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Datengenauigkeit und Governance

KI-Bereitschaft bleibt hinter den Ambitionen zurück: Umfrage offenbart Schwachstellen, die den Erfolg generativer KI gefährden
Nur 12 Prozent der Unternehmen halten sich trotz erheblicher Investitionen für agentenbasierte KI-Workflows gerüstet – ein klares Zeichen für kritische Herausforderungen bei Daten und Infrastruktur

Qlik hat die Ergebnisse einer IDC-Studie veröffentlicht, die die Herausforderungen und Chancen beim Einsatz fortschrittlicher KI-Technologien beleuchtet. Die Studie zeigt eine erhebliche Kluft zwischen Anspruch und Umsetzung: Während 89 Prozent der befragten Unternehmen ihre Datenstrategien überarbeitet haben, um generative KI einzusetzen, haben lediglich 26 Prozent entsprechende Lösungen in großem Maßstab implementiert. Dies unterstreicht den dringenden Bedarf an besserer Data Governance, skalierbarer Infrastruktur und erweiterten Analysefähigkeiten, um das transformative Potenzial von KI voll auszuschöpfen.

Die Studie, veröffentlicht in einem von Qlik gesponserten IDC InfoBrief, erscheint zu einem Zeitpunkt, an dem Unternehmen weltweit darum ringen, KI erfolgreich in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Bis 2030 könnte KI schätzungsweise 19,9 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen – doch Lücken in der Vorbereitung drohen diesen Fortschritt auszubremsen. Unternehmen verlagern zunehmend ihren Fokus von KI-Modellen hin zum Aufbau grundlegender Datenökosysteme, die für langfristigen Erfolg essenziell sind.

"Generative KI hat einen enormen Hype ausgelöst, doch unsere Ergebnisse zeigen eine erhebliche Lücke in der Bereitschaft", sagt Stewart Bond, Research Vice President Data Integration and Intelligence bei IDC. "Unternehmen müssen zentrale Herausforderungen wie Datengenauigkeit und Governance angehen, um sicherzustellen, dass KI-Workflows nachhaltigen und skalierbaren Mehrwert liefern."

Bleiben diese grundlegenden Probleme ungelöst, drohen Unternehmen in ein "KI-Wirrwarr" zu geraten – eine Situation, in der ambitionierte Pläne an fehlenden Umsetzungsfähigkeiten scheitern und das enorme Potenzial ungenutzt bleibt.

"Das Potenzial von KI hängt davon ab, wie effektiv Unternehmen ihre KI-Wertschöpfungskette managen und integrieren", sagt James Fisher, Chief Strategy Officer bei Qlik. "Die Studie zeigt eine deutliche Diskrepanz zwischen Ambition und Umsetzung. Unternehmen, die es versäumen, zuverlässige und umsetzbare Erkenntnisse aus ihren Systemen zu gewinnen, werden schnell von Wettbewerbern überholt, die auf skalierbare, KI-gestützte Innovationen setzen."

Zentrale Erkenntnisse der IDC-Studie:
>> Agentenbasierte KI-Adoption vs. Bereitschaft: 80 Prozent der Unternehmen investieren in agentenbasierte KI-Workflows, doch nur 12 Prozent sind zuversichtlich, dass ihre Infrastruktur autonome Entscheidungen unterstützen kann.
>> Daten als Produkt-Momentum: Unternehmen, die Daten als Produkt behandeln, haben eine siebenmal höhere Wahrscheinlichkeit, generative KI-Lösungen in großem Umfang zu implementieren.
>> Eingebettete Analytik im Aufschwung: 94 Prozent der Unternehmen haben bereits Analytik in ihre Unternehmensanwendungen integriert oder planen dies, doch nur 23 Prozent haben die vollständige Integration erreicht.
>> Strategische Auswirkungen der generativen KI: 89 Prozent der Unternehmen haben ihre Datenstrategien als Reaktion auf generative KI überarbeitet – ein klares Zeichen für deren transformative Wirkung.
>> Engpässe bei der KI-Bereitschaft: Obwohl 73 Prozent der Unternehmen generative KI in ihre Analyselösungen integriert haben, sind nur 29 Prozent in der Lage, diese Technologien vollständig zu nutzen.

Die Ergebnisse der IDC-Umfrage verdeutlichen, dass Unternehmen über bloßes Experimentieren hinaus gehen und bestehende Lücken in ihrer KI-Vorbereitung schließen müssen. Ein klarer Fokus auf Governance, Infrastruktur und Datenintegration ist unerlässlich, um das volle Potenzial von KI-Technologien auszuschöpfen und langfristigen Erfolg zu sichern. (Qlik: ra)

