12.12.24 - Saas/Cloud-Telegramm

Artec IT Solutions macht die Anbindung der Datenmanagement- und Archivierungslösung "EMA" an Microsoft 365 Exchange Online sowie an lokale Exchange-Infrastrukturen jetzt noch sicherer und benutzerfreundlicher. Dazu steht der "Artec Cloud Connector" für Microsoft 365 ab sofort in einer neuen Version zur Verfügung.
Künstliche Intelligenz hat längst den Netzwerkrand erreicht. Um zeitkritischen Daten den Umweg über die Cloud und das Rechenzentrum zu ersparen, bringen Edge-AI-Lösungen Modelle direkt in die Anwendungen vor Ort.

12.12.24 - Noch sicherer und benutzerfreundlicher: Der neue "Artec Cloud Connector" für Microsoft 365
Artec IT Solutions macht die Anbindung der Datenmanagement- und Archivierungslösung "EMA" an Microsoft 365 Exchange Online sowie an lokale Exchange-Infrastrukturen jetzt noch sicherer und benutzerfreundlicher. Dazu steht der "Artec Cloud Connector" für Microsoft 365 ab sofort in einer neuen Version zur Verfügung. Administratoren und IT-Verantwortliche sind damit in der Lage, ihr System besonders einfach zu überwachen und flexibel zu skalieren. Der weiterentwickelte Cloud Connector bietet eine neue Web-Oberfläche, die mit drei klar definierten, je nach Status farbig gekennzeichneten Icons einen sofortigen ersten Überblick über den aktuellen Systemstatus ermöglicht. Neben der Schnellübersicht lassen sich im neuen Cloud Connector auch umfassendere Informationen anzeigen. So ist beispielsweise die letzte Datenabfrage durch EMA oder die letzte Zustellung von neuen Daten durch Exchange Online ersichtlich. Dadurch lässt sich detailliert prüfen, ob die Archivierung störungsfrei läuft oder möglicherweise Komplikationen auftreten.

12.12.24 - Studie: KI ist eine treibende Kraft hinter der Cloud-Strategie und die größte Qualifikationslücke für deutsche IT-Manager
Red Hat stellte eine neue Studie vor, die enthüllt, was die Cloud-Strategien von Unternehmen in den nächsten 18 Monaten antreibt. Zu den Prioritäten der befragten IT-Manager in Deutschland gehören die Vorbereitung auf den KI-Einsatz (82 Prozent), Cloud-native Anwendungsentwicklung und DevOps (82 Prozent), die Umstellung auf Hybrid- und Multi-Cloud, um die Anbieterabhängigkeit zu reduzieren (85 Prozent), die Weiterentwicklung der Cloud-Strategie im Einklang mit den Unternehmenszielen (87 Prozent), Kostenoptimierung (88 Prozent) sowie Sicherheit und Compliance (88 Prozent). Die Einführung von Enterprise-Open-Source-Lösungen für KI, einschließlich prädiktiver und generativer Systeme, bietet aus Sicht deutscher IT-Manager viele Vorteile. Die Möglichkeit zur Mitgestaltung und Anpassung (40 Prozent) wird neben der Beschleunigung von Innovationen (37 Prozent) hierzulande als größter Pluspunkt gesehen.

12.12.24 - Diese vier Stolpersteine behindern den Weg zu Edge AI
Künstliche Intelligenz hat längst den Netzwerkrand erreicht. Um zeitkritischen Daten den Umweg über die Cloud und das Rechenzentrum zu ersparen, bringen Edge-AI-Lösungen Modelle direkt in die Anwendungen vor Ort. Dieser Weg bietet immense Vorteile – er ist aber auch mit einigen Stolpersteinen gepflastert, wie Couchbase, Anbieter einer Cloud-Datenbankplattform, zeigt. Immer mehr Anwendungen direkt am Netzwerkrand sind auf leistungsfähige KI-Modelle und schelle Reaktionszeiten angewiesen – von Smart Homes über Angebote im Bereich Smart Security bis zu autonomen Fahrzeugen. Kommt es auf Millisekunden an, fällt die Wahl meistens auf eine Edge-AI-Architektur, die Rechenressourcen und Speicherkapazitäten direkt vor Ort bereitstellt. Diese Strategie ist allerdings kein Selbstläufer, Unternehmen sollten sich daher im Vorfeld der größten Herausforderungen von Edge AI bewusst werden – insbesondere die Wahl einer passenden Datenbank erhält dabei eine zentrale Bedeutung.

IT-Security

12.12.24 - Machine Learning: Kaspersky steigert APT-Erkennung um 25 Prozent
Im ersten Halbjahr 2024 erkannte Kaspersky 25 Prozent mehr Advanced Persistent Threats (APTs) durch den Einsatz von Machine Learning (ML). Dabei wurden Tausende neue Bedrohungen aufgedeckt, die zielgerichtet Behörden, den Finanzsektor, Unternehmen und Telekommunikationsanbieter weltweit angriffen. Die Nutzung von Machine Learning in der Cybersicherheit bietet nicht nur technische Vorteile, sondern verändert auch die strategische Herangehensweise an das Bedrohungsmanagement. Durch die Automatisierung und intelligente Auswertung großer Datenmengen wird es möglich, Ressourcen gezielt zu nutzen und effizientere Schutzmaßnahmen zu implementieren.

12.12.24 - Bewusstsein für Schutzmaßnahmen gegen Cyberangriffe und die Sicherung von Verbrauchertechnologien schärfen
Im ersten Halbjahr 2024 erkannte Kaspersky 25 Prozent mehr Advanced Persistent Threats (APTs) durch den Einsatz von Machine Learning (ML). Dabei wurden Tausende neue Bedrohungen aufgedeckt, die zielgerichtet Behörden, den Finanzsektor, Unternehmen und Telekommunikationsanbieter weltweit angriffen. Die Nutzung von Machine Learning in der Cybersicherheit bietet nicht nur technische Vorteile, sondern verändert auch die strategische Herangehensweise an das Bedrohungsmanagement. Durch die Automatisierung und intelligente Auswertung großer Datenmengen wird es möglich, Ressourcen gezielt zu nutzen und effizientere Schutzmaßnahmen zu implementieren.

12.12.24 - Security Operation Services: Arctic Wolf ernennt Maik Höhne zum Channel Director DACH und Nordics
Im ersten Halbjahr 2024 erkannte Kaspersky 25 Prozent mehr Advanced Persistent Threats (APTs) durch den Einsatz von Machine Learning (ML). Dabei wurden Tausende neue Bedrohungen aufgedeckt, die zielgerichtet Behörden, den Finanzsektor, Unternehmen und Telekommunikationsanbieter weltweit angriffen. Die Nutzung von Machine Learning in der Cybersicherheit bietet nicht nur technische Vorteile, sondern verändert auch die strategische Herangehensweise an das Bedrohungsmanagement. Durch die Automatisierung und intelligente Auswertung großer Datenmengen wird es möglich, Ressourcen gezielt zu nutzen und effizientere Schutzmaßnahmen zu implementieren.


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