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Herausforderungen für ethische KI-Praxis

Studie deckt branchenübergreifend kritische Lücken in Praxis zu Responsible AI auf
Untersuchung von ESG Research unterstreicht die Notwendigkeit von verbesserter KI-Governance, Transparenz und Zusammenarbeit

Unternehmen müssen bei ihren Bemühungen hinsichtlich Künstlicher Intelligenz Responsible AI besondere Priorität einräumen – nicht nur, um existierende und künftige rechtliche Regelungen einzuhalten, sondern auch, um das allgemeine Vertrauen in KI-getriebene Innovationen zu fördern und diese zu integrieren. Das ist das Ergebnis einer Studie der Enterprise Strategy Group (ESG) von TechTarget im Auftrag von Qlik.

Die Untersuchung sollte den Stand des praktischen Einsatzes von Responsible AI in den verschiedenen Branchen beleuchten. Diese bahnbrechende Studie befasst sich mit dem dringenden Bedarf an robusten ethischen Rahmenwerken, transparenten KI-Abläufen und branchenübergreifender Zusammenarbeit, um die Komplexität der KI-Integration in Geschäftsprozesse zu bewältigen.

Der Report von ESG enthält aufschlussreiche Daten über die Einführung, die Herausforderungen und die strategischen Initiativen im Zusammenhang mit Responsible AI:

>> Weitverbreitete Einführung von KI-Technologien: Überwältigende 97 Prozent der befragten Unternehmen setzen sich aktiv mit KI auseinander, wobei ein erheblicher Teil (74 Prozent) bereits Generative AI in der Produktion einsetzt. Dies markiert eine bemerkenswerte Verschiebung hin zu KI-gesteuerten Abläufen in allen Sektoren.

>> Viel Investition, wenig Strategie: Alle Befragten behaupten zwar von sich, aktiv in KI zu investieren, aber nur 61 Prozent stellen tatsächlich ein nennenswertes Budget für diese Technologien bereit. Es gibt obendrein eine bemerkenswerte Diskrepanz bei der strategischen Planung: 74 Prozent der befragten Unternehmen geben zu, dass sie noch gar keinen umfassenden, unternehmensweiten Ansatz für verantwortungsvolle KI haben.

>> Herausforderungen für ethische KI-Praxis: Der Report hebt mehrere zentrale Herausforderungen hervor, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, darunter:
## 86 Prozent der befragten Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Systemen zu gewährleisten, was auf einen hohen Bedarf an Lösungen zur Entmystifizierung von KI-Prozessen hinweist.
## fast alle Unternehmen (99 Prozent) sehen sich mit Hürden bei der Einhaltung von rechtlichen, KI-bezogenen Vorschriften sowie Standards konfrontiert, was die komplexe regulatorische Landschaft rund um KI-Technologien unterstreicht.

>> Operative Auswirkungen und Priorisierung von Responsible AI: Trotz der Herausforderungen stufen 74 Prozent aller Unternehmen verantwortungsvollen Einsatz von KI als höchste Priorität ein, was ein Zeichen für die wachsende Anerkennung der Bedeutung der Technologie ist. Dennoch hat mehr als ein Viertel der Befragten aufgrund unzureichender Maßnahmen für Responsible AI mit erhöhten Betriebskosten, behördlicher Kontrolle und Verzögerungen am Markt zu kämpfen.

>> Starkes Engagement der Stakeholder bei der Entscheidungsfindung im Bereich KI: Die Untersuchung zeigt, dass es bezüglich Responsible AI eine breit gefächerte Stakeholder-Landschaft gibt. IT-Abteilungen nehmen dabei eine besonders proaktive Rolle ein. Dies unterstreicht die Notwendigkeit von integrativen und kollaborativen Ansätzen bei der ethischen KI-Einführung und -Governance.