eingetragen: 05.05.25

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Meldungen: Security-Studien

Staatliche Angriffe rücken ins Bewusstsein
Die Sophos-Managementstudie "Chef, wie hältst du's mit der Cybersicherheit?" zeigt über drei Erhebungsjahre hinweg (2022, 2024, 2025), wie sich Wahrnehmung, Verantwortung und persönliche Nähe der Chefetagen zum Thema verändert haben. Cybersicherheit ist heute auf der Führungsebene etabliert und bleibt ein Thema, das Chefinnen und Chefs gleichermaßen beschäftigt wie beunruhigt.
Geschäftskritischer Erfolgsfaktor
Zwei von fünf Unternehmen (40 Prozent) schätzen ihre Datensicherheit als sehr hoch ein, obwohl sie über kein dokumentiertes Informationssicherheitsmanagementsystem (ISMS) verfügen. Diesen Widerspruch deckt der jüngste Secure Data Report 2025 von Ftapi auf. Die Studie befragte 200 IT- und Sicherheitsverantwortliche, die in ihren Unternehmen maßgeblich an Entscheidungen zum sicheren Datenaustausch beteiligt sind. Die Ergebnisse geben einen klaren Blick auf den Status quo - und zeigen, wo dringender Handlungsbedarf besteht.
Vielfalt der Angriffsvektoren und gestohlene Daten
Der Verband Bitkom legt klare Zahlen vor: 87 Prozent aller deutschen Unternehmen meldeten im vergangenen Jahr digitale und analoge Angriffe durch Datendiebstahl, Industriespionage und Sabotage. Der dadurch verursachte Gesamtschaden beträgt 289,2 Milliarden Euro - ein Anstieg um rund acht Prozent gegenüber 2024 (266,6 Mrd. Euro) und eine deutliche Steigerung im Vergleich zu 2023 (205,9 Mrd. Euro). Cyberattacken verursachen mit über 70 Prozent (202,4 Mrd. Euro) den Großteil der Schäden. Fast drei Viertel der Unternehmen sehen sich durch diese Angriffe stark bedroht, mehr als die Hälfte stuft die Bedrohungslage als Existenz gefährdend ein.

Exponierte Anmeldungen und Ransomware-Risiken Einblick in die GenAI-Nutzung von Banken

Fachbeiträge: Hintergrund

Künstliche Intelligenz in der Cloud
Die Giganten der Tech-Branche planen in diesem Jahr mehr als 300 Milliarden US-Dollar auszugeben, um im KI-Wettrüsten wettbewerbsfähig zu bleiben. Allein Amazon hat über 100 Milliarden US-Dollar angekündigt, während Microsoft, Alphabet und Meta jeweils weitere Dutzende Milliarden für den Bau riesiger Rechenzentren, den Ausbau von GPU-Clustern und die Sicherung ihrer Dominanz im Bereich der Cloud-basierten KI ausgeben wollen. Investitionen in dieser Größenordnung sorgen für Schlagzeilen und viele Unternehmen, die selbst dabei sind, ihre KI-Strategie zu planen, sehen sich gezwungen, ihrerseits hohe Budgets einzuplanen. Für die meisten Unternehmen ist es jedoch weder praktikabel noch notwendig, den Plänen der Hyperscaler zu folgen. IT-Führungskräfte fragen sich deshalb zurecht, was für den Einsatz der KI im Unternehmen tatsächlich benötigt wird.
Tape hat ausgedient, Public Cloud ist verzichtbar
Zwei in der Datensicherung eingesetzte Technologien stehen derzeit bei vielen Unternehmen und Behörden auf dem Prüfstand. Bei Tape sind mit der Einführung von LTO-10 die Verbindungen zu Vorgängergenerationen komplett abgeschnitten worden, was eine vollständige Migration aller Systeme und Daten notwendig macht. Die Public Cloud entpuppt sich in vielen Fällen als wesentlich teurer als angenommen und zudem bestimmen rechtlichen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datenhoheit die Diskussion.

Fachbeiträge: Grundlagen

Beispiel für die 3-2-1-Backup-Regel
Die 3-2-1-Backup-Regel ist ein einfacher, aber wirkungsvoller Ansatz zur Datensicherung. Diese Strategie gewährleistet, dass Daten unter nahezu allen Umständen sicher und wiederherstellbar sind. Sie minimiert Risiken und maximiert die Ausfallsicherheit, indem mehrere Kopien der Daten an verschiedenen Orten aufbewahrt werden. Interessant wird das Thema jedoch, wenn Cloud-Ressourcen bzw. Cloud-Tools mieteinbezogen werden.
Cloud-Repatriierung richtig planen
Lange galt die Cloud als Endpunkt der IT-Modernisierung. Doch mit dem Aufkommen rechenintensiver KI-Workloads, neuen regulatorischen Pflichten und intransparenten Kostenmodellen stellt sich für viele Unternehmen die Frage neu: Welche Workloads gehören wirklich in die Cloud und welche besser zurück ins eigene Rechenzentrum? Dieser Leitfaden gibt Orientierung für die Rückverlagerung geschäftskritischer Anwendungen.

