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Financial CRM als SaaS

Sidetrade optimiert Kundenprozesse mithilfe von Big Data-Technologie von Talend
Talend ergänzt die Sidetrade-Cloud hierbei nicht nur mit Hadoop-Technologien zur effektiven Datenspeicherung

Talend, Anbieterin von Big Data- und Cloud-Integrationssoftware, hat bekannt gegeben, dass Sidetrade, Spezialistin für Kundenfinanzmanagement in der Cloud, ihren Kunden eine neue Predictive-Analytics-Plattform für Unternehmenszahlungen anbietet. Basis dieser Lösung mit dem Namen "Sidetrade Payment Intelligence" (SPI) ist "Talend Data Fabric".

Talend ergänzt die Sidetrade-Cloud hierbei nicht nur mit Hadoop-Technologien zur effektiven Datenspeicherung und zur schnellen Datenverarbeitung, sondern sorgt auch für eine hohe Qualität der zur Analyse vorgesehenen Daten.

"Gerade der Finanzsektor profitiert heutzutage von der Nutzung von Big Data in vielen Geschäftsbereichen: Customer Knowledge, Berechnung von Kreditrisiken, Compliance oder der Entwicklung neuer Produkte", so François Mero, Senior Vice President of Sales, EMEA bei Talend. "Wir freuen uns, einen Beitrag zur Lösung von Sidetrade leisten zu können und sie dabei zu unterstützen für eine schnelle und effiziente Anbindung, Bereinigung und Integration von Batch- und Echtzeitdaten zu sorgen."

Mit diesem neuen Angebot beabsichtigt Sidetrade, eine All-in-One-Lösung zu entwickeln, mit der sich das Zahlungsverhalten antizipieren lässt. So erhalten Manager ein umfassenderes Bild und einem erfolgreichen Umstieg auf die digitale Ebene steht nichts mehr im Wege. Es handelt sich hierbei um eine wichtige Innovation, mit der sich die finanzielle und kommerzielle Effizienz steigern lässt, während gleichzeitig die Finanzabteilungen Geschäfts- und Umsatzchancen im Blick behalten.

Auf Grundlage einer Analyse von Transaktionen aus den vergangenen drei Jahren, die mehrere Hundert Millionen Zahlungsvorgänge zwischen Unternehmen mit einem Gesamtvolumen von 330 Mrd. Euro umfassen, konnten die Datenwissenschaftler von Sidetrade unter Verwendung von Machine-Learning-Methoden leistungsfähige Algorithmen entwickeln, mit denen sich das Zahlungsverhalten mehrerer Millionen Unternehmen per Predictive Analysis zuverlässig voraussagen lässt. (Talend: ra)

eingetragen: 04.06.16
Home & Newsletterlauf: 30.06.16

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