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Big Data - vom Hype zum Alltag

Studie: Zu den größten Treibern für Big Data zählen der Wunsch nach besseren oder neuen Möglichkeiten in der Datenanalyse
Schon jetzt hat die Nutzung von Big Data Investitionen in den Unternehmen ausgelöst

**Welche Problemstellungen möchten Sie** mit Big-Data-Technologien adressieren? (n=154, multiple choice), Quelle: Big Data Survey Europe, Barc 2013, Bild: Barc Institut

(10.04.13) - Das Barc Institut hat aktuelle Marktforschungsergebnisse zum Thema "Big Data" veröffentlicht. Die Ergebnisse des "Big Data Survey Europe" geben Einblicke in den derzeitigen Einsatz von Big Data in Unternehmen. Des Weiteren wurden neue Ergebnisse des "BI Survey 12", der weltweit größten Anwenderbefragung zum Einsatz von Business-Intelligence (BI)-Software, präsentiert.

Barc möchte mit der Studie "Big Data Survey Europe" einen empirisch fundierten Beitrag zum Thema Big Data aus einer europäischen Perspektive leisten. Befragt wurden insgesamt rund 270 Unternehmensvertreter zum Status Quo und zur geplanten Weiterentwicklung ihrer Big-Data-Initiativen. Die zentralen Ergebnisse der Umfrage betrachten die Treiber, Organisation, Strategie, Kosten, Nutzen und Probleme von Big Data.

"Unsere Studie zeigt, dass der Wert von Daten als strategisch wichtiger Rohstoff für die Unternehmenssteuerung erkannt wird. Zahlreiche Unternehmen werten bereits polystrukturierte Daten aus und können die Einsatzpotentiale aber auch Probleme immer klarer identifizieren", kommentiert Dr. Carsten Bange, Geschäftsführer von Barc.

Treiber von Big Data
Das Thema Big Data stellt Unternehmen vor neue, vielschichtige Herausforderungen. Zu den größten Treibern für Big Data zählen der Wunsch nach besseren oder neuen Möglichkeiten in der Datenanalyse (75 Prozent), immer größere Datenvolumen auch außerhalb der traditionellen Transaktionssysteme (72 Prozent), polystrukturierte Datenquellen (66 Prozent) sowie die Notwendigkeit, die bisherige Datenaktualität und -qualität zu verbessern (43 Prozent). Hinsichtlich der wachsenden Datenvolumen rechnen 49 Prozent der Unternehmen laut Barc-Umfrage allein für 2013 mit einem Zuwachs von über 25 Prozent.

Ausgaben für Big Data
Schon jetzt hat die Nutzung von Big Data Investitionen in den Unternehmen ausgelöst. Weitere Budgetsteigerungen von durchschnittlich acht Prozent sind für die kommenden Jahre anvisiert. Allerdings wäre es verkehrt, daraus den Schluss zu ziehen, dass eine intensivere Beschäftigung mit Big Data zwangsläufig auch zu höheren IT-Kosten führen muss. Vielmehr zeigte die Umfrage, dass "Best-in-Class"-Unternehmen vor allem in Software investieren wollen, aber dennoch nicht die höchsten Ausgaben für Big Data haben. Gleiches gilt für Unternehmen mit 250 bis 2.499 Mitarbeitern, die zwar in Big-Data-Werkzeuge investieren wollen ihr Budget dafür aber nur geringfügig aufstocken wollen. (Barc: ra)

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Meldungen: Studien

KI erobert den Mittelstand
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Viele nutzen KI, aber nur wenige bezahlen dafür
In Deutschland dominieren aktuell bei Künstlicher Intelligenz die kostenlosen Angebote. Gerade einmal zehn Prozent derjenigen Bundesbürgerinnen und Bundesbürger, die generative KI einsetzen, bezahlen dafür: Acht Prozent nutzen aktuell kostenpflichtige KI-Dienste, zwei Prozent haben das in der Vergangenheit getan, jetzt aber nicht mehr.
Vertrauen als kritischer Faktor
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SaaS bleibt die bevorzugte Wahl
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GenAI-Technologien im Finanzsektor
NTT Data hat eine neue Studie veröffentlicht, die den Einsatz von generativer KI (GenAI) im globalen Bankensektor untersucht. Der Bericht mit dem Titel "Intelligent Banking in the Age of AI" zeigt, dass Banken und Finanzinstitute trotz der zunehmenden Verbreitung von GenAI-Technologien im Finanzsektor geteilter Meinung sind, wenn es um ergebnisorientierte Strategien geht. Nur die Hälfte der Banken (50 Prozent) sieht darin ein Instrument zur Steigerung von Produktivität und Effizienz. Ebenfalls die Hälfte (49 Prozent) glaubt, dass GenAI zur Senkung der operativen IT-Ausgaben eingesetzt werden kann.
Souveränität wird zum Erfolgsfaktor
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Siegeszug der Roboter
QNX, ein Geschäftsbereich von BlackBerry Limited, stellt neue Forschungsergebnisse vor: Immer mehr internationale Technologie-Entscheider befürworten den Einsatz von Robotik am Arbeitsplatz und vertrauen auf deren Potenzial.
Talentkonzentration bei Google
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Symptom-Checker-Apps deutlich hilfreicher
Patienten greifen immer häufiger auf digitale Tools zurück, um Krankheiten zu erkennen und Handlungsempfehlungen zu erhalten. Zwei aktuelle Studien der TU Berlin haben nun die Qualität und Wirksamkeit solcher digitalen Gesundheitsempfehlungen untersucht. Die Ergebnisse zeigen sowohl Potenziale als auch Risiken auf. Die Studien sind in den Fachzeitschriften Journal Scientific Reports und npj Health Systems Journal erschienen.

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