IT Security

Hochkarätige Keynotes und Impulse
Am 04. und 05. März 2026 wird die Allianz Arena München zum Treffpunkt der Cybersicherheitsbranche: Ftapi veranstaltet zum zweiten Mal die CPT - Connect. Protect. Transform. Das Event geht über die klassische IT-Security-Konferenz hinaus: Es bringt führende Köpfe aus Politik, Wirtschaft und Wissenschaft zusammen, um die Zukunft der Cybersicherheit als gesamtgesellschaftliche Aufgabe zu gestalten.
Sichere Einführung von KI
Zscaler übernimmt die Pionierin von KI-Sicherheit SPLX und baut damit sein Serviceportfolio um die Absicherung von KI-Anwendungen aus. Die "Zscaler Zero Trust Exchange"-Plattform wird um Shift-Left KI Asset Discovery, automatisiertes Red Teaming und Governance erweitert, so dass Unternehmen ihre KI-Investitionen von der Entwicklung bis zur Bereitstellung sichern können.

IT Security - Angriffe & Lecks

Vorgehensweise von Shai-Hulud V2
Sysdig, Unternehmen für Echtzeit-Cloud-Sicherheit, warnt vor einer neuen Version des Shai-Hulud-Wurms (auch als Sha1-Hulud bezeichnet), der am 24. November 2025 beobachtet wurde. Er verbreitet sich derzeit über verseuchte NPM-Pakete im Internet. Bislang sind über 800 Pakete betroffen, und Zugangsdaten für über 25.000 GitHub-Repositories wurden weitergegeben. Das Ausmaß und der Umfang der Auswirkungen auf die Opfer, die diese neue Version des Wurms mit sich bringt, übertrifft die vorherige Version, da er eine Vielzahl neuer Methoden einsetzt.
Cybercrime-Netzwerk aufgedeckt
Check Point Software Technologies hat mithilfe ihres External Risk Management Teams ein weit verzweigtes Cybercrime-Netzwerk aufgedeckt. Dieses verwandelt legitime Werbeplattformen in Einfallstore für Cyber-Angriffe. Der unter dem Codenamen Payroll Pirates bekannte Zusammenschluss zielt seit Mitte 2023 auf Gehaltsabrechnungs- und Finanzsysteme ab, um Zugangsdaten zu stehlen und Gehaltszahlungen umzuleiten.

IT Security - Fachbeiträge

Sicherheitsvorfälle in Software-Lieferketten
Die jüngsten Attacken auf Software-Lieferketten zeigen, wie anfällig und eng verflochten die digitale Infrastruktur geworden ist. Der Vorfall rund um den Wurm Shai-Hulud im npm-Ökosystem, dem Fundament vieler moderner Web- und Unternehmensanwendungen, führte bereits zur Kompromittierung von über 500 Paketen. Die Schadsoftware sammelte Cloud-Zugangsdaten aus AWS-, GCP- und Azure-Umgebungen sowie GitHub-Zugriffs-Tokens und verbreitete sich eigenständig, indem sie infizierten Code in weitere Module einschleuste.
Infrastruktur als Erfolgsfaktor für KI
Die EU schreitet mit der Umsetzung des AI Act sowie einer umfassenderen Strategie zur Förderung und Bereitstellung von KI- und Cloud-Infrastrukturen in den Mitgliedstaaten voran. Doch Unternehmen stehen zunehmend unter Druck. Ihre Infrastrukturen müssen mit den wachsenden betrieblichen Anforderungen, geopolitischen Spannungen und erweiterten regulatorischen Vorgaben Schritt halten. Zwar will die EU damit die Wettbewerbsfähigkeit stärken und den administrativen Aufwand verringern, doch ihr Erfolg hängt maßgeblich davon ab, wie die angestrebte Harmonisierung in der Praxis umgesetzt wird.

IT Security - Tipps / Hintergrund / Wissen

Dynamische Umgehungstechniken
Im Jahr 2025 prägten vor allem die Kombination aus KI, sich kontinuierlich weiterentwickelnden Phishing-as-a-Service (PhaaS)-Kits und immer ausgefeilteren Techniken zur Verbreitung von Phishing und zur Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen die Phishing-Landschaft. Die Threat-Analysten von Barracuda gingen beispielsweise noch vor einem Jahr davon aus, dass PhaaS-Kits bis Ende 2025 für die Hälfte aller Angriffe mit dem Ziel, Anmeldedaten zu stehlen, genutzt werden. Der tatsächliche Anteil liegt nun bei etwas über 50 Prozent. Darüber hinaus hat sich die Anzahl der Phishing-Kits im Jahr 2025 verdoppelt.
Stärkere "wurmartige" Ausbreitung
Als die erste Welle der Shai-Hulud-Kampagne im Jahr 2025 bekannt wurde, entwickelte sich der Vorfall rasch zu einem der schwerwiegendsten Angriffe im gesamten JavaScript-Ökosystem. Die Sicherheitsforscher von JFrog gehörten zu den ersten, die den Angriff umfassend analysierten und dabei aufdeckten, dass Hunderte von npm-Paketen kompromittiert worden waren. Ein selbstreplizierender Wurm stahl Zugangsdaten, erbeutete Cloud-Token und veröffentlichte manipulierte Paketversionen automatisiert erneut.