Sie sind hier: Startseite » Markt » Tipps und Hinweise

SaaS und IaaS-Plattformen absichern


Cloud Computing-Umgebungen: Neue Prioritäten für den Datenschutz
Mit der Verlagerung in die Cloud sind Daten über verschiedene SaaS-, IaaS-, Web- und On-Premises-Umgebungen verteilt


In Folge der Pandemiebestimmungen scheint sich der Homeoffice-Betrieb zu einer festen organisatorischen Säule in Unternehmen zu etablieren. Laut dem aktuellen Remote Work Report von Bitglass, für den 287 IT-Security-Verantwortliche im Januar 2021 befragt wurden, planen 53 Prozent der Unternehmen, bestimmte Job-Positionen dauerhaft ins Homeoffice verlegen zu wollen. Offenbar verschafft dies der Einführung von Cloud-Technologien einen weiteren Schub, denn eine deutliche Mehrheit setzt für den Homeoffice-Betrieb auf Cloud-basierte IT-Ökosysteme: 71 Prozent der Befragten geben an, dass ihr Unternehmen von On-Premises-Anwendungen und -Tools auf die Cloud umsteigen wird. Dort ist vor allem das Einhalten gesetzlicher Vorschriften ein bedeutendes Thema: Mit Daten, die über SaaS, IaaS, das Web und eine Vielzahl von Geräten mit Fernzugriff auf Unternehmensnetzwerke verteilt sind, sind Transparenz und die Möglichkeiten, einzugreifen, eingeschränkt, weshalb Unternehmen größeren Risiken ausgesetzt sind. Für 45 Prozent der Befragten hat außerdem das Einhalten von Compliance-Vorschriften große Relevanz.

Ein wirksamer Schutz und die Sicherung von Daten sind entsprechend wichtige Voraussetzungen für Remote Work. In diesem Szenario liegen die Schwerpunkte in der IT-Sicherheitsstrategie ein wenig anders als in Büroumgebungen: Beispielsweise spielt die Zugriffskontrolle eine deutlich bedeutendere Rolle. Hinzu kommt, dass Unternehmen sicherstellen müssen, dass die gewählten Sicherheitsmaßnahmen die Arbeitsabläufe der Belegschaft – und somit die Produktivität - nicht beeinträchtigen. Die folgenden drei Prioritäten können helfen, die mit dem Homeoffice verbundenen Sicherheitsherausforderungen zu meistern:

1. Unbemerktem Datenverlust vorbeugen
In Remote Work-Szenarien ist das Arbeiten mit verschlüsselten Verbindungen keineswegs die Ausnahme, sondern vielmehr die Regel. Cyberkriminelle, denen es gelungen ist, Daten zu erbeuten, versenden diese häufig getarnt über SSL-Verbindungen. Zahlreiche DLP-Lösungen stufen diese als vertrauenswürdig ein und untersuchen die Daten in dieser Art von Traffic nicht. Dieser blinde Fleck kann sich angesichts von mehreren Dutzend oder gar hunderten Mitarbeitern, die im Homeoffice arbeiten, zu einem Datenverlustweg von großer Dimension entwickeln. Ein wesentlicher Teil der Sessions, über die potenziell Daten verlorengehen könnten, wird schlichtweg nicht erfasst, worauf im Ernstfall datenschutzrechtliche Konsequenzen folgen können.

Folglich benötigen Unternehmen Cloud- und Web-Sicherheitslösungen, die jedes Byte außerhalb des Netzwerks und jenseits der Reichweite von Legacy-Technologien inspizieren können. Mit diesem Ansatz können sie sicherstellen, dass die Daten im verschlüsselten Datenverkehr sicher sind.

2. Lücken zwischen Datensicherungs-Tools schließen
Mit der Verlagerung in die Cloud sind Daten über verschiedene SaaS-, IaaS-, Web- und On-Premises-Umgebungen verteilt. Für einen wirksamen Schutz der Daten setzen Unternehmen Cloud Access Security Broker (CASBs) ein, um verwaltete SaaS-Anwendungen und IaaS-Plattformen abzusichern. Darüber hinaus Cloud Security Posture Management (CSPM), um IaaS-Instanzen auf kostspielige Fehlkonfigurationen zu scannen, Secure Web Gateways (SWGs), um das Web und nicht-verwaltete Anwendungen (Schatten-IT) abzusichern, und Zero Trust Network Access (ZTNA), um den sicheren Fernzugriff auf verbleibende lokale Ressourcen sicherzustellen. Diese Vielzahl an einzelnen Lösungen verwalten zu müssen, kann jedoch dazu beitragen, den Überblick über die Gesamtlage zu verlieren. Obwohl mit diesen spezialisierten Lösungen scheinbar alles abgedeckt ist, greifen diese meist nicht lückenlos ineinander. Da jede von ihnen nach anderen Parametern designt ist, besteht die Möglichkeit, dass gewisse Ereignisse in diesem Raster nicht hängen bleiben.

