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GenAI-Einführung & Finanzdienstleister

Studie zu Finanzdienstleistern: Kurzfristiger GenAI-Turbo, aber langfristige Erfolgsabhängigkeit von Infrastruktur und Fachpersonal
Die meisten Verantwortlichen in der Finanzindustrie sind von den möglichen Zuwächsen an Produktivität, Automatisierung und Effizienz durch GenAI überzeugt; der wirkliche Nutzen liegt jedoch jenseits von Chatbots und Contenterstellung

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Nutanix hat die Ergebnisse der siebten jährlichen Ausgabe seiner weltweiten Studie Enterprise Cloud Index (ECI) für die Finanzindustrie vorgestellt. Mit dieser Umfrage misst der Spezialist für Hybrid Multicloud Computing den Fortschritt bei der Cloud-Nutzung in der Branche. Laut Studie nutzen bereits fast alle befragten Finanzdienstleister Anwendungen auf Basis generativer künstlicher Intelligenz (GenAI). Der Schwerpunkt dieser Applikationen liegt in den Gebieten Kundensupport und Contenterstellung.

Trotz der flächendeckenden GenAI-Einführung haben Finanzdienstleister Mühe, mit der Entwicklung Schritt zu halten. Die meisten von ihnen berichten von Lücken bei den Kompetenzen, die für das Management von GenAI auf der bestehenden Infrastruktur notwendig sind. Darüber hinaus geben 97 Prozent der Befragten zu, dass sie mehr für die Sicherheit der GenAI-Modelle und -Anwendungen tun könnten.

"Finanzdienstleister stellen verstärkt auf Container und Hybrid-Cloud-Umgebungen um, verstehen sie aber nicht als bloße Technologie-Upgrades. Vielmehr sehen sie darin eine Voraussetzung für mehr Kundennutzen von strategischer Tragweite", erklärt Lee Caswell, Senior Vice President of Product and Solutions Marketing bei Nutanix. "Der diesjährige Bericht zeigt, wie diese Technologien eine messbare Rendite erwirtschaften. Denn sie bilden die Grundlage für GenAI-Anwendungen für eine bessere Betrugserkennung, mehr Sicherheit und intensivere Kundeninteraktionen. Für Finanzdienstleister sind Container und hybride Cloud-Umgebungen mittlerweile zentrale Werkzeuge, um in einer hoch dynamischen digitalen Welt Innovationskraft, Agilität und Vertrauen zu steigern."

Er fügt hinzu: "Allerdings verändern sich KI und die Art und Weise, wie Unternehmen sie nutzen wollen, ebenfalls mit hoher Geschwindigkeit. Über die weiteren Aktivitäten im Bereich GenAI und die aktuellen Studienergebnisse hinaus hören wir von unseren Kunden, dass sie an der Einführung von Agentic AI arbeiten, um das darin liegende Potenzial unternehmensweit und in den Interaktionen mit ihren Kunden zu heben."

Die Verantwortlichen aus der Finanzindustrie wurden im Rahmen der Studie zur Einführung von GenAI und Kubernetes sowie zur Nutzung von Containern befragt. Außerdem gaben sie Antwort auf die Frage, in welchen Umgebungen sie unternehmenskritische Anwendungen heute und in Zukunft betreiben.

Zu den zentralen Studienergebnissen gehören:

>> Der flächendeckenden GenAI-Einführung stehen Risiken gegenüber: Fast alle Umfrageteilnehmer aus der Finanzbranche nutzen bereits heute GenAI auf die ein oder andere Art und Weise, wobei der Schwerpunkt auf den Bereichen Kunden-Support, Content-Erstellung und Automatisierung liegt. Demgegenüber stechen Datenschutz und -sicherheit als die größten Bedenken heraus. 97 Prozent der Befragten stimmen der Aussage zu, dass ihre Organisation mehr für die Sicherheit von GenAI-Modellen und -Anwendungen tun muss.

>> GenAI-Erfolg macht Infrastrukturmodernisierung erforderlich: 92 Prozent der Befragten sehen einen Verbesserungsbedarf in ihrer bestehenden Infrastruktur, um Cloud-native Anwendungen und Container vollumfänglich zu unterstützen. Obwohl sie bereits auf Containerisierung und Kubernetes setzen, insbesondere für GenAI-Workloads, stellen die Portabilität von Anwendungen und Datensilos weiterhin Hürden dar.