Angesichts der Ergebnisse von ESG-Research erkennt Qlik die Notwendigkeit an, KI-Technologien mit Responsible-AI-Prinzipien in Einklang zu bringen. Die Initiativen des Unternehmens in diesem Bereich beruhen auf der Bereitstellung robuster Datenmanagement- und Analysefunktionen, die für jedes Unternehmen, das die Komplexität von KI verantwortungsbewusst steuern will, unerlässlich sind. Qlik unterstreicht außerdem die Bedeutung einer soliden Datengrundlage, die für die Gewährleistung von Transparenz, Verantwortlichkeit und Fairness bei KI-Anwendungen entscheidend ist.

"Die ESG-Studie spiegelt unsere Haltung wider, dass der Kern der KI-Einführung jenseits der Technologie liegt – denn es geht darum, eine solide Datengrundlage für Entscheidungen und Innovationen zu schaffen", erklärt Brendan Grady, General Manager der Analytics Business Unit bei Qlik. "Wir bei Qlik unterstützen Unternehmen nicht nur beim Einsatz von KI, sondern auch bei deren sinnvoller Integration, die sich an ihren strategischen Zielen orientiert. Diese Studie unterstreicht die Bedeutung einer Integration von Responsible AI als Katalysator für ein nachhaltiges und wirkungsvolles Unternehmenswachstum."

"Unsere Studie bestätigt die wachsende Akzeptanz von KI in allen Branchen, zeigt aber auch eine Lücke bei der effektiven Umsetzung verantwortungsvoller KI-Praktiken auf", ergänzt Michael Leone, Principal Analyst bei ESG. "Während Unternehmen ihre KI-Initiativen weiter vorantreiben, wird die Notwendigkeit einer soliden Grundlage, die ethische Richtlinien und eine robuste Data Governance unterstützt, immer wichtiger. Unsere Studie zielt darauf ab, Unternehmen bei der Förderung verantwortungsvoller Innovationen zu unterstützen, die sowohl mit den Geschäftszielen als auch mit ethischen Standards in Einklang stehen."

Um die umfassenden Ergebnisse der ESG-Forschung zu Responsible AI und ihre Auswirkungen auf Unternehmen zu erkunden, sollten Interessierte den vollständigen Bericht herunterladen. Dieses Dokument bietet einen detaillierten Einblick in die aktuelle Landschaft der KI-Integration und die entscheidenden Schritte, die für die Einführung ethischer KI-Praktiken erforderlich sind. (Qlik: ra)

eingetragen: 10.05.24
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IT Security - Angriffe & Lecks

Ermittlern gelingt Schlag gegen Lumma-Infostealer
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Überblick über die Phishing-Kampagne
Seit März 2025 hat das Team einen Anstieg von Phishing-Angriffen beobachtet, die die AppSheet-Plattform von Google ausnutzen, um eine sehr gezielte und ausgeklügelte Kampagne zu starten. Dabei geben sich die Angreifer als der Social-Media-Plattformriese Meta aus. Die Angreifer nutzen dabei hochmoderne Taktiken wie polymorphe Identifikatoren, fortschrittliche Man-in-the-Middle-Proxy-Mechanismen und Techniken zur Umgehung der Multi-Faktor-Authentifizierung. So können sie Anmeldedaten und Codes für die Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA) abgreifen und erhalten Echtzeit-Zugang zu Social-Media-Konten.

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Kritischer Blick auf eigene Datenresilienz
Jahrelang haben viele Unternehmen das Thema Datenresilienz auf die lange Bank geschoben. Im Laufe der Zeit hat die Zunahme an Bedrohungen, Vorschriften und Best Practices jedoch die Spielregeln verändert. Datenresilienz steht mittlerweile fest auf der To-Do-Liste vieler Unternehmen - und das ist auch dringend notwendig.
Liquid Cooling für KI-Rechenzentren
Der breite Einsatz von Modellen künstlicher Intelligenz in Forschung, Industrie und Wirtschaft verändert die thermischen und energetischen Anforderungen an moderne Rechenzentren. Dabei wird die Kühlungsmethode Liquid Cooling (Flüssigkeitskühlung) immer relevanter, denn sie gilt als Voraussetzung für den zukunftsfähigen Betrieb rechenintensiver KI-Workloads.

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Steigende Bedrohung durch Ransomware
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Qilin erpresst seine Opfer doppelt
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