Fivetran weiter auf der Erfolgsspur
Fivetran: Mehr als 300 Mio USD Annual Recurring Revenue (ARR)
KI und Data Movement steigern den jährlich wiederkehrenden Umsatz - Unternehmen wie OpenAI, BlackRock, HubSpot und Merck vertrauen auf Fivetran, um ihren Datenverkehr zu automatisieren sowie nahtlosen Zugriff auf Daten für KI-Anwendungen und Advanced Analytics zu erhalten
Fivetran, Anbieterin von Data Movement, konnte ihren jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) auf über 300 Millionen US-Dollar steigern. 2023 waren es 200 Millionen US-Dollar. Fivetran hat somit ein konstantes und hohes ARR-Wachstum erzielt. Das Unternehmen konnte in den letzten beiden aufeinanderfolgenden Quartalen die Zuwächse im Jahresvergleich erneut beschleunigen. Die führende Plattform für Data Movement, auf die sich Startups bis Fortune-500-Unternehmen verlassen, ermöglicht es Unternehmen Gen-AI-Anwendungen und Echtzeit-Entscheidungen zu realisieren und Geschäftsabläufe durch einfachere Datenakquisition zu optimieren.
"Unser schnelles Wachstum auf 300 Mio. USD ARR in diesem Jahr zeigt den dringenden Bedarf an zuverlässigem und automatisiertem Data Movement. Denn KI-unterstützte Entscheidungen etablieren sich", sagt George Fraser, CEO von Fivetran. "Durch unsere globalen Partnerschaften, unsere Zusammenarbeit mit Branchenführern wie OpenAI und unsere innovativen Produkte helfen wir Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Und wir stellen sicher, dass sie effizient skalieren können, während sie gleichzeitig Governance und Kontrolle behalten.
KI-getriebenes Wachstum und Ausweitung globaler Partnerschaften
Das Wachstum von Fivetran beschleunigt sich weiter, da immer mehr Branchen KI einsetzen und sich die Rolle von Fivetran als bevorzugte Plattform zur Datenverarbeitung für Unternehmen festigt.
Fivetran hat ihre Partnerschaft mit Snowflake durch den Support für Iceberg Tables vertieft und Unternehmen können mit Apache Iceberg vollautomatisierte, skalierbare Lakehouse-Architekturen innerhalb der Snowflake AI Data Cloud aufbauen. Diese Integration gewährleistet die erforderliche Datenqualität, eine robuste Governance sowie Benutzerfreundlichkeit und optimiert Data Lakes für maximale Leistung und Mehrwert. Fivetran entwickelt außerdem native Konnektoren für Snowflake, die die Datenreplikation über den Snowflake Marketplace vereinfachen.
Gleichzeitig intensiviert Fivetran ihre Zusammenarbeit mit Databricks, indem es sich auf nahtlose Integrationen mit Unity Catalog und Serverless-Support konzentriert und so die nachgelagerte Datennutzung sowohl für Databricks als auch für Data Lake-Umgebungen verbessert. Fivetran wird auch den Open-Source Unity Catalog für Fivetran Data Lake-Ziele unterstützen, so dass Kunden Metadaten mit Databricks' Unity Catalog speichern können.
Vereinfachtes Data Lake Management
Im Jahr 2024 hat Fivetran wichtige Meilensteine erreicht: Im März erweiterte das Unternehmen sein Angebot auf über 500 vorgefertigte Konnektoren und ist somit die größte aller Plattformen für Data Movement. Dies ermöglicht eine nahtlose Integration aus einer Vielzahl von Quellen, darunter SaaS-Anwendungen, Cloud- oder On-Premises-Datenbanken, ERPs, Event-Streams sowie strukturierte, halbstrukturierte oder unstrukturierte Daten, die erweiterte Analysen und KI unterstützen.
Im Juni präsentierte Fivetran den Managed Data Lake Service, der das sichere Laden von sauberen, organisierten Daten aus über 500 Quellen in Data Lakes automatisiert. Durch die Verwendung offener Tabellenformate wie Apache Iceberg und Delta Lake erleichtert dieser Service das Management von Daten, indem er die Einfachheit eines Data Warehouse mit der Flexibilität und dem Umfang eines Data Lake verbindet. Er ist auf Amazon S3, Azure Data Lake Storage und Microsoft OneLake verfügbar und konvertiert Daten automatisch in abfragebereite Formate, um die Verwaltung und die Gewinnung von Erkenntnissen zu erleichtern.
Und erst im September hat Fivetran Hybrid Deployment eingeführt. Mit der neuen Lösung können Unternehmen Datenpipelines in ihrer eigenen Umgebung sicher über die Fivetran-Plattform betreiben und eine einzige Kontrollebene für die Verwaltung aller Datenquellen bereitstellen. Dabei spielt es keine Rolle, ob es sich um Cloud-basierte SaaS-Anwendungen oder um Legacy-Datenbanken handelt, die aus rechtlichen oder anderen Compliance-Gründen streng kontrolliert und verwaltet werden müssen.
Die Zukunft der künstlichen Intelligenz und der Datenbewegung vorantreiben
Mit der weltweit zunehmenden Verbreitung von KI ist Fivetran führend bei der Unterstützung von Unternehmen bei der Bewältigung der zunehmenden Komplexität von Datenmanagement, Governance und Compliance. Von der Bewältigung der riesigen Datenmengen in OpenAI bis hin zur Bereitstellung automatisierter Lösungen für Unternehmen setzt Fivetran weiterhin den Standard für die Datenintegration auf Unternehmensebene. (Fivetran: ra)
eingetragen: 24.10.24
Newsletterlauf: 29.11.24
Fivetran: Kontakt und Steckbrief
Fivetran automatisiert alle Arten von Data Movement im Zusammenhang mit Cloud-Datenplattformen. Das gilt vor allem für die zeitaufwendigsten Teile des ELT-Prozesses (Extract, Load, Transform) - von der Extraktion von Daten über das Handling von Schema-Drifts bis hin zu Daten-Transformationen. Damit können sich Data Engineers auf wichtigere Projekte konzentrieren, ohne sich um die Data Pipelines kümmern zu müssen. Mit einer Up-Time von 99,9 Prozent und sich selbst reparierenden Pipelines ermöglicht Fivetran Hunderten von führenden Marken weltweit, darunter Autodesk, Lionsgate und Morgan Stanley, datengestützte Entscheidungen zu treffen und so ihr Unternehmenswachstum voranzutreiben. Fivetran hat seinen Hauptsitz in Oakland, Kalifornien, und verfügt über Niederlassungen auf der ganzen Welt.
Der deutschsprachige Markt wird aus dem Büro in München betreut. Zu den Kunden in Deutschland zählen DOUGLAS, Hermes, Lufthansa, Siemens, VW Financial Services und Westwing. Weitere Informationen unter www.fivetran.com.
Kontaktdaten
Fivetran Germany GmbH
Franz-Joseph-Str. 11
80801 München
E-Mail: hallo[at]fivetran.com
Webseite: https://fivetran.com/de
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