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Menschliches Versagen die Hauptursache

Studie zum aktuellen Stand der Cloud- und SaaS-Sicherheit zeigt: Bei 28 Prozent der Unternehmen wurde 2024 eine Cloud- oder SaaS-bezogene Datenpanne festgestellt
Selbstverschuldete Cloud-Sicherheitslücken bleiben das größte Risiko

Eine aktuelle Studie von Dark Reading und Qualys mit über 100 befragten IT- und Sicherheitsexperten zeigt, dass die schnelle Einführung von Cloud-Technologien häufig die Fähigkeit der Unternehmen zur Risikominimierung übersteigt. 28 Prozent der Unternehmen haben 2024 eine Cloud- oder SaaS-bezogene Datenpanne erlitten. Besorgniserregend ist, dass 36 Prozent dieser Unternehmen mehrfach innerhalb eines Jahres betroffen waren. Die Studie macht deutlich, dass die rasche Einführung Cloud-nativer Technologien - von KI-Diensten bis hin zu containerisierten Anwendungen - viele Unternehmen vor Herausforderungen stellt, da ihre Sicherheitsstrategien mit dieser Entwicklung nicht Schritt halten.

Drei Hauptprobleme sind dabei besonders kritisch: Fehlkonfigurationen, mangelnde Expertise im Bereich Incident Response und neue Risiken durch Webanwendungen und Container-Technologien.

Trotz immer raffinierterer Angriffsmethoden bleibt menschliches Versagen die Hauptursache für Sicherheitsvorfälle. Laut der Studie sind 30 Prozent aller Cloud-Sicherheitsprobleme auf Fehlkonfigurationen zurückzuführen. Ein Beispiel dafür ist ein falsch konfigurierter AWS S3 Bucket, durch den 4.600 Reisepass-Scans ungeschützt im Internet zugänglich waren.

Besonders problematisch ist, dass 99 Prozent aller virtuellen Maschinen (VMs) in der Cloud den MFA-Löschschutz für kritische AWS S3-Buckets nicht einhalten. Diese Sicherheitslücken werden häufig durch Social-Engineering-Angriffe ausgenutzt. Angreifer nutzen Phishing-Mails und manipulierte Links, um Anmeldeinformationen zu stehlen oder sich unberechtigten Zugriff auf sensible Daten zu verschaffen.

Um solche Fehler zu vermeiden, sollten Unternehmen automatisierte Scans zur Erkennung von Fehlkonfigurationen einsetzen und ihre Sicherheitsrichtlinien strikt durchsetzen. Sicherheitsframeworks wie die CIS-Benchmarks können dabei helfen, bewährte Sicherheitspraktiken durchzusetzen. Darüber hinaus ist eine verstärkte Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit Phishing-Angriffen unerlässlich, um das Risiko menschlicher Fehler zu minimieren.

Mangelnde Fachkenntnisse erschweren eine schnelle Incident Response
Viele Unternehmen verfügen zwar über moderne Sicherheitstools, aber es fehlt ihnen an Fachwissen, um angemessen auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren. Insbesondere in Cloud-nativen Umgebungen stoßen traditionelle Incident Response-Strategien an ihre Grenzen, da neue Technologien wie Container, KI-Workloads und Multi-Cloud-Architekturen neue Herausforderungen mit sich bringen.

Ein großes Problem besteht darin, dass Angreifer automatisierte Tools einsetzen, um sich in Cloud-Umgebungen lateral zu bewegen, ohne von herkömmlichen Sicherheitsmaßnahmen entdeckt zu werden. So hat eine Analyse der Qualys Threat Research Unit (TRU) gezeigt, dass exponierte API-Schlüssel für den Diebstahl sensibler Daten genutzt wurden, ohne dass dies von herkömmlichen Erkennungsmechanismen erkannt wurde.

Ein weiteres Ergebnis der Studie ist, dass mehr als 3,9 Millionen virtuelle Maschinen in Cloud-Umgebungen potenzielle Angriffsvektoren für laterale Bewegungen von Hackern darstellen. Durch den Einsatz intelligenter Automatisierungslösungen und die Integration von Incident Response Playbooks in bestehende Sicherheitssysteme können Unternehmen ihre Reaktionsfähigkeit deutlich verbessern.

