Schwierigkeiten bei der Bereitstellung der Daten
Umfrage: Mehr als zwei Drittel der Unternehmen lassen wertvolle Daten ungenutzt
Infrastrukturprobleme hindern Daten-Experten mit den Anforderungen des Unternehmens Schritt zu halten
Obwohl datengestützte Entscheidungsprozesse einer der wesentlichen Erfolgsindikatoren für Unternehmen sind, zeigt eine neue weltweite Studie, dass Unternehmen das Potential ihrer Daten nicht im vollen Umfang erschließen können. Laut der Studie von Dimensional Research im Auftrag von Fivetran, Anbieterin für automatisierte Datenintegration, erschweren Unzulänglichkeiten in der Dateninfrastruktur den einfachen Zugriff auf Unternehmensdaten für Analysen. 44 Prozent der befragten Datenexperten gaben an, dass zentrale Daten für die Entscheidungsfindung nicht herangezogen werden können.
Weitere 68 Prozent erklärten, dass zusätzliche Geschäftseinblicke aus den vorhandenen Daten extrahiert werden könnten, hätten sie mehr Zeit. Bei der Transformation der Daten aus verschiedenen Systemen in ein analysebereites Format, haben Data Engineers mit Schwierigkeiten bei der Bereitstellung der Daten zu kämpfen.
Fivetran präsentiert die Ergebnisse der globalen Umfrage unter 543 Datenexperten am 11. März 2021 im Rahmen des virtuellen Data Engineer Appreciation Day.
Laut der Umfrage stehen Data Engineers vor folgenden Herausforderungen:
>> 98 Prozent der Befragten haben Probleme beim Bau von Pipelines für die Bereitstellung von Daten.
>> 98 Prozent beklagen sich über unterbrochene Pipelines, dabei berichten 51 Prozent der Befragten, dass dies mehr als einmal im Monat vorkommt.
Als Hauptgründe für täglich unterbrochene Pipelines werden nicht verfügbare Datenquellen sowie Änderungen des Datenschemas angegeben. Infolgedessen leidet das Geschäft darunter, dass die Data Engineers zu viel Zeit damit verbringen, Pipelines zu reparieren und zu pflegen. Anspruchsvollere Aufgaben, die sich positiv auf den Geschäftserfolg auswirken, bleiben dabei auf der Strecke. 66 Prozent der befragten Data Engineers berichten von verminderter betrieblicher Effizienz sowie 59 Prozent von verzögerten Entscheidungen oder verpassten Gelegenheiten aufgrund von defekten Pipelines.
"Data Engineers haben einen erheblichen Einfluss auf umsatzrelevante Geschäftsentscheidungen. Wartungsintensive Data Pipelines hindern sie daran ihren Beitrag in vollem Umfang zu leisten. Unternehmen sollten sich den Herausforderungen bewusst sein, vor denen diese wichtigen Mitarbeiter stehen, um die Daten stets aktuell und einfach den verschiedenen Stakeholdern bereitzustellen", so George Fraser, CEO von Fivetran.
Für Großunternehmen und KMU ist ein sofortiger und zuverlässiger Zugriff auf Daten für die Entscheidungsfindung von wesentlicher Bedeutung. Die Studie zeigt, dass die Schwierigkeiten der Data Engineers mit den Pipelines den Prozess noch mehr belasten können und Unternehmen dadurch wertvolle Erkenntnisse verloren gehen.
Die wichtigsten Ergebnisse im Überblick:
>> 79 Prozent der Unternehmen planen, im nächsten Jahr mehr Data Engineers einzustellen
>> 72 Prozent der Unternehmen verschieben Quelldaten täglich oder sogar häufiger
>> 59 Prozent der Unternehmen nutzen 11 oder mehr Datenquellen
>> 91 Prozent geben Probleme bei der Verfügbarkeit von Quellen als Grund für täglich unterbrochene Pipelines an
>> 55 Prozent sagen, dass die Reparatur von Pipelines länger als einen Werktag dauert
>> 86 Prozent nutzen mehrere Lösungen, um neue Data Pipelines zu erstellen
>> 41 Prozent sagen, dass ein Mangel an Datenstrategie (Richtlinien, Prozesse, standardisierte Technologie) die größte Herausforderung in Bezug auf Daten für ihr Unternehmen ist
(Fivetran: ra)
eingetragen: 26.03.21
Newsletterlauf: 22.06.21
Fivetran: Kontakt und Steckbrief
Fivetran automatisiert alle Arten von Data Movement im Zusammenhang mit Cloud-Datenplattformen. Das gilt vor allem für die zeitaufwendigsten Teile des ELT-Prozesses (Extract, Load, Transform) - von der Extraktion von Daten über das Handling von Schema-Drifts bis hin zu Daten-Transformationen. Damit können sich Data Engineers auf wichtigere Projekte konzentrieren, ohne sich um die Data Pipelines kümmern zu müssen. Mit einer Up-Time von 99,9 Prozent und sich selbst reparierenden Pipelines ermöglicht Fivetran Hunderten von führenden Marken weltweit, darunter Autodesk, Lionsgate und Morgan Stanley, datengestützte Entscheidungen zu treffen und so ihr Unternehmenswachstum voranzutreiben. Fivetran hat seinen Hauptsitz in Oakland, Kalifornien, und verfügt über Niederlassungen auf der ganzen Welt.
Der deutschsprachige Markt wird aus dem Büro in München betreut. Zu den Kunden in Deutschland zählen DOUGLAS, Hermes, Lufthansa, Siemens, VW Financial Services und Westwing. Weitere Informationen unter www.fivetran.com.
Kontaktdaten
Fivetran
Luise-Ullrich-Straße 20
80636 München, Deutschland
E-Mail: hallo[at]fivetran.com
Webseite: https://fivetran.com/de
Dieses Boilerplate ist eine Anzeige der Firma Fivetran.
Sie zeichnet auch für den Inhalt verantwortlich.
Lesen Sie mehr:
Die Datenkultur hat sich grundlegend gewandelt
Data Governance und Datensicherheit
Fivetran weiter auf der Erfolgsspur
Cloud-Deployment für Fivetran-Plattform
Fivetran erweitert Partnerschaft mit Snowflake
Datenautobahn ohne Stau für die Logistik
Nutzung von KI- und Generative-KI-Technologien
Data Lake Management automatisiert und vereinfacht
Daten sind Basis für alle Formen der KI
Schlechte Datenpraktiken noch weit verbreitet
Datenbasierte Entscheidungen treffen
Datenaustausch im Unternehmen automatisieren
Reduzierte Latenzzeiten und Kosten
25 Jahre Erfahrung im SaaS-Umfeld
Fivetran sorgt für Business Insights
Kontrollierte, benutzerfreundliche Repositories
Aufbau einer soliden Data-Lake-Grundlage
Cloud Data Lake, Lakehouse oder Warehouse
Skalierbare Konnektoren und Destinationen
Fivetran als Launch-Partnerin
Prozess zur Datenintegration in BigQuery
Weniger Kosten für Neukundengewinnung
Inspirierende Führungspersönlichkeit
Anbindung an praktisch jede SaaS-Anwendung
Unterstützung von Amazon S3
Fivetran setzt Wachstum fort
Daten in Cloud- & On-Premise-Umgebungen
Fivetran: Führungsteam ausgebaut
Data Act könnte schon 2024 in Kraft treten
Mit Cloud-Architektur zum "Master of Data"
Vorteile automatisierter Datenintegration
Schwierigkeiten bei der Bereitstellung der Daten