Unternehmen sollten daher darauf hinarbeiten, diese Komplexität zu reduzieren und Datenschutzprinzipien möglichst konsistent durchzusetzen. Eine einheitliche Schutzschicht, bei der ein konsistentes Sicherheitsniveau für alle Interaktionen über Ökosysteme hinweg bereitgestellt wird, kann durch die Einführung einer umfassenden Sicherheitsplattform erreicht werden, die in die Cloud integriert und über diese bereitgestellt wird. Die heutigen marktführenden Technologien können durch Funktionen wie Cloud-DLP und ATP Daten während der Übertragung und im Ruhezustand innerhalb der IT-Ressourcen überwachen. So lässt sich eine übergreifende, ineinander verzahnte Sicherheitsebene herstellen, die sich über eine Oberfläche verwalten lässt.

3. Skalierbare Security-Tools nutzen
Von den zu Remote Work befragten Fachleuten erklärten 41 Prozent, dass Beschränkungen in der Bandbreite die Skalierbarkeit der von ihnen genutzten Sicherheitslösungen beeinträchtigen. Eine Mehrheit von 55 Prozent hat im Zuge dessen Schwierigkeiten bei der VPN-Nutzung erlebt. Dahinter verbirgt sich die Tatsache, dass bei vielen Appliance-basierten Sicherheitslösungen der Datenverkehr an ein zentrales Rechenzentrum weitergeleitet werden muss, was Engpässe und Latenzzeiten nach sich ziehen kann.

Ein weiterer Nachteil ist, dass IT-Abteilungen nur eingeschränkt Probleme mit ihrem Security-Stack antizipieren, identifizieren und lösen können. Wenn die Mehrheit der Dienste, Lösungen oder Anwendungen, die von den Mitarbeitern genutzt werden, außerhalb der Kontrolle des Unternehmens liegen, wird es zudem schwieriger, sicherzustellen, für eine gute Benutzererfahrung der Mitarbeiter zu sorgen und das gewohnte Produktivitätsniveau aufrechtzuerhalten.

Mit Secure Access Service Edge (SASE)-Plattformen können Unternehmen im Remote Work die Abhängigkeit von physischen Appliances aufheben und die damit verbundenen Latenzzeiten eliminieren. Dieser Cloud-basierte Ansatz ermöglicht es ihnen, die Aktivitäten auf jedem Gerät zu überprüfen und ihre Prinzipien der Netzwerkkontrolle bis hin zu den Endpoints durchsetzen. Auf diese Weise können sie agiler handeln, die Komplexität in ihrer IT-Umgebung reduzieren und produktive Bedingungen für die Belegschaft schaffen.
Die Pandemiekrise hat Unternehmen aufgezeigt, wie bedeutend es für sie ist, Maßnahmen zu treffen, mit denen sie unter allen Umständen, auch abseits ihrer Büroumgebung, ihren Geschäftsbetrieb aufrechterhalten können. Um die Flexibilität zu erzielen, die derartige Ökosysteme fordern, führt langfristig kein Weg an der Cloud vorbei. Um dort auch für die nötige Datensicherheit zu sorgen, müssen Unternehmen die veränderten Prioritäten in Remote Work-Szenarien in ihrer Sicherheitsstrategie berücksichtigen. (Bitglass: ra)

eingetragen: 18.08.21
Newsletterlauf: 29.10.21

Bitglass: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.


Kostenloser PMK-Verlags-Newsletter
Ihr PMK-Verlags-Newsletter hier >>>>>>



Meldungen: Tipps und Hinweise

  • Private AI verfolgt einen Plattform-Ansatz

    Der Einzug der generativen KI (GenAI) in die breite Öffentlichkeit hat das KI-Wachstum in Unternehmen vergangenes Jahr beschleunigt. Motiviert durch Wettbewerbsdruck und potenzielle Vorteile forcieren Unternehmen und Regierungen ihre KI-Strategie.

