12.06.24 - Saas/Cloud-Telegramm

Alibaba Cloud hat ihre neue Preispolitik für internationale Kunden vorgestellt. Diese sieht Nachlässe in Höhe von bis zu 59 Prozent für Produkte der Core Public Cloud vor, die in den internationalen Rechenzentren des Unternehmens betrieben werden.
Finanzdienstleister setzen verstärkt auf die digitale Transformation und forcieren zeitgleich die Nutzung von Cloud-Lösungen. Dabei sehen sich Banken, Versicherungen und Kapitalanlagegesellschaften mit hohen regulatorischen Vorschriften und GRC-Anforderungen (Governance, Risk, Compliance) konfrontiert.

12.06.24 - Alibaba Cloud stärkt internationale KI-Community mit Rabatten und neuen Services
Alibaba Cloud hat ihre neue Preispolitik für internationale Kunden vorgestellt. Diese sieht Nachlässe in Höhe von bis zu 59 Prozent für Produkte der Core Public Cloud vor, die in den internationalen Rechenzentren des Unternehmens betrieben werden. Diese neue Preispolitik ist Teil der AI First-Strategie des führenden Cloud-Anbieters, um Kunden unabhängig von ihrer Unternehmensgröße den Zugang zu Core-Computing-Ressourcen zu erleichtern und so ihr langfristiges Wachstum im Zeitalter der KI zu fördern. Die neue Preisgestaltung gilt ab sofort für vier Produktkategorien der "Core Public Cloud" (Compute, Storage, Network, Database), aber auch für Big-Data-Produkte. Im Durchschnitt sparen Anwender bis zu 23 Prozent. "Als Wegbereiter für die zukünftige KI-Entwicklung ist die Cloud-Infrastruktur zentral. Wir haben es uns zum Ziel gesetzt, dass die Grundlage für die KI-Forschung erschwinglich bleibt. Deshalb ist Alibaba Cloud bestrebt, den Zugang zur KI zu erleichtern, zum Beispiel durch Kosteneffizienz oder die Bereitstellung bewährter Technologien. Mit unserer aktuellen Preisgestaltung kommen wir nicht nur langjährigen Abonnenten entgegen, die von signifikanten Nachlässen profitieren, sondern schaffen auch eine verlässliche Basis für Unternehmen, um ihre KI-Anwendungen langfristig zu planen und zu entwickeln", führt Selina Yuan, President International Business bei Alibaba Cloud Intelligence auf dem diesjährigen Alibaba Cloud Spring Launch aus.

12.06.24 - Cloud Governance: Verschärfte Cloud-Regulatorik setzt Finanzdienstleister unter Druck
Finanzdienstleister setzen verstärkt auf die digitale Transformation und forcieren zeitgleich die Nutzung von Cloud-Lösungen. Dabei sehen sich Banken, Versicherungen und Kapitalanlagegesellschaften mit hohen regulatorischen Vorschriften und GRC-Anforderungen (Governance, Risk, Compliance) konfrontiert, die durch die Einführung von DORA (Digital Operational Resilience Act) und dem EU AI Act noch weiter verschärft werden. Die neuen GRC-Anforderungen für Finanzdienstleister zielen vor allem darauf ab, Risiken in Bezug auf die Cloud-Nutzung zu minimieren und wirksame GRC-Prozesse aufzubauen. Denn gerade im Bereich der Informationssicherheit und des Datenschutzes sieht jedes zweite Unternehmen (52 Prozent) bei der Cloud-Nutzung ein Risiko, unwissentlich gegen Datenschutzvorschriften zu verstoßen. Gleichzeitig befürchten 46 Prozent der Befragten, infolge eines Cyber-Angriffs ihre Business Continuity nicht aufrechterhalten zu können. Finanzdienstleister, die die Cloud strategisch nutzen wollen, stehen demnach vor der Herausforderung, eine widerstandsfähige Cloud-Landschaft (Cloud-Resilienz) zu entwickeln, um einen unterbrechungsfreien Geschäftsbetrieb zu garantieren sowie den Schutz sensibler Daten zu gewährleisten.

12.06.24 - Akamai führt Cloud-Infrastruktur und Cloud-Services auf Basis von Nvidia GPUs ein
Akamai Technologies hat ihr wachsendes Cloud-Portfolio um ein neues medienoptimiertes Angebot auf Basis von Nvidia-GPUs erweitert. Mit der "Nvidia-GPU RTX 4000" der Ada-Generation sorgt der neue Cloud-basierte Service für eine höhere Produktivität und Wirtschaftlichkeit in Unternehmen der Medien- und Entertainmentbranche, die Videoinhalte schnell und effizient verarbeiten müssen. Interne Benchmarks von Akamai haben gezeigt, dass die GPU-basierte Codierung mit der Nvidia RTX 4000 die Verarbeitung von Bildern pro Sekunde (FPS, Frames pro Sekunde) 25-mal schneller bewerkstelligt als herkömmliche CPU-basierte Codierungs- und Transcodierungsmethoden. Dies stellt einen bedeutenden Fortschritt bei der Bewältigung der typischen Workload-Herausforderungen von Streaming-Anbietern dar.


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