>> Der Mangel an IT-Fachkräften könnte die Dynamik bremsen: Fast alle Befragten (98 Prozent) sehen sich mit der Herausforderung konfrontiert, GenAI von der Entwicklung bis zum Echtbetrieb zu skalieren. Als Grund nennen sie den Mangel an entsprechendem Fachpersonal und Problemen mit der Integration. Während 62 Prozent der Befragten aktiv nach GenAI-Experten im Rahmen von Neueinstellungen suchen, genießen Aus- und Weiterbildung Top-Priorität.

>> Positive Renditen genießen Priorität, jedoch auf mittlere und lange Sicht: 39 Prozent der Befragten gehen von Verlusten mit GenAI in den kommenden zwölf Monaten aus. Demgegenüber erwarten 58 Prozent Gewinne in ein bis drei Jahren. Diese Ergebnisse deuten auf eine langfristigere Perspektive auf GenAI-Erfolg von Seiten der Verantwortlichen in der Finanzindustrie hin. Gleichzeitig unterstreichen sie den Bedarf an besseren Werkzeugen, um GenAI-Renditen zu messen.

>> Sicherheit und Compliance bleiben weiter wichtig: 96 Prozent der Befragten geben zu Protokoll, dass GenAI Einfluss auf die Priorisierung von Datensicherheit und -schutz ausübt. Ferner äußern 90 Prozent der Befragten Bedenken hinsichtlich Datensicherheit im Umfeld ihrer IT-Lieferanten allgemein, ein weiterer Beleg für die Komplexität der Aufgabe, KI-Bereitstellungen abzusichern.

Die Studie
Das siebte Jahr in Folge hat das Marktforschungsunternehmen Vanson Bourne die Studie im Auftrag von Nutanix erstellt und im Herbst 2024 weltweit 1.500 IT-, DevOps- und Plattformverantwortliche zum aktuellen Stand von Enterprise-Cloud-Bereitstellungen, zu den Trends bei der Containerisierung von Anwendungen und zur Verbreitung von GenAI-Applikationen befragt. Die Teilnehmer der Umfrage kamen aus Unternehmen unterschiedlichster Branchen und Größe aus Nord- und Südamerika, Europa, dem Nahen und Mittleren Osten sowie Afrika (EMEA) und aus dem asiatisch-pazifischen Raum einschließlich Japan (APJ). Die Studienergebnisse und vollständige siebte Ausgabe des Enterprise Cloud Index für Finanzdienstleister sind auf der Website von Nutanix abrufbar. (Nutanix: ra)

