21.06.24 - Saas/Cloud-Telegramm

Jerome Evans, Gründer und Geschäftsführer der firstcolo GmbH, setzt sich mit dem Thema Cloud auseinander und geht im Interview auf verschiedene Bereiche ein.
Neo4j, Anbieterin von Graphdatenbanken und Graph Analytics, bietet ab sofort die native Integration seiner Graphdatenbank in Google Cloud an.

21.06.24 - Die neueste Funktion der Sysdig-CNAPP gibt Einblicke in KI-Workloads und hilft, aktive Risiken und verdächtige Aktivitäten in Echtzeit zu identifizieren und neue KI-Richtlinien einzuhalten
Sysdig, Anbieterin von Cloud-Sicherheit auf Basis von "Runtime Insights", kündigte die Einführung von AI Workload Security an. Die neueste Ergänzung der Cloud-native Application Protection Platform (CNAPP) des Unternehmens wurde entwickelt, um aktive Risiken im Zusammenhang mit KI-Umgebungen zu identifizieren und zu verwalten. Sie soll Sicherheitsteams dabei helfen, verdächtige Aktivitäten in Workloads, die KI-Pakete enthalten, zu identifizieren, zu verstehen und Probleme schnell zu beheben. "Mit der Erweiterung der Sysdig CNAPP um AI Workload Security reagieren wir auf die weit verbreitete Nachfrage nach einer Lösung, die den sicheren Einsatz von KI ermöglicht, damit Unternehmen deren Leistungsfähigkeit nutzen und ihre Geschäftsprozesse beschleunigen können. Mit AI Workload Security sind Unternehmen in der Lage, ihre KI-Infrastruktur zu verstehen und aktive Risiken identifizieren zu können, wie z. B. Workloads, die in Gebrauch befindliche KI-Pakete enthalten, die öffentlich zugänglich sind und ausnutzbare Schwachstellen aufweisen.

21.06.24 - Neo4j stellt "GraphRAG"-Funktionen in Google Cloud vor
Neo4j, Anbieterin von Graphdatenbanken und Graph Analytics, bietet ab sofort die native Integration seiner Graphdatenbank in Google Cloud an. Ziel ist es, die Entwicklung und Bereitstellung von GenAI-Anwendungen zu beschleunigen und bekannte Probleme (z. B. KI-Halluzinationen und steigende Komplexität) zu lösen. Dazu kommt mit GraphRAG eine Form von Retrieval Augmentation Generation (RAG) zum Einsatz. RAG bezeichnet einen Ansatz, bei dem LLMs mit externen Daten ergänzt werden, um Antworten relevanter, aktueller, nachvollziehbarer und präziser zu machen. Handelt es sich bei dieser Datenquelle um einen Knowledge Graphen spricht man von GraphRAG. Knowledge Graphen erfassen Beziehungen zwischen Entitäten, verankern LLMs innerhalb von Fakten und liefern damit die für GenAI-Anwendungen notwendige Erklärbarkeit, Aktualität, Genauigkeit sowie Kontext für relevante Antworten.

21.06.24 - Die Nutzung von Multi-Cloud und Hybrid-Cloud zielt darauf ab, Flexibilität zu erhöhen, Risiken zu streuen und die Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter zu verringern
Jerome Evans, Gründer und Geschäftsführer der firstcolo GmbH, setzt sich mit dem Thema Cloud auseinander und geht im Interview auf verschiedene Bereiche ein. Welche aktuellen Trends und Themen nehmen aktuell Einfluss auf den Cloud-Markt? Welche Anwendungsbereiche haben Priorität im Zusammenhang mit Cloud Computing? Jerome Evans: "Meiner Beobachtung nach führen vor allem Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Strategien, Edge-Computing sowie künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Cloud zu einer tiefgreifenden Veränderung des Cloud-Marktes. In diesem Kontext spielen Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT eine bedeutende Rolle, indem sie auf eine breite Palette von Datenquellen zugreifen, um Informationen zu beispielsweise Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Strategien bereitzustellen. Der zunehmende Einsatz von LLMs wird voraussichtlich die Expansion von Cloud-Ressourcen vorantreiben, da die Nachfrage nach Kapazitäten steigt, unter anderem durch den Bedarf an großen Datenmengen für das jeweilige Training und die Bereitstellung von LLMs sowie für andere datenintensive Anwendungen wie Big-Data-Analysen, Machine Learning und generell KI-Anwendungen."


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