Sie sind hier: Startseite » Markt » Tipps und Hinweise

Skalierbarkeit mit Multi Cloud


Die fünf wichtigsten Datenbank-Anforderungen für TK-Unternehmen
Skalierbarkeit mit Multi Cloud: Für TK-Anbieter ist ständiges Wachstum ein wesentlicher Teil ihres Geschäftsmodells


Telekommunikations-Anbieter benötigen eine IT-Infrastruktur mit hochperformanten und -skalierbaren Datenbanken. Couchbase benennt die fünf wichtigsten Herausforderungen. TK-Unternehmen profitieren von der rapide wachsenden Nachfrage nach schnellen, stabilen und sicheren Verbindungen. Gleichzeitig eröffnen sich neue, datengetriebene Geschäftsmodelle wie Media Streaming oder Industrieautomation. Damit steigen die Anforderungen an die IT-Infrastruktur und die Datenbank-Plattform. Couchbase, Anbieter einer modernen Datenmanagement-Plattform, hat die fünf wichtigsten Handlungsfelder identifiziert:

1. Skalierbarkeit mit Multi Cloud: Für TK-Anbieter ist ständiges Wachstum ein wesentlicher Teil ihres Geschäftsmodells. Die nur begrenzt und mit hohem Aufwand erweiterbaren Altsysteme sind dazu nur bedingt tauglich. Stattdessen werden hochskalierbare Architekturen mit automatisiertem Zugriff auf Multi-Cloud-Ressourcen benötigt, die die nötigen Kapazitäten für Nachfrageschübe und Lastspitzen in Echtzeit bereitstellen. Die Datenbank-Plattform muss in solchen hybriden IT-Architekturen mitskalieren können.

2. Flexibilität mit Edge Computing: Mit verteilten Ressourcen, bei denen Rechenkapazitäten sowohl an den Rand des Netzwerks (Edge), als auch in beliebige Clouds verlagert werden, können die Latenzzeiten bei der Bereitstellung und Verarbeitung von Daten besser reduziert werden. Das eliminiert auch das gefürchtete "Single point of failure”-Phänomen. Die Datenbank muss für solche, für Telko-Unternehmen wichtige Server- und Cloud-agnostische Architekturen ausgelegt sein und das Datenmanagement unabhängig von der Hardware-Plattform steuern können.

3. Performance und Hochverfügbarkeit: Eine hohe IT-Performance ist für TK-Unternehmen nach wie vor unverzichtbar. In den dafür notwendigen verteilten Architekturen haben sich die Anforderungen an die Datenbank-Plattform geändert. Sie muss nicht mehr nur Read/Write-Zyklen zügig abarbeiten, sondern auch Daten zwischen den Serverknoten verteilen und replizieren. Diese Fähigkeit ist auch Voraussetzung für Echtzeit-Services, wie beispielsweise die Notfall-Kommunikation oder die Interaktion von Transportrobotern, die eine Verfügbarkeit von 99,999 Prozent benötigen.

4. Edge Analysis: Der immense Zuwachs an Datenvolumen macht es sinnvoll, einen Teil dieser Informationen nicht in zentralen Ressourcen, sondern direkt vor Ort am Edge zu verarbeiten und zu analysieren, und so die Performance weiter zu steigern. Dafür kommen dort idealer weise Datenbank-Plattformen zum Einsatz, die nicht nur Edge-Architekturen unterstützen, sondern auch über integrierte Analytics-Funktionen in den peripheren Datenbank-Clients verfügen.

5. Universalität: Die IT-Infrastruktur für Telkos wird zunehmend komplexer. Sie reicht von hochverfügbaren Zentralfunktionen bis hin zu latenzkritischen Edge-Applikationen. Eine Datenbank-Plattform, die das Datenmanagement auf sämtlichen Stufen abdeckt und integriert, beschleunigt die Entwicklung von Applikationen, reduziert die dafür notwendigen Aufwendungen, reduziert so die Kosten und erweitert die Optionen für neue, profitable Services.

"Telekommunikations-Unternehmen erleben einen rasanten Wandel in ihren Geschäftsmodellen", erklärt Paul Salazar, Head of Sales, Central Europe bei Couchbase. "Moderne Datenbank-Technologie kann dabei auf vielfältige Weise unterstützen, entweder als Caching Layer in Verbindung mit tradierten Legacy-Datenbanken oder als komplett neue Datenbank-Plattform für höchste Performance und Flexibilität." (Couchbase: ra)

eingetragen: 17.06.21
Newsletterlauf: 07.09.21

Couchbase: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.


Meldungen: Tipps und Hinweise

  • Was Unternehmen beachten müssen

    Künstliche Intelligenz gehört für immer mehr Unternehmen ganz selbstverständlich zum Geschäftsalltag dazu. Insbesondere die generative KI (GenAI) erlebt einen Boom, den sich viele so nicht vorstellen konnten. GenAI-Modelle sind jedoch enorm ressourcenhungrig, sodass sich Firmen Gedanken über die Infrastruktur machen müssen. NTT DATA, ein weltweit führender Anbieter von digitalen Business- und Technologie-Services, zeigt, warum die Cloud der Gamechanger für generative KI ist.

