Sie sind hier: Startseite » Markt » Studien

Daten-Streaming bietet erhebliche Vorteile

Neuer Confluent Global Report zeigt, dass Daten-Streaming die KI-Entwicklung beschleunigt und Kosten senkt
In der aktuellen Confluent-Umfrage sagen 88 Prozent der Befragten, dass Daten-Streaming zu mehr Innovation im Bereich KI- und ML-Entwicklung führt - 81 Prozent der Befragten nennen Daten-Streaming als eine strategisch wichtige Priorität für IT-Investitionen im Jahr 2024 - Daten-Streaming-Plattformen sind für 86 Prozent der Befragten entscheidend, um ihre datenbezogenen Ziele zu erreichen

Confluent, Pionierin im Bereich Daten-Streaming, stellte ihren Data Streaming Report 2024: "Hürden abbauen, Agilität und Innovation vorantreiben" vor. Der Report untersucht, wie Unternehmen mit Daten-Streaming Innovationen vorantreiben, die Einführung von künstlicher Intelligenz beschleunigen, die unternehmerische Agilität und das Kundenerlebnis verbessern, sowie die Herausforderungen im Bereich Datenzugriff und -management überwinden. Der Report basiert auf einer Umfrage von 4.110 IT-Führungskräften in 12 Ländern – darunter 309 aus Deutschland – und zeigt, wie Unternehmen mithilfe von Daten-Streaming das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen können.

In der dynamischen Geschäftswelt ist Reaktionsfähigkeit der Schlüssel zum Erfolg. Langsame, unvollständige, falsche, veraltete und unkontrollierte Daten sind nicht mehr zeitgemäß. Daten-Streaming ermöglicht Unternehmen, effizient und schnell zu handeln, indem sie Kundenerfahrungen sammeln, Geschäftsabläufe verbessern und neue Erkenntnisse gewinnen. Tatsächlich nennen 81 Prozent der deutschen Führungskräfte Daten-Streaming als eine strategisch wichtige Priorität bei IT-Investitionen für dieses Jahr.

"In vielen Unternehmen sind Daten das wichtigste Kapital. Da sie in der Regel in unterschiedlichen Systemen und Anwendungen isoliert sind, ist es schwierig, sie zu finden und zu nutzen", sagt Shaun Clowes, Chief Product Officer bei Confluent. "Daten-Streaming ist das zentrale Nervensystem für Unternehmen. Es verbindet Systeme und Anwendungen, sodass Echtzeitdaten für die Entscheidungsfindung sowie die Verbesserung von Geschäftsprozessen und Kundenerfahrungen einfach abgerufen werden können."

Folgende Punkte sind aus dem Report hervorzuheben:

Daten-Streaming-Plattformen beschleunigen die Einführung von KI
Generative KI ist auch für deutsche Unternehmen ein zentrales Thema. Damit KI-Modelle genaue und relevante Ergebnisse generieren können, müssen die Daten vertrauenswürdig sein, das richtige Format haben und so zeitnah wie möglich vorliegen. Die Retrieval Augmented Generation (RAG) hat sich als gängiges Muster für den Aufbau KI-gestützter Anwendungen bewährt, weil sie allgemeine LLM-Modelle mit domänenspezifischen Daten verbindet. Gleichzeitig ermöglicht sie granulare Zugriffskontrollen und minimiert Halluzinationen. Daten-Streaming reichert RAG-fähige Workloads mit vertrauenswürdigen und kontextbezogenen Daten an, indem es kontinuierlich Echtzeitdaten von Unternehmenssystemen verarbeitet. Daten-Streaming wandelt Daten effizient in das richtige Format um, damit sie von Vektor-Datenbanken für KI-Anwendungen verwendet werden können.

