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Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen


Datadog Forecasts: Neues Feature prognostiziert Probleme in Cloud-Umgebungen, bevor diese auftreten
Gerade in komplexen und dynamischen Cloud-Umgebungen kann die Bewertung etwaiger zukünftiger Performance-Probleme oder Downtime-Risiken sehr schwierig und zeitaufwendig sein

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Datadog, Anbieterin eines Monitoring-Service für moderne Cloud Computing-Umgebungen, bringt mit "Forecasts" ein neues Feature auf dem Markt, um Performance- und Stabilitätsprobleme in Cloud Computing-Anwendungen vorauszusagen. Traditionelle Monitoring-Lösungen machen Entwickler und IT-Teams auf ein Problem aufmerksam, erst nachdem es aufgetreten ist und schlimmstenfalls bereits die User Experience oder umsatzbringende Prozesse beeinflusst hat. Forecasts hingegen macht sich künstliche Intelligenz zur Nutze, um Teams Tage, Wochen oder gar Monate vor dem Eintreten eines Problems zu warnen.

Gerade in komplexen und dynamischen Cloud-Umgebungen kann die Bewertung etwaiger zukünftiger Performance-Probleme oder Downtime-Risiken sehr schwierig und zeitaufwendig sein. Mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen, die auf die Gesamtheit der Datenpunkte angewendet werden, kann Datadog vorausschauende Analysen (sogenannte Predictive Analysics) für alle Anwendungsfälle erstellen – von App Performance bis hin zu individuellen Kennzahlen. Unternehmen können sich so frühzeitig und effektiv auf entsprechende Probleme einstellen, anstatt nur reaktiv zu handeln, wenn diese bereits aufgetreten sind.

"DevOps-Teams erhalten kritische Alerts heute oft erst dann, wenn ein Problem bereits negative Auswirkungen auf den Kunden hatte", sagt Brad Menezes, Produktmanager für Artificial Intelligence und Machine Learning bei Datadog. "Unsere Prognosealgorithmen werden auf Basis von Billionen von Datenpunkten auf hunderttausenden von Servern jeden Tag besser. Mithilfe historischer Daten können wir so vorhersagen, wie sich eine Kennzahl in Zukunft verändern wird, und Nutzer rechtzeitig über kritische Veränderungen informieren. Dies hat einen direkten Einfluss auf die User Experience und spart letztlich auch Ressourcen."

Ein spezielles Team, bestehend aus Produkt-, Technik- und Data-Science-Experten, arbeitet bei Datadog an der Integration künstlicher Intelligenzen in die eigene Monitoring-Plattform. Bereits im vergangenen Jahr hat das Unternehmen mit "Anomaly Detection" eine Lösung auf den Markt gebracht, die ungewöhnliches Cloud-Verhalten in Echtzeit identifiziert. Forecasts geht nun einen Schritt weiter und ist ab sofort für alle Datadog-Kunden verfügbar. (Datadog: ra)

eingetragen: 11.01.18
Home & Newsletterlauf: 31.01.18


Datadog: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.

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