Fivetran vereinfacht Datenintegration
40 Prozent jährliches Wachstum im Amazon Web Services Marketplace: Fivetran profitiert von starker Nachfrage nach KI und Analytics
Über 600 AWS-Nutzer aus verschiedenen Branchen nutzen die skalierbaren und effizienten Lösungen zur Datenaufbereitung
Fivetran, Unternehmen im Bereich modernes Data Movement, erzielte ein Wachstum von 40 Prozent gegenüber dem Vorjahr auf dem Amazon Web Services (AWS) Marketplace. Dies ist auf die steigende Nachfrage von Unternehmen nach künstlicher Intelligenz (KI) und Analysen zurückzuführen. Als Teil seiner wachsenden Suite von AWS-Angeboten ermöglicht der Managed Data Lake Service von Fivetran Unternehmen, ihre Datenintegration zu vereinfachen sowie KI- und Analyse-Initiativen voranzutreiben – ohne, dass komplexes Management für die zugrundeliegende Infrastruktur nötig ist.
"Durch unsere Zusammenarbeit mit AWS können Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen, und wir befreien Anwender von der Last des Infrastruktur-Managements", erklärt George Fraser, CEO von Fivetran. "Mit unserem Managed Data Lake Service können Unternehmen KI- und Analyse-Anwendungen skalieren, indem sie Rohdaten nahtlos in verwertbare Erkenntnisse umwandeln. Alle sind in offenen Tabellenformaten standardisiert für einen einfachen Zugriff und Interoperabilität. Fivetran sorgt dafür, dass die Daten immer aktuell und zuverlässig sind. Und so können sich die Teams auf Innovationen konzentrieren und Daten zum strategischen Asset machen, das Wachstum und Vorteile bringt."
Der "Fivetran Managed Data Lake Service" automatisiert strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten in Delta-Lake- oder Apache-Iceberg-Formate, während sie in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Data Lakes übertragen werden. Fivetran automatisiert die Tabellenpflege, übernimmt die native Integration mit Katalogen wie AWS Glue und deckt zudem die Rechenkosten ab, die mit der Datenaufnahme verbunden sind. Dadurch reduziert Fivetran die Ressourcen, die für die kontinuierliche Abfragebereitschaft von Daten erforderlich sind. So können Teams sich stärker auf KI- und ML-Projekte konzentrieren und anstatt Zeit für die manuelle Datenaufbereitung zu verwenden.
Tinuiti, das größte unabhängige Performance-Marketing-Unternehmen in den USA, nutzt den Managed Data Lake Service von Fivetran auf AWS für seine datengesteuerten Marketingstrategien. Dank des sicheren und einfachen Zugriffs auf hochwertige, konforme Daten entfällt für Tinuiti die Herausforderung der Verwaltung komplexer Infrastrukturen. So können sich die Datenteams darauf konzentrieren, Kunden personalisierte, datengesteuerte Kampagnen zu liefern. "Der Managed Data Lake Service von Fivetran auf AWS hat unsere Prozesse gestrafft und uns die Flexibilität gegeben, schneller und effektiver auf Erkenntnisse zu reagieren", sagt Lakshmi Ramesh, Vice President of Data Services bei Tinuiti. "Mit Fivetran können unsere Teams fortschrittliche Analysemodelle nutzen, um wirkungsvolle, personalisierte Erfahrungen für Kunden zu liefern. So können wir uns auf strategische Innovationen konzentrieren, die wirklich zu Geschäftsergebnissen führen."
