KI-Entwicklung mit Streaming-Daten-Pipelines
"Confluent Cloud für Apache Flink" vereinfacht Stream Processing zur Unterstützung von Next-Gen-Anwendungen
Jetzt auf AWS, Google Cloud und Microsoft Azure verfügbar – "Confluents" vollständig verwalteter, Cloud-nativer Dienst für Flink hilft Kunden, hochwertige Datenströme für Daten-Pipelines, Echtzeitanwendungen und Analysen zu erstellen
Confluent gab die allgemeine Verfügbarkeit von "Confluent Cloud für Apache Flink", einen vollständig verwalteten Dienst für Apache Flink, bekannt, der es Kunden ermöglicht, Daten in Echtzeit zu verarbeiten und hochwertige, wiederverwendbare Datenströme zu erstellen. Confluent Cloud für Apache Flink ist auf Amazon Web Services (AWS), Google Cloud und Microsoft Azure verfügbar. Unterstützt durch Confluents 99,99Prozent Uptime-SLA, ermöglicht Confluents cloud-nativer Dienst für Flink zuverlässige, serverlose Streamverarbeitung.
Organisationen stehen unter enormem Druck, außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu liefern und ihre Abläufe mit innovativen Anwendungsfällen wie Betrugserkennung, vorausschauende Wartung und Echtzeit-Inventar- sowie Lieferkettenmanagement zu optimieren. Stream-Verarbeitung entscheidender Faktor, um diese Echtzeit-Erfahrungen zu ermöglichen. Sie ermöglicht Unternehmen, auf Daten zu reagieren, sobald sie ankommen, anstatt darauf zu warten, sie in Batches zu verarbeiten, wenn die Daten bereits veraltet und nicht mehr aktuell sind.
Stream Processing ist eine Compute-Schicht in der Daten-Streaming-Infrastruktur und hilft Teams, Daten in Echtzeit zu filtern, zu verbinden und anzureichern, um sie nutzbarer und wertvoller für die Weitergabe an nachgelagerte Anwendungen und Systeme zu machen. Es entstehen hochwertige Datenströme, die für mehrere Projekte wiederverwendet werden können und im Vergleich zu traditionellen Batch-Verarbeitungslösungen verbesserte Agilität, Datenkonsistenz und Kosteneinsparungen bieten. Als de facto Standard für Stream Processing wird Apache Flink von innovativen Unternehmen wie Airbnb, Uber, Netflix und Stripe für erfolgskritische Streaming-Workloads verwendet. Das hat den sprunghaften Anstieg der Beliebtheit von Flink ausgelöst. Im Jahr 2023 wurde Flink fast eine Million Mal heruntergeladen. (Confluent: ra)
eingetragen: 03.04.24
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