>> 63 Prozent der deutschen Führungskräfte gehen davon aus, dass die Investitionen in generative KI in den kommenden zwei Jahren tendenziell steigen werden.
>> 50 Prozent von ihnen geben an, dass Daten-Streaming-Plattformen die Grundlage für die Bereitstellung von Echtzeitdaten bilden und daher den Fortschritt in der KI weitgehend oder in erheblichem Maße vorantreiben werden.
>> 86 Prozent stellen fest, dass Daten-Streaming-Plattformen einen Überblick über Daten bieten, die zu Governance-Zwecken in die Modelle eingespeist werden.

Einfachere Entwicklung von Datenprodukten, mehr Wiederverwendbarkeit und Kosteneinsparungen mit Daten-Streaming
Deutsche Unternehmen überlegen sich immer häufiger, ihre Daten in Datenprodukten zu organisieren und dadurch den Zugriff und die Wiederverwendbarkeit zu fördern. Diese Datenprodukte verfügen über aktuelle, aufbereitete, vollständig kontrollierte und sofort nutzbare Datenbestände. Sie sind außerdem sofort auffindbar, kontextualisiert, vertrauenswürdig und für viele Anwendungsfälle wiederverwendbar. Die zahlreichen Anwendungsfälle spart Unternehmen erhebliche Kosten und Zeit.

>> 86 Prozent der IT-Führungskräfte investieren in Daten-Streaming, um ihre Datenziele zu erreichen, wie etwa die Erstellung von Datenprodukten.
>> 64 Prozent geben an, dass die Einführung eines Datenproduktansatzes erhebliche Vorteile mit sich bringt.
>> Nennenswerte Vorteile von Datenprodukten sind:
## Laut 96 Prozent zuverlässigerer Datenaustausch zwischen den Geschäftsbereichen
## Laut 89 Prozent sinnvollere Kostenzuweisung oder Abrechnung auf der Basis von Nutzungsmetriken
## Laut 87 Prozent robusteres Risikomanagement

Daten-Streaming-Plattformen verhindern Datensilos und erleichtern den Zugriff
Unternehmen müssen Datenzugriff und -verwaltung gezielt angehen, um ihren Erfolg in einer datengesteuerten Welt zu gewährleisten. Der Data Streaming Report 2024 zeigt, dass Unternehmen mit Hilfe von Daten-Streaming-Plattformen viele Herausforderungen beim Datenzugriff bewältigen können - einschließlich der Aufhebung von Datensilos, die datengesteuerte Abläufe in Echtzeit behindern.

Statt sich durch ein Labyrinth aus Punkt-zu-Punkt-Verbindungen zu manövrieren, erhalten Unternehmen mit Echtzeitdaten genau dort, wo sie benötigt werden.

>> 83 Prozent der deutschen IT-Führungskräfte nennen fünf oder mehr datenbezogene Herausforderungen für ihr Unternehmen, darunter Datensilos und Governance-bezogene Probleme.
>> Daten-Streaming löst in der Regel folgende häufige Probleme:
## Laut 92 Prozent trägt Daten-Streaming in den meisten oder vielen Situationen dazu bei, Datensilos aufzubrechen
## Laut 84 Prozent erleichtert Daten-Streaming den Zugriff auf vorhandene Daten
## Laut 85 Prozent hilft Daten-Streaming bei der Ermittlung vorhandener Daten
## Laut 83 Prozent hilft Daten-Streaming bei Governance-bezogenen Problemen

Daten-Streaming bietet erhebliche Vorteile für Unternehmensinvestitionen
Da Unternehmen immer mehr mit weniger Mitteln erreichen müssen, ist der Nachweis des ROI von Technologieinvestitionen noch wichtiger geworden. Dieser Report zeigt, dass sich in Deutschland Daten-Streaming in jeder Branche auszahlt und Unternehmen jeder Größe trotz begrenzter Ressourcen einen Mehrwert erzielen.
>> Für 82 Prozent der deutschen IT-Führungskräfte zahlen sich Investitionen in Daten-Streaming doppelt bis zehnfach aus.
>> Laut 94 Prozent verbessert Daten-Streaming die Cybersicherheit und den datengesteuerten Betrieb oder wird diese noch verbessern.
>> Laut 88 Prozent verbessert KI/ML die Produkt- und Serviceinnovation oder wird diese noch verbessern.