Fivetran gehört laut eigenen Angaben zu den 100 besten ISV-Partnern (Independent Software Vendor) im AWS Marketplace. Das zeigt deutlich die Nachfrage von Unternehmen und den Wert, den Fivetran durch Lösungen für nahtloses Data Movement bietet. Dieser Meilenstein im Wachstumspfad von Fivetran unterstreicht, wie das Unternehmen seinen Kunden hilft, ihre Analyse- und KI-Strategien voranzutreiben. (Fivetran: ra)
eingetragen: 11.12.24
Newsletterlauf: 24.02.25
Fivetran: Kontakt und Steckbrief
Fivetran automatisiert alle Arten von Data Movement im Zusammenhang mit Cloud-Datenplattformen. Das gilt vor allem für die zeitaufwendigsten Teile des ELT-Prozesses (Extract, Load, Transform) - von der Extraktion von Daten über das Handling von Schema-Drifts bis hin zu Daten-Transformationen. Damit können sich Data Engineers auf wichtigere Projekte konzentrieren, ohne sich um die Data Pipelines kümmern zu müssen. Mit einer Up-Time von 99,9 Prozent und sich selbst reparierenden Pipelines ermöglicht Fivetran Hunderten von führenden Marken weltweit, darunter Autodesk, Lionsgate und Morgan Stanley, datengestützte Entscheidungen zu treffen und so ihr Unternehmenswachstum voranzutreiben. Fivetran hat seinen Hauptsitz in Oakland, Kalifornien, und verfügt über Niederlassungen auf der ganzen Welt.
Der deutschsprachige Markt wird aus dem Büro in München betreut. Zu den Kunden in Deutschland zählen DOUGLAS, Hermes, Lufthansa, Siemens, VW Financial Services und Westwing. Weitere Informationen unter www.fivetran.com.
Kontaktdaten
Fivetran Germany GmbH
Franz-Joseph-Str. 11
80801 München
E-Mail: hallo[at]fivetran.com
Webseite: https://fivetran.com/de
Dieses Boilerplate ist eine Anzeige der Firma Fivetran.
Sie zeichnet auch für den Inhalt verantwortlich.
Lesen Sie mehr:
Fivetran und dbt Labs fusionieren
Verantwortung für Datenschutz und Compliance
Modernisierung der Dateninfrastruktur
Datentransformation transparenter zu gestalten
Datengrundlagen für Analysen und KI
Fivetran präsentiert erweitertes "Connector SDK"
Compliance als größte Herausforderung
Fivetran: Monica Ohara mit umfassender Erfahrung
Fivetran: Vereinbarung zur Übernahme von Census
Managed Data Lake Service auf Microsoft Azure
KI erfordert riesige Mengen hochwertiger Daten
Datenintegration für Unternehmen jeder Größe
Fivetran vereinfacht Datenintegration
Nahtlose Replikation großer Datensätze
Die Datenkultur hat sich grundlegend gewandelt
Data Governance und Datensicherheit
Fivetran weiter auf der Erfolgsspur
Cloud-Deployment für Fivetran-Plattform
Fivetran erweitert Partnerschaft mit Snowflake
Datenautobahn ohne Stau für die Logistik
Nutzung von KI- und Generative-KI-Technologien
Data Lake Management automatisiert und vereinfacht
Daten sind Basis für alle Formen der KI
Schlechte Datenpraktiken noch weit verbreitet
Datenbasierte Entscheidungen treffen
Datenaustausch im Unternehmen automatisieren
Reduzierte Latenzzeiten und Kosten
25 Jahre Erfahrung im SaaS-Umfeld
Fivetran sorgt für Business Insights
Kontrollierte, benutzerfreundliche Repositories
Aufbau einer soliden Data-Lake-Grundlage
Cloud Data Lake, Lakehouse oder Warehouse
Skalierbare Konnektoren und Destinationen
Fivetran als Launch-Partnerin
Prozess zur Datenintegration in BigQuery
Weniger Kosten für Neukundengewinnung
Inspirierende Führungspersönlichkeit
Anbindung an praktisch jede SaaS-Anwendung
Unterstützung von Amazon S3
Fivetran setzt Wachstum fort
Daten in Cloud- & On-Premise-Umgebungen
Fivetran: Führungsteam ausgebaut
Data Act könnte schon 2024 in Kraft treten
Mit Cloud-Architektur zum "Master of Data"
Vorteile automatisierter Datenintegration
Schwierigkeiten bei der Bereitstellung der Daten