Proaktive Verwaltung sowie Automatisierung
Databricks bietet Verbesserungen für die Sicherheit und Skalierbarkeit zur Beschleunigung von Deployments bei Enterprise-Unternehmen
Die Unified Data Analytics-Plattform dehnt sich auf Cloud-native Sicherheitskontrollen aus
Databricks, Anbieterin von Unified Data Analytics, stellte neue Funktionen innerhalb ihrer Plattform vor, die tiefere Sicherheitskontrollen, proaktive Verwaltung und Automatisierung über den gesamten Daten- und Machine Learning-Lebenszyklus hinweg ermöglichen. Um Anwendungen für Analyse und Machine Learning (ML) unternehmensweit einzusetzen, benötigen Data Teams die Fähigkeit, Daten in großem Maßstab sicher zu nutzen. Dies kann komplex und risikoreich sein, insbesondere wenn sie in einer Multi-Cloud-Umgebung arbeiten. Die Sicherheit ist fragmentiert, was die Erweiterung der Zugriffsrichtlinien des Unternehmens erschwert, die Verwaltung ist reaktiv und ineffizient, und die Entwicklungsprozesse wie Benutzerverwaltung oder Cluster-Bereitstellung sind manuell und zeitaufwändig. Die Unified Data Analytics-Plattform von Databricks geht auf diese Herausforderungen ein, indem sie Unternehmen dabei unterstützt, alle ihre Benutzer und Daten in einem einfachen, skalierbaren und sicheren Service zusammenzuführen, der die nativen Fähigkeiten mehrerer Clouds nutzen kann.
"Die größte Herausforderung für Unternehmen besteht heute darin, eine Plattform zu wählen, die alle Daten und alle Personen, die mit ihnen interagieren, verarbeiten kann – heute und in der Zukunft", erklärt David Meyer, Senior Vice President of Product Management bei Databricks. "Databricks ist die einzige Plattform, die erfolgreich die Größe und Einfachheit erreicht hat, die es Unternehmen ermöglicht, Daten, Geschäftsanalysen und maschinelles Lernen unternehmensweit zu verbreiten. Wir sind bestrebt, dies für unsere Kunden beizubehalten, unabhängig davon, ob und wie sich ihre Cloud Computing-Strategien im Laufe der Zeit entwickeln." (Databricks: ra)
eingetragen: 07.04.20
Newsletterlauf: 15.06.20
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