  • SAP mit umfassender Cloud-Strategie

    Für die digitale Transformation von Unternehmen setzt SAP auf eine umfassende Cloud-Strategie. Hier bietet SAP verschiedene Lösungen an. Neben der SAP Public Cloud, die sehr stark auf den SME-Markt zielt, bedient die Industry Cloud als Kombination aus Private Cloud und industriespezifischen Cloud-Lösungen eher den LE-Markt.

  • Warum steigende IT-Kosten das kleinere Übel sind

    Es gibt Zeiten, in denen sind CIOs wirklich nicht zu beneiden. Zum Beispiel dann, wenn sie der Unternehmensführung wieder einmal erklären müssen, warum erneut höhere Investitionen in die IT nötig sind. Eines der größten Paradoxe dabei: Kosten steigen auf dem Papier auch dann, wenn eigentlich aus Kostengründen modernisiert wird. Der Umstieg vom eigenen Server im Keller in die Cloud? Mehrkosten. Neue SaaS-Lösungen?

  • Optimierung von Java-Workloads in der Cloud

    Cloud-Infrastrukturen versprechen Skalierbarkeit, Effizienz und Kostenvorteile. Doch um Engpässe zu vermeiden, überprovisionieren viele Unternehmen ihre Cloud-Kapazitäten - und bezahlen so oftmals für Ressourcen, die sie gar nicht nutzen. Wie lässt sich das ändern? Ein zentraler Hebel ist die Optimierung von Java-Workloads in der Cloud. Cloud-Infrastrukturen bringen viele Vorteile, aber auch neue Komplexität und oft unerwartet hohe Kosten mit sich. Bei vielen Unternehmen nehmen Java-Umgebungen und -Anwendungen große Volumina in gebuchten Cloud-Kapazitäten ein, denn Java gehört noch immer zu den beliebtesten Programmiersprachen: Laut dem aktuellen State of Java Survey and Report 2025 von Azul geben 68 Prozent der Befragten an, dass über 50 Prozent ihrer Anwendungen mit Java entwickelt wurden oder auf einer JVM (Java Virtual Machine) laufen.

  • Wer Cloud sagt, muss Datensouveränität denken

    Die Cloud hat sich längst zu einem neuen IT-Standard entwickelt. Ihr Einsatz bringt allerdings neue Herausforderungen mit sich - insbesondere im Hinblick auf geopolitische Risiken und die Gefahr einseitiger Abhängigkeiten. Klar ist: Unternehmen, Behörden und Betreiber kritischer Infrastrukturen benötigen eine kompromisslose Datensouveränität. Materna Virtual Solution zeigt, welche zentralen Komponenten dabei entscheidend sind.

  • Fünf Mythen über Managed Services

    Managed Services sind ein Erfolgsmodell. Trotzdem existieren nach wie vor einige Vorbehalte gegenüber externen IT-Services. Die IT-Dienstleisterin CGI beschreibt die fünf hartnäckigsten Mythen und erklärt, warum diese längst überholt sind.

  • KI-Herausforderung: Mehr Daten, mehr Risiko

    Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert weiterhin die Geschäftswelt und hilft Unternehmen, Aufgaben zu automatisieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Innovationen in großem Umfang voranzutreiben. Doch es bleiben Fragen offen, vor allem wenn es um die Art und Weise geht, wie KI-Lösungen Daten sicher verarbeiten und bewegen. Einem Bericht von McKinsey zufolge gehören Ungenauigkeiten in der KI sowie KI-Cybersecurity-Risiken zu den größten Sorgen von Mitarbeitern und Führungskräften.

  • Sichere Daten in der Sovereign Cloud

    Technologie steht im Mittelpunkt strategischer Ambitionen auf der ganzen Welt, aber ihr Erfolg hängt von mehr als nur ihren Fähigkeiten ab. Damit Dienste effektiv funktionieren, braucht es eine Vertrauensbasis, die den Erfolg dieser Technologie untermauert und eine verantwortungsvolle Speicherung der Daten, Anwendungen und Dienste gewährleistet.

  • Integration von Cloud-Infrastrukturen

    Cloud-Technologien werden zum Schlüsselfaktor für Wachstum und verbesserte Skalierbarkeit über das Kerngeschäft hinaus - auch bei Telekommunikationsanbietern (Telcos). Auch hier ist der Wandel zur Nutzung von Produkten und Dienstleistungen "On-Demand" im vollen Gange, sodass Telcos ihre Geschäftsmodelle weiterentwickeln und zunehmend als Managed-Service-Provider (MSPs) und Cloud-Service-Provider (CSPs) auftreten.

  • Acht Einsatzszenarien für Industrial AI

    Artificial Intelligence (AI) entwickelt sich zunehmend zur Schlüsselressource für die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Industrie. Doch wie weit ist die Branche wirklich? Laut einer aktuellen Bitkom-Befragung setzen bereits 42?Prozent der Industrieunternehmen des verarbeitenden Gewerbes in Deutschland AI in ihrer Produktion ein - ein weiteres Drittel (35?Prozent) plant entsprechende Projekte.

Wir verwenden Cookies um unsere Website zu optimieren und Ihnen das bestmögliche Online-Erlebnis zu bieten. Mit dem Klick auf "Alle akzeptieren" erklären Sie sich damit einverstanden. Erweiterte Einstellungen