Die wachsende Herausforderung durch Web-Apps und Container-Technologien
Die zunehmende Nutzung von containerisierten Workloads und modernen Webanwendungen macht IT-Infrastrukturen flexibler, bringt aber auch neue Sicherheitsrisiken mit sich. Container bieten zwar Vorteile in Bezug auf Skalierbarkeit und Effizienz, vergrößern aber auch die Angriffsfläche.

Die Studie betont daher die Bedeutung strenger Sicherheitsrichtlinien für Container und die Einhaltung von Best Practices, bevor Workloads in Produktion gehen. Unternehmen sollten außerdem Sicherheitslösungen einsetzen, die speziell auf die Sicherheit von Containern und APIs zugeschnitten sind, um ihre Umgebung vor neuen Bedrohungen zu schützen.

Fazit: Die Risiken steigen – aber auch die Möglichkeiten zur Absicherung
Die Studie zeigt deutlich, dass moderne Cloud-Umgebungen nicht nur immer komplexer werden, sondern auch eine wachsende Angriffsfläche für Cyber-Kriminelle bieten. Insbesondere Fehlkonfigurationen in der Cloud-Infrastruktur, unzureichende Incident-Response-Kenntnisse und Sicherheitslücken in Web-Apps und Containern erhöhen das Risiko für Datenpannen und Angriffe erheblich.

Gleichzeitig zeigt die Studie aber auch Lösungsansätze auf: Unternehmen können ihre Sicherheitslage deutlich verbessern, indem sie automatisierte Sicherheitskontrollen einführen, Incident-Response-Strategien optimieren und Sicherheitsrichtlinien umsetzen, die speziell auf moderne Cloud-Technologien zugeschnitten sind.

Mit diesen Maßnahmen können Unternehmen nicht nur Cloud-Risiken reduzieren, sondern sich auch einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie ihre Sicherheitsstrategien proaktiv anpassen und Cloud-Sicherheit zu einer zentralen Priorität machen. Die vollständigen Ergebnisse der Studie sind jetzt verfügbar. (Qualys: ra)

eingetragen: 27.04.25

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Meldungen: Studien

IT-Service-Unternehmen
Die konjunkturelle Entwicklung schlägt sich im Geschäftsjahr 2024 auf die Umsätze der in Deutschland tätigen IT-Dienstleister nieder. Während die Anbieter im Jahr 2023 dem Rückgang der Wirtschaftsleistung noch trotzen konnten, legte ihr Umsatz im Jahr 2024 lediglich um durchschnittlich 2,6 Prozent zu (2023: 9,4 Prozent). Die angespannte wirtschaftliche Lage sowie geopolitische Unsicherheiten zwangen viele Anwenderunternehmen, ihre Investitionen in digitale Technologien zu priorisieren oder gar zu verschieben. Aufgrund der Hoffnung auf eine geopolitische Entspannung, eine anziehende Konjunktur, unter anderem aufgrund des Sondervermögens der neuen Bundesregierung, sowie enormer Nachholeffekte bei der digitalen Transformation rechnen IT-Dienstleister für 2025 und 2026 wieder mit höheren Wachstumsraten.
Fehlende Datenstandards als Engpass
Trotz des enormen Potenzials von Artificial Intelligence (AI) im Gesundheitswesen befinden sich viele Einrichtungen noch in der Anfangsphase der Umsetzung. Eine aktuelle internationale Studie von SS&C Blue Prism zeigt: 94 Prozent der befragten Organisationen betrachten AI zwar als strategisch wichtig - doch mangelnde Datenqualität und fragmentierte Dateninfrastrukturen behindern den effektiven Einsatz.
Netzwerksichtbarkeit gewinnt weiter an Bedeutung
63 Prozent der deutschen Sicherheits- und IT-Entscheider berichten, dass sie im Laufe der vergangenen zwölf Monate Opfer mindestens eines Cyber-Angriffs geworden sind - ein Anstieg von 6,7 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. Dies ergab die diesjährige Hybrid-Cloud-Security-Studie 2025 von Gigamon. Zum dritten Mal in Folge hat der führende Deep-Observability-Experte weltweit mehr als 1.000 Sicherheits- und IT-Experten befragt. Demnach ist dieser Anstieg vor allem auf die weitverbreitete Nutzung von KI durch Cyberangreifer zurückzuführen. Zudem beeinflusst die Technologie Sicherheit und Management von hybriden Cloud-Infrastrukturen.
Grundlage moderner KI-Anwendungen
Confluent hat die Ergebnisse ihres vierten jährlichen Data Streaming Reports veröffentlicht. Für die Studie wurden 4.175 IT-Führungskräfte in zwölf Ländern befragt, darunter 325 aus Deutschland. Die Ergebnisse zeigen, dass Daten-Streaming-Plattformen (DSP) nicht mehr optional, sondern entscheidend für den Erfolg von Künstlicher Intelligenz (KI) und die umfassende digitale Transformation von deutschen Unternehmen sind. Eine deutliche Mehrheit der IT-Entscheider (81?Prozent) ist überzeugt, dass DSP die Einführung von KI erleichtern, da sie zentrale Herausforderungen wie Datenzugriff, -qualität und -Governance direkt adressieren.
KI erobert den Mittelstand
Künstliche Intelligenz (KI) ist im Alltag kleiner und mittelständischer Unternehmen (KMU) angekommen. Bereits jede dritte Firma (32 Prozent) setzt auf die zukunftsweisende Technologie - das ergab eine aktuelle YouGov-Studie* im Auftrag von Ionos. Der Anteil KI-nutzender Unternehmen ist innerhalb eines Jahres um 11 Prozentpunkte gestiegen. Weitere 40 Prozent wollen KI einsetzen, wenn sie günstig oder kostenlos verfügbar ist. Der Paradigmenwechsel ist in vollem Gange - KI ist nicht länger nur ein Thema für Konzerne.
Viele nutzen KI, aber nur wenige bezahlen dafür
In Deutschland dominieren aktuell bei Künstlicher Intelligenz die kostenlosen Angebote. Gerade einmal zehn Prozent derjenigen Bundesbürgerinnen und Bundesbürger, die generative KI einsetzen, bezahlen dafür: Acht Prozent nutzen aktuell kostenpflichtige KI-Dienste, zwei Prozent haben das in der Vergangenheit getan, jetzt aber nicht mehr.
Vertrauen als kritischer Faktor
Cloudera, die hybride Plattform für Daten, Analysen und KI, hat die Ergebnisse ihrer jüngsten Studie "The Future of Enterprise AI Agents" veröffentlicht. Im Rahmen der Umfrage wurden im Januar und Februar 2025 fast 1.500 IT-Führungskräfte in Unternehmen in 14 Ländern, unter anderem Deutschland, befragt, um ihre Nutzungsgewohnheiten, Use Cases und Meinungen zu KI-Agenten (AI Agents) zu verstehen.
Compliance als größte Herausforderung
Fivetran, Anbieterin für Data Movement, präsentiert eine neue Studie über den Einsatz von KI in Unternehmen. Die von Redpoint Content durchgeführte Umfrage zeigt, dass fast die Hälfte der Unternehmen von verzögerten, unzureichenden oder gescheiterten KI-Projekten berichten - und das trotz ehrgeiziger Strategien und großer Investitionen in KI und Datenzentralisierung.
SaaS bleibt die bevorzugte Wahl
Das BCI hat den Emergency and Crisis Communications Report 2025, gesponsert von F24, veröffentlicht. Bereits im 11. Jahr analysiert dieser Bericht, wie sich die Krisenkommunikation in den vergangenen zwölf Monaten entwickelt hat, welche Kommunikationsmethoden bevorzugt werden und welche Auswirkungen neue Technologien auf den Sektor haben.
GenAI-Technologien im Finanzsektor
NTT Data hat eine neue Studie veröffentlicht, die den Einsatz von generativer KI (GenAI) im globalen Bankensektor untersucht. Der Bericht mit dem Titel "Intelligent Banking in the Age of AI" zeigt, dass Banken und Finanzinstitute trotz der zunehmenden Verbreitung von GenAI-Technologien im Finanzsektor geteilter Meinung sind, wenn es um ergebnisorientierte Strategien geht. Nur die Hälfte der Banken (50 Prozent) sieht darin ein Instrument zur Steigerung von Produktivität und Effizienz. Ebenfalls die Hälfte (49 Prozent) glaubt, dass GenAI zur Senkung der operativen IT-Ausgaben eingesetzt werden kann.

Cloud und KI sind unbestreitbare Game Changer Auslöser für Cloud-Zweifel sind steigende Kosten