Dieser Report basiert auf einer Umfrage von Freeform Dynamics und Radma Research, an der 4.110 IT-Führungskräfte aus Unternehmen mit 500 oder mehr Mitarbeitenden teilnahmen, die mit dem Thema Daten-Streaming vertraut sind. Die Befragten stammen aus 12 verschiedenen Ländern, darunter Australien, Kanada, Frankreich, Deutschland, Indien, Indonesien, Japan, Singapur, Spanien, die Vereinigten Arabischen Emirate, das Vereinigte Königreich und die Vereinigten Staaten. Die Befragten arbeiten in einer Vielzahl von Branchen, darunter Technologie, Finanzdienstleistungen, Regierung/öffentlicher Sektor, Fertigung, Gesundheitswesen, Medien/Unterhaltung, Non-Profit-Organisationen, Dienstleistungen, Forschung/Bildung, Einzelhandel, Transport/Logistik, Reisen/Gastgewerbe und Versorgungsunternehmen/Telekommunikation. (Confluent: ra)

eingetragen: 26.06.24
Newsletterlauf: 16.08.24

Confluent: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.

Meldungen: Studien

Lückenhafte Datensicherung birgt Risiken
Hycu hat die Ergebnisse einer aktuellen Studie veröffentlicht, die unter Anwaltskanzleien und Fachleuten aus dem Rechtsbereich durchgeführt wurde. Während Anwaltskanzleien zunehmend auf Cloud-basierte Anwendungen umsteigen, zeigen die Ergebnisse der neuen globalen Umfrage, dass es erhebliche Wissenslücken hinsichtlich der Verantwortlichkeiten im Bereich Datensicherung gibt. Laut dem in Kürze erscheinenden Bericht "State of SaaS Resilience 2025" glauben 85 Prozent der IT-Entscheidungsträger im Bereich Unternehmens- und freiberufliche Dienstleistungen, einschließlich Rechtsdienstleistungen, dass native SaaS-Plattformen wie iManage Cloud, Microsoft 365, DocuSign und Box eine umfassende Datensicherung bieten.
Skepsis gegenüber SaaS
Die IT-Modernisierung zählt seit Jahren zu den Top-Prioritäten von CIOs - allerdings gibt es aufgrund der hohen Komplexität oft nur geringe Fortschritte. Der Druck zur IT-Modernisierung ist jedoch höher denn je, denn je häufiger veraltete Anwendungslandschaften auf moderne digitale Technologien treffen, desto stärker werden ihre technischen und wirtschaftlichen Grenzen sichtbar. Management und Fachbereiche erkennen daher zunehmend die Notwendigkeit von Modernisierungsmaßnahmen.
Cloud-Angriffe werden schneller und intelligenter
Sysdig, Anbieterin von Cloud-Sicherheit in Echtzeit, hat ihren aktuellen Cloud Defense Report 2025 veröffentlicht. Der Bericht enthält Erkenntnisse und Prognosen über die entscheidende Rolle von KI, Open Source und Transparenz durch Runtime Insights (Laufzeit-Analysen) im Kontext aktueller Cloud-Bedrohungen. Die Datengrundlage stammt aus einer sorgfältigen und methodisch fundierten Analyse von Millionen von Cloud-Konten und Kubernetes-Containern, die Sysdig-Kunden täglich betreiben und sichern. Die repräsentative Stichprobe umfasst eine Vielzahl von Cloud-affinen Branchen auf der ganzen Welt.
Interne IT-Dienstleister: Umsätze steigen