eingetragen: 25.07.25

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Meldungen: Studien

SaaS: Neuer blinde Fleck in der Cyber-Resilienz
Hycu stellte die Ergebnisse des State of SaaS Resilience Report 2025 vor. Dies ist eine unabhängige internationale Umfrage unter 500 IT-Entscheidungsträgern. Aus den Ergebnissen geht klar hervor, dass sowohl die Nutzung von Software-as-a-Service (SaaS) als auch damit verbundene Cybervorfälle zunehmen, während die Datenresilienz weit hinter den Anforderungen der Unternehmen zurückbleibt.
Agentic AI verspricht Produktivitätssprünge
Bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) zeigt sich ein deutliches Spannungsfeld zwischen den hohen Erwartungen und der tatsächlichen Umsetzung. Vielen Unternehmen gelingt es bisher nicht, aus der Vielzahl ihrer Proofs of Concept (PoC) KI-Lösungen erfolgreich in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Die Ursachen hierfür liegen vor allem im Change Management und in der Datenqualität, weniger in der Technologie. Gleichzeitig kündigt sich mit Agentic AI bereits die nächste technologische Welle an: 73 Prozent der Entscheider rechnen bis 2028 mit einer zunehmenden Relevanz autonomer KI-Agenten. Aktuell experimentieren 38 Prozent mit ersten Anwendungen.
Digitale Transaktions- und Plattformmodelle
Die deutsche Internetwirtschaft bleibt Wachstumstreiber, droht aber an politischen Versäumnissen zu scheitern. Laut einer Studie von Arthur D. Little im Auftrag des eco - Verband der Internetwirtschaft e.V. steigt der Umsatz von 245 Milliarden Euro 2025 auf 389 Milliarden Euro im Jahr 2030 - ein jährliches Plus von fast zehn Prozent. Treiber sind digitale Plattform- und Transaktionsmodelle, die bereits heute knapp 40 Prozent der Erlöse ausmachen.
Generative KI führt Technologie-Ranking an
Esker hat die Ergebnisse der aktuellen Trendstudie "KI-gesteuerte Automatisierung im Customer Service 2025" vorgestellt. Die Trendstudie zeigt, dass der KI-Einsatz im Customer Service signifikant an Fahrt aufnimmt. Demnach setzen bereits 44 Prozent der befragten Unternehmen KI-Technologien in diesem Bereich ein - eine Verdopplung gegenüber der Vergleichsstudie aus dem Jahr 2023.
KI entwickelt sich zum unverzichtbaren Werkzeug
PagerDuty, Anbieterin im Bereich Digital Operations Management, hat neue Umfrageergebnisse veröffentlicht. Diese belegen ein wachsendes Vertrauen von Führungskräften in KI-Agenten und zeigen, dass sich Unternehmen in allen Geschäftsbereichen zunehmend auf KI verlassen. Der PagerDuty AI Resilience Survey, für den 1.500 IT- und Führungskräfte aus Australien, Frankreich, Deutschland, Japan, Großbritannien und den USA befragt wurden, ergab, dass 81 Prozent der Führungskräfte (82 Prozent in Deutschland) darauf vertrauen, dass KI-Agenten in Krisensituationen, wie z. B. bei einem Dienstausfall oder einem Sicherheitsvorfall, im Sinne des Unternehmens Maßnahmen ergreifen.
KI-Integration stark angestiegen
Cloudera veröffentlichte die Ergebnisse ihrer jüngsten globalen Umfrage "The Evolution of AI: The State of Enterprise AI and Data Architecture". Die Erhebung untersucht die beschleunigte KI-Integration sowie die Entwicklung von Datenarchitekturen in Unternehmen und die neuen Herausforderungen für die sichere Skalierung von KI im Jahr 2025. Dafür wurden mehr als 1.500 IT-Führungskräfte befragt.
Souveräne Cloud hat hohe Relevanz
Die Cloud-Transformation, digitale Souveränität und Künstliche Intelligenz (KI) führen zu umfangreichen Veränderungen im IT-Sourcing. Um in diesem Spannungsfeld erfolgreich zu navigieren, überprüfen immer mehr Unternehmen ihre bisherigen IT-Sourcing-Strategien. Während viele Unternehmen beim Cloud Sourcing schon fortgeschritten sind, stehen europäische und insbesondere deutsche Unternehmen angesichts geopolitischer Veränderungen unter Druck, ihre langjährigen technologischen Abhängigkeiten von US-amerikanischen IT-Providern zu reduzieren und systematischer zu steuern. 71 Prozent der Unternehmen wollen daher zukünftig stärker mit IT-Sourcing-Beratern zusammenarbeiten, um unter anderem ihre Interessen gegenüber Cloud-Anbietern besser vertreten zu können. Zudem dringt KI immer tiefer in die IT-Wertschöpfungskette vor, beispielsweise in den Bereichen Cyber Security, IT-Service-Management oder Softwareentwicklung. Mehr als ein Drittel der Unternehmen setzt KI-Lösungen bereits im Service Desk ein.
KI ein geschäftlicher Hebel
Kyndryl, IT-Dienstleisterin für unternehmenskritische Systeme, hat die Ergebnisse seiner dritten jährlichen State of Mainframe Modernization Survey veröffentlicht. Die Studie zeigt, wie Unternehmen die Schlüsselrolle des Mainframes in einer sich rasant wandelnden digitalen Landschaft neu definieren. Sie verdeutlicht, dass Firmen auf flexible Modernisierungsstrategien setzen, KI im großen Maßstab nutzen und den Einsatz des Mainframes in hybriden IT-Umgebungen ausweiten - und das trotz Fachkräftemangel und wachsender Regulierung.
Cloud Security Posture Management
Tenable veröffentlichte kürzlich ihren State of Cloud and AI Security 2025 Report, aus dem hervorgeht, dass das rasante Wachstum von Hybrid-, Multi-Cloud- und KI-Systemen schneller voranschreitet als die Entwicklung von Cloud-Sicherheitsstrategien, sodass neue Ebenen an Komplexität und Risiken entstehen.
Nutzung von GenAI-Applikationen
Nutanix, Spezialistin für Hybrid Multicloud Computing, hat die Ergebnisse der siebten Ausgabe ihrer jährlichen Studie Enterprise Cloud Index (ECI) für Deutschland vorgestellt. Demnach teilen deutsche Unternehmen generell die Prioritäten ihrer Kollegen in EMEA und weltweit bei Einführung und Umsetzung von generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) und Containerisierung. Sie setzen jedoch im Detail abweichende Schwerpunkte und erwarten einen längeren Zeithorizont, bis sich Investitionen in GenAI-Projekte rechnen. Hauptgründe dafür sind offenbar Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz sowie der in Deutschland immer stärker spürbare Fachkräftemangel.

Cloud-Migration wird immer wichtiger Sicherheit von SaaS-Daten und SaaS-Tools