  • Mangelnde Vorbereitung auf SaaS-Ausfälle

    Der Hycu State of SaaS Resilience 2024 Report deckte zuletzt kritische Datensicherungslücken auf, da 70 Prozent der Unternehmen Datenverluste erleiden. Trotzdem verlassen sich 60 Prozent immer noch auf ihre Software-as-a-Service (SaaS)-Anbieter, um sich zu schützen, und setzen sich damit weiteren Risiken aus.

  • KI gewinnbringend einsetzen

    Das KI-Potenzial ist praktisch unerschöpflich. Doch um es richtig zu nutzen und daraus echte Wettbewerbsvorteile zu generieren, muss vorab die Bereitschaft des Unternehmens dafür geklärt werden. Der IT-Dienstleister CGI erklärt, warum der Readiness-Check so wichtig ist, was er genau analysiert und was mit den daraus gewonnenen Erkenntnissen passiert.

  • Herausforderungen von Edge AI

    Künstliche Intelligenz hat längst den Netzwerkrand erreicht. Um zeitkritischen Daten den Umweg über die Cloud und das Rechenzentrum zu ersparen, bringen Edge-AI-Lösungen Modelle direkt in die Anwendungen vor Ort. Dieser Weg bietet immense Vorteile - er ist aber auch mit einigen Stolpersteinen gepflastert, wie Couchbase, Anbieter einer Cloud-Datenbankplattform, zeigt.

  • Cloud-Datenschutz im Gesundheitswesen

    Daten im Gesundheitswesen gehören zu den kritischsten Vermögenswerten. Sie umfassen hochsensible Informationen wie Krankengeschichten, Behandlungsunterlagen und persönliche Daten. Der Schutz dieser Daten ist von größter Bedeutung, da sie durch nationale und globale Vorschriften als besondere Kategorien personenbezogener Daten eingestuft werden.

  • Generative KI mit Serverless optimieren

    Der Einsatz von generativer KI kann komplex und teuer sein. Serverlose Cloud-Dienste und Vektordatenbanken bieten eine Lösung, um diese Hürden zu überwinden und KI-Anwendungen effizient und skalierbar zu gestalten.

  • Sensible Daten in der Cloud schützen

    Wenn Unternehmen in der Cloud geistiges Eigentum oder persönliche Informationen verlieren, drohen ihnen erhebliche Konsequenzen. Mit den richtigen Maßnahmen für Datensicherheit in der Cloud können sie zuverlässig Vorsorge treffen. Forcepoint erläutert die fünf wichtigsten davon. Datensicherheit in der Cloud wird für Unternehmen zunehmend zu einem kritischen Bestandteil ihrer IT-Infrastruktur.

  • Dank der Cloud: Flexibilität und Skalierbarkeit

    Cloud-Marktplätze sind heute zu einem unverzichtbaren Dreh- und Angelpunkt für unabhängige Softwareanbieter (ISVs) geworden, um ihre Reichweite zu vergrößern, den Verkaufsprozess zu rationalisieren und Wachstum zu fördern. Erfolg ist jedoch nicht allein dadurch garantiert, dass ein Produkt auf einem Marktplatz gelistet ist.

  • Beste Rendite für Serverinvestitionen?

    Laut Statista schätzen IT-Experten weltweit im Jahr 2024 eine Aufteilung von fast 50/50 zwischen Onsite- und Cloud-gehosteten Servern in ihren Unternehmen. Aufgrund der riesigen Datenmengen und der zunehmenden Nutzung von KI, werden künftig immer mehr Server benötigt.

  • Digitale Transformation kommt nicht ins Rollen?

    Dass die Digitalisierung unaufhaltsam voranschreitet, ist keine Neuigkeit mehr, trotzdem haben bislang viele deutsche Unternehmen den entscheidenden Schritt zur digitalen Transformation noch nicht gewagt. Die Corona-Pandemie hat als Katalysator für einen Digitalisierungsschub gesorgt und viele Prozesse auf den Prüfstand gestellt.

Wir verwenden Cookies um unsere Website zu optimieren und Ihnen das bestmögliche Online-Erlebnis zu bieten. Mit dem Klick auf "Alle akzeptieren" erklären Sie sich damit einverstanden. Erweiterte Einstellungen