Interne IT-Dienstleister von Unternehmen und Organisationen in Deutschland verzeichnen 2024 ein Wachstum von durchschnittlich rund 10 Prozent und gewinnen im Kontext der digitalen Transformation an Bedeutung. Im Fokus stehen dabei der Wandel zum datengetriebenen Unternehmen, die Entwicklung KI-basierter Anwendungen, die IT-Modernisierung, das Vorantreiben der Prozessautomatisierung sowie die Kompensation des Fachkräftemangels und des demografischen Wandels durch digitale Technologien.
Risiken im Zusammenhang mit KI kaum versichert
Künstliche Intelligenz (KI) ist längst in deutschen Unternehmen im Dienstleistungssektor voll angekommen - das zeigt eine aktuelle Umfrage zu Nutzung, Chancen und Risiken von KI, die im Auftrag von Hiscox durchgeführt wurde. Befragt wurden Anwendende sowie (Mit-) Entscheider über den Einsatz von KI.
Investitionen beginnen sich auszuzahlen
Rockwell Automation hat die deutschen Ergebnisse ihres 10. jährlichen Berichts zur intelligenten Fertigung vorgestellt. Die Daten zeigen, dass der Fertigungssektor erhebliche Investitionen und Erträge in generative KI tätigt, aber immer noch mit Herausforderungen wie ungleichmäßiger Personalentwicklung und unzureichend genutzten Daten zu kämpfen hat.
Verständnis von systemischen Cyberrisiken
CyberCube und Munich Re, Anbieterin in ihren jeweiligen Gebieten, Modellierung und Rück-Versicherung, haben die wesentlichen Ergebnisse einer gemeinsamen Umfrage veröffentlicht. Gegenstand waren schwerwiegende Cyber-Kumulereignisse und die relative Widerstandsfähigkeit von Unternehmen gegenüber systemischen Ereignissen aufgrund wirksamer Maßnahmen zur Risikominderung.
Warum Echtzeitdaten für KI entscheidend sind
Daten waren für Unternehmen schon immer wichtig, das ist nichts Neues. Was sich jedoch verändert hat, ist die Geschwindigkeit, mit der sie verarbeitet werden müssen. Herkömmliche Datenarchitekturen stoßen zunehmend an ihre Grenzen, insbesondere wenn es darum geht, Entscheidungen auf Basis aktueller Daten in Echtzeit zu treffen.
Verantwortung für Datenschutz und Compliance
Fivetran, Anbieterin für Data Movement, präsentiert eine neue Studie. Sie zeigt: Nicht einmal die Hälfte (49 Prozent) der Technologie-Verantwortlichen in Unternehmen sind der Meinung, ihre derzeitige Datenarchitektur wäre den Anforderungen für den Einsatz von KI gewachsen. Gleichzeitig planen 89 Prozent noch dieses Jahr ihre eigenen Daten für das Training großer Sprachmodelle (LLMs) zu verwenden. Diese Diskrepanz verdeutlicht, wie schnell die Unternehmen den Einsatz von KI vorantreiben, obwohl sie gleichzeitig einräumen, dass ihre Datensysteme dafür noch nicht bereit sind.
Hybride oder Cloud-first-Umgebungen sind Standard
Keeper Security veröffentlichte ihren neuen Insight Report "Securing Privileged Access: Der Schlüssel zur modernen Unternehmensverteidigung". Da sich Unternehmen auf ein immer komplexeres Netzwerk von Benutzern, Anwendungen und Infrastrukturen verlassen, ist die Verwaltung privilegierter Zugriffe zur Verhinderung von Cyberangriffen sowohl kritischer als auch komplizierter geworden. Die rasche Einführung von Cloud-, Hybrid- und Multi-Vendor-Umgebungen in Kombination mit der zunehmenden Raffinesse und KI-gestützten Cyberangriffen erhöht den Bedarf an Lösungen, die sichere, skalierbare und zentralisierte Zugangskontrollen durchsetzen können.

KI in der Praxis KI-Reife in drei Gruppen segmentierbar