24.07.24 - Saas/Cloud-Telegramm

Alibaba Cloud, das IT-Backbone der Alibaba Group, hat die nächste Entwicklungsstufe ihrer als "Tongyi Qianwen" oder kurz Qwen genannten KI-Sprachmodelle (LLMs) präsentiert.
Der KI-Hype hat auch im IT Service Management (ITSM) Fuß gefasst: Dreimal so viele deutsche IT-Teams wie noch im Vorjahr wollen in den nächsten zwölf Monaten Künstliche Intelligenz (KI) einführen, um ITSM-Prozesse effizienter zu machen (2023: 21 Prozent; 2024: 64 Prozent).

24.07.24 - Mehr als 90.000 Unternehmen setzen auf Alibaba Clouds "Qwen"-KI-Modelle
Alibaba Cloud, das IT-Backbone der Alibaba Group, hat die nächste Entwicklungsstufe ihrer als "Tongyi Qianwen" oder kurz Qwen genannten KI-Sprachmodelle (LLMs) präsentiert. Seit Juni des vergangenen Jahres ist die Qwen-Modellreihe in mehr als 90.000 Unternehmen über die generative KI-Plattform Model Studio von Alibaba Cloud zum Einsatz gekommen. Um der wachsenden Nachfrage nach innovativen KI-Lösungen gerecht zu werden, hat Alibaba Cloud das neueste Update ihrer Modellreihe, Qwen2.5, eingeführt. Zusätzlich verstärkt das Unternehmen sein Engagement in der Open-Source-Gemeinschaft durch die Veröffentlichung neuer Qwen-Modelle und die Erweiterung seines Model Studios um neue KI-Entwicklungsressourcen.

24.07.24 - KI-Hype im ITSM: Hohes Potenzial, hohe Belastung für IT-Teams
Der KI-Hype hat auch im IT Service Management (ITSM) Fuß gefasst: Dreimal so viele deutsche IT-Teams wie noch im Vorjahr wollen in den nächsten zwölf Monaten Künstliche Intelligenz (KI) einführen, um ITSM-Prozesse effizienter zu machen (2023: 21 Prozent; 2024: 64 Prozent). Während sie sich uneins darüber sind, ob in Automatisierungen von Geschäftsprozessen (47 Prozent) oder in KI (48 Prozent) mehr Potenzial für die Prozessoptimierung steckt, bewerten fast alle die Bedeutung von KI für den Erfolg im ITSM-Bereich als "eher wichtig" (48 Prozent) oder "sehr wichtig" (42 Prozent). Wie der erste Teil der aktuellen Studie "OTRS Spotlight: IT Service Management 2024" zeigt, steckt dahinter mehr als nur ein Hype: Die Mehrheit derjenigen, die bereits KI-Tools oder -Services nutzen, konnten seitdem viele ihrer Erfolgskennzahlen verbessern. Doch neben den vielen neuen Möglichkeiten, das ITSM in ihrer Organisation zu optimieren, bringt KI die IT-Teams des Landes auch unter Druck. 46 Prozent versuchen den Spagat, sich gleichermaßen auf Maßnahmen für die Automatisierung von Geschäftsprozessen und für KI zu konzentrieren. Das verlangt nicht nur zusätzliche finanzielle, sondern auch personelle und fachliche Ressourcen. Für die Studie hat das Softwareunternehmen OTRS AG international 600 IT-Verantwortliche und -Mitarbeitende befragt, 100 davon in Deutschland.

24.07.24 - Enterprise Cloud Data Management: Neue Native SQL ELT-Fähigkeit unterstützt mehr als 250 Snowflake-spezifische Funktionen
Informatica stellt neue Entwicklungen für die "Snowflake Data Cloud" vor: "Native SQL ELT" verbessert die Leistung von Datenpipeline-Workloads und bietet Zugriff auf mehr als 250 native Snowflake-Funktionen. Eingeführt wurde auch ein neuer Blueprint für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen auf Unternehmensebene für Snowflake Cortex AI, die auf einem Fundament umfangreicher Metadaten, vertrauenswürdiger Daten und einer codefreien Orchestrierung basieren. Die Ankündigungen erfolgten auf der Informatica World in Las Vegas. Native SQL ELT für Snowflake nutzt die Skalierbarkeit und Rechenleistung der Snowflake Data Cloud und ermöglicht es Kunden, ELT-Pipelines zu entwickeln, die garantiert auf Snowflake Compute laufen und so eine bessere Leistung bieten. Mit einer einfachen und intuitiven Schnittstelle unterstützt Native SQL ELT mehr als 250 Snowflake-spezifische Funktionen – und unterstützt problemlos neue Snowflake-Befehle, sobald diese verfügbar sind – direkt von der Intelligent Data Management Cloud (IDMC)-Plattform. Native SQL ELT ist jetzt allgemein verfügbar.


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