microsoft Azure Event Hubs" und "IoT Hub" erleichtert die Verarbeitung und Analyse maschinell generierter Zeitreihendaten, senkt Kosten und verringert Komplexität


Crate.io, Entwicklerin von Echtzeit-Datenbanklösungen für Maschinendaten und IoT-Anwendungen, hat die Verfügbarkeit des "CrateDB Event Hubs Listeners" mitgeteilt. Die neue Funktion ermöglicht es Anwendern, Daten von Microsoft Azure IoT Hub oder Event Hubs direkt an die CrateDB zu routen. In Kombination mit einem schnellen Datenimport und den hochflexiblen Zeitreihenabfragen der Datenbank gibt Crate.io Entwicklern auf Microsoft Azure Funktionen von industrietauglichen Zeitreihendatenbanken an die Hand.

"Der Erfolg großer Industrie-4.0-Projekte hängt ganz davon ab, ob die Anwendungssysteme in der Lage sind, Millionen von Datenpunkten der angeschlossenen Geräte zu erfassen und diese in Echtzeit zu analysieren und zu verarbeiten", sagt Holger Müller von Constellation Research. "Herkömmliche SQL-Datenbanken sind nicht in der Lage, Zeitreihen-Workloads zu unterstützen, ältere Zeitreihen-Datenbanken verfügen nicht über die nötige Flexibilität und NoSQL ist zu riskant und komplex. Der Markt braucht ein perfektes Gleichgewicht zwischen Benutzerfreundlichkeit, schnellem Import, Flexibilität und Skalierbarkeit der Abfragen."

CrateDB ermöglicht es den Anwendern von Microsoft IoT Hub, Daten effizient zu nutzen. Das Unternehmen stellt Funktionen für das Monitoring von Zeitreihen bereit und erlaubt gleichzeitig Analysen der extrem großen, langfristigen und komplexen Datensätze des industriellen IoT. Im Vergleich zu traditionellen Zeitreihen-Workloads ruft das industrielle IoT neue Herausforderungen auf den Plan, für die CrateDB bestens gerüstet ist. (Crate.io: ra)

eingetragen: 29.09.18
Newsletterlauf: 02.11.18


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"CrateDB" skaliert, um mehr Zeitreihendaten und gleichzeitige Abfragen zu verarbeiten als andere